【python工具】WebP格式转成JPG、PNG和JPEG

简介: 平时在网上搜索图片,另存为时常常遇到 WebP 格式,而非常见的 JPG、PNG、JPEG 格式,所以以此文记录一下WebP的读取和转换方法,希望对大家有所帮助!🥸

平时在网上搜索图片,另存为时常常遇到 WebP 格式,而非常见的 JPG、PNG、JPEG 格式,所以以此文记录一下WebP的读取和转换方法,希望对大家有所帮助!🥸

为什么在网页上常常搜到的图片是WebP格式?🤔🤔

WebP的高效属性

体积小,加载迅速:WebP 的核心优势在于其高压缩率。与 JPEG 相比,在保证相似视觉质量的前提下,WebP 能让文件大小减少约 25%-34%。这一优势无疑大大提升了网页加载速度,给用户带来了更流畅的体验。无论是浏览图片丰富的网页,还是快速加载包含大量图片的内容。

WebP格式的特点🛠️

结构差异:WebP源自VP8视频编解码器,其结构设计包含了帧内预测编码、有损与无损压缩机制,以及算术编码等先进算法。相比之下,PNG是一种无损图像格式,使用 zlib 压缩算法,支持透明度但缺乏高效的有损压缩手段。WebP的这种混合特性,使其在图像质量和文件大小之间找到了更佳平衡点。

透明度处理:WebP支持透明度(alpha通道),但采用了更高效的编码方式来处理透明区域,这是两者在透明度处理上的一大区别。

Python如何处理WebP格式📖

直接读取与图像处理

我们可以使用图像处理库Pillow,读取、处理WebP图像:

安装Pillow

首先,安装Pillow库:

pip install Pillow

读取WebP图像

from PIL import Image

#打开WebP文件
image = Image.open('example.webp')
#显示图像
image.show()

图像处理示例

Pillow支持各种图像处理操作,例如调整大小、旋转、滤镜应用等。以下是一个简单的图像尺寸调整示例:

# 调整图像大小并保存
resized_image = image.resize((800, 600))
resized_image.save('example_resized.webp', format='WEBP')

WebP转换成其他格式

我们可以使用pillow库将WebP转换为JPEG、PNG等格式:

# 将WebP转换为JPEG
image.save('example.jpg', format='JPEG')

# 将WebP转换为PNG
image.save('example.png', format='PNG')

只需更改.save()方法中的format参数,即可实现格式间的转换。

相关文章
|
15天前
|
数据可视化 编译器 Python
Manim:数学可视化的强大工具 | python小知识
Manim(Manim Community Edition)是由3Blue1Brown的Grant Sanderson开发的数学动画引擎,专为数学和科学可视化设计。它结合了Python的灵活性与LaTeX的精确性,支持多领域的内容展示,能生成清晰、精确的数学动画,广泛应用于教育视频制作。安装简单,入门容易,适合教育工作者和编程爱好者使用。
77 7
|
18天前
|
Python
Python格式
Python格式
22 5
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 开发者
探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具
DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
129 4
|
1月前
|
开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第41天】 在编程的世界中,效率与简洁是永恒的追求。本文将深入探讨Python编程语言中一个独特且强大的特性——列表推导式(List Comprehension)。我们将通过实际代码示例,展示如何利用这一工具简化代码、提升性能,并解决常见编程问题。无论你是初学者还是资深开发者,掌握列表推导式都将使你的Python之旅更加顺畅。
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
R语言与Python:比较两种数据分析工具
R语言和Python是目前最流行的两种数据分析工具。本文将对这两种工具进行比较,包括它们的历史、特点、应用场景、社区支持、学习资源、性能等方面,以帮助读者更好地了解和选择适合自己的数据分析工具。
50 2
|
2月前
|
C语言 开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第21天】在Python的世界里,代码的优雅与效率同样重要。列表推导式(List Comprehensions)作为一种强大而简洁的工具,允许开发者通过一行代码完成对列表的复杂操作。本文将深入探讨列表推导式的使用方法、性能考量以及它如何提升代码的可读性和效率。
|
2月前
|
自然语言处理 算法 数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具,从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用,从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例,详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术,帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
55 2
|
1月前
|
C语言 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第24天】在Python编程的世界中,追求代码的简洁性和可读性是永恒的主题。列表推导式(List Comprehensions)作为Python语言的一个特色功能,提供了一种优雅且高效的方法来创建和处理列表。本文将深入探讨列表推导式的使用场景、语法结构以及如何通过它简化日常编程任务。
|
2月前
|
PyTorch 算法框架/工具 数据格式
Python实用记录(八):不同格式之间的转换
本文介绍了Python中不同数据格式之间的转换方法,包括numpy数组与列表、字符串之间的转换,以及PyTorch张量与numpy数组之间的转换。
16 0
下一篇
DataWorks