Python教程:使用Python实现冒泡排序和快速排序

简介: 排序算法根据其实现原理和效率可以分为多种类型,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。这些算法在不同的场景下具有不同的优劣势,需要根据实际需求选择合适的算法。

 1.冒泡排序


1.1介绍

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的排序算法,它重复地遍历待排序序列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们。经过一轮的遍历,最大(或最小)的元素就像气泡一样“冒”到了最后,因此得名冒泡排序。

1.2冒泡排序算法的原理

冒泡排序算法的基本原理如下:

  1. 从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果顺序不正确则交换它们。
  2. 经过第一轮遍历后,最大(或最小)的元素被“冒泡”到了最后一个位置。
  3. 重复以上步骤,每次遍历都会将剩余未排序部分的最大(或最小)元素“冒泡”到合适的位置。
  4. 直到所有元素都排好序为止。

1.3Python 实现冒泡排序算法

下面是用 Python 实现冒泡排序算法的代码:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    # 外层循环控制遍历次数
    for i in range(n - 1):
        # 内层循环进行相邻元素比较和交换
        for j in range(n - i - 1):
            # 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("排序后的数组:", arr)  # 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

image.gif

2.快速排序


2.1介绍

快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家 Tony Hoare 在 1960 年提出。它是一种分治算法,通过选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,小于基准的放在左边,大于基准的放在右边,然后对子数组递归地应用快速排序算法,最终使整个数组有序。

2.2 快速排序算法的原理

快速排序算法的基本原理如下:

  1. 选择一个基准元素(通常选择数组的第一个元素)。
  2. 使用两个指针,一个从数组的起始位置向后移动(称为左指针),一个从数组的末尾向前移动(称为右指针)。
  3. 左指针不断向右移动,直到找到一个大于基准元素的元素,右指针不断向左移动,直到找到一个小于基准元素的元素。
  4. 如果左指针小于等于右指针,则交换它们所指向的元素,并继续移动指针;否则,停止移动。
  5. 重复以上步骤,直到左指针超过右指针。
  6. 将基准元素与右指针所指向的元素交换位置,此时基准元素左边的元素都小于等于基准元素,右边的元素都大于等于基准元素。
  7. 分别对基准元素左边和右边的子数组递归地应用快速排序算法。

2.3 Python 实现快速排序算法

下面是用 Python 实现快速排序算法的代码:

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
        greater_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less_than_pivot) + [pivot] + quick_sort(greater_than_pivot)
# 示例
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)  # 输出: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

image.gif


目录
相关文章
|
27天前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
7天前
|
大数据 开发者 C++
Python语法糖详解教程
《Python语法糖详解教程》介绍了编程语言中的“语法糖”,即通过特殊语法形式简化代码,使代码更简洁、易读和高效。文章详细解析了列表推导式、字典推导式、元组解包、条件表达式、with语句和装饰器等核心语法糖,并提供了具体示例和最佳实践指南。通过这些技巧,开发者可以在保持底层功能不变的前提下,显著提升开发效率和代码质量。
29 8
|
2月前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
342 13
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
9天前
|
C语言 Python
Python学习:内建属性、内建函数的教程
本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。
|
4月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
161 67
|
4月前
|
存储 搜索推荐 Python
用 Python 实现快速排序算法。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$,空间复杂度为$O(logn)$。它在大多数情况下表现良好,但在某些特殊情况下可能会退化为最坏情况,时间复杂度为$O(n^2)$。你可以根据实际需求对代码进行调整和修改,或者尝试使用其他优化策略来提高快速排序的性能
156 61
|
3月前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
101 8
|
3月前
Seaborn 教程-主题(Theme)
Seaborn 教程-主题(Theme)
163 7
|
3月前
|
Python
Seaborn 教程-模板(Context)
Seaborn 教程-模板(Context)
60 4
|
3月前
|
数据可视化 Python
Seaborn 教程
Seaborn 教程
69 5

热门文章

最新文章