腐蚀用于分割(isolate)独立的图像元素，膨胀用于连接(join)相邻的元素。腐蚀、膨胀可用于去噪（低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点），图像轮廓提取、图像分割、寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。
高级形态学变换：
开运算：先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域
闭运算：先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点
形态学梯度：膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘
顶帽：原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域
黑帽：闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域
前言
越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的morphologyEx函数进行图像形态学变换处理。
软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3
平台：Windows10/11–64
一、函数介绍
函数原型：
cv::morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
int op, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
参数解释：
src：源图像；
dst：目标图像；
op：操作代号；
0： MORPH_ERODE–腐蚀运算（Erode operation）
1： MORPH_DILATE–膨胀运算（Dilate operation）
2： MORPH_OPEN–开运算（Opening operation）
3： MORPH_CLOSE–闭运算（Closing operation）
4： MORPH_GRADIENT–形态学梯度（Morphological gradient）
5： MORPH_TOPHAT–“顶帽”（Top hat）
6： MORPH_BLACKHAT–“黑帽”（Black hat）
7： MORPH_HITMISS
kernel：核(用于膨胀操作的结构元素)，可使用getStructuringElement()方法创建
anchor：锚点坐标，为负代表核的中心坐标
iterations：迭代次数
borderType：像素外推方法，具有默认值 BORDER_CONSTANT
borderValue：边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()
二、演示
1、GUI
如上图创建Operator/Type的QComboBox控件和Morph的功能按钮QPushButton，对当前窗口的图像进行形态学变换，并输出状态信息。
2、代码实现
morphBtn的clicked()槽函数的实现代码：
void MainWindow::on_morphBtn_clicked() { std::size_t numView = ui->tabWidget->currentIndex() % 3; if (dispMat[numView]->empty()) { outputInfo(2, tr("Please make sure the Mat exist!")); return; } int morphElem = ui->morphElemCombo->currentIndex(); int morphOperator = ui->morphOperatorCombo->currentIndex(); int morphSize = ui->morphSpin->value(); cv::Mat element = cv::getStructuringElement(morphElem, \ cv::Size(2 * morphSize + 1, \ 2 * morphSize + 1), \ cv::Point(morphSize, morphSize)); tmpMat->zeros(dispMat[numView]->rows, \ dispMat[numView]->cols, \ dispMat[numView]->type()); cv::morphologyEx(*dispMat[numView], *tmpMat, morphOperator, element); if (ui->morphChkBox->isChecked()) { *dispMat[numView] = tmpMat->clone(); cvtMatPixmap(dispMat, dispPixmap, numView); } else { if (tmpMat->channels() == 3) { QImage tmpImage = QImage(tmpMat->data, tmpMat->cols,tmpMat->rows, \ static_cast<int>(tmpMat->step), \ QImage::Format_RGB888); dispPixmap[numView]->setPixmap(QPixmap::fromImage(tmpImage.rgbSwapped())); } else { QImage tmpImage = QImage(tmpMat->data, tmpMat->cols,tmpMat->rows, \ static_cast<int>(tmpMat->step), \ QImage::Format_Grayscale8); dispPixmap[numView]->setPixmap(QPixmap::fromImage(tmpImage.rgbSwapped())); } } outputInfo(1, tr("Morphology done.")); }
总结
以上是关于利用Qt进行GUI构建并使用OpenCV中的morphologyEx函数进行图像形态学变换处理。
