【超全面】Python内置函数详解（三）

【超全面】Python内置函数详解（二）：https://developer.aliyun.com/article/1540493

44、memoryview()

**描述：**memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。返回由给定实参创建的“内存视图”对象， Python 代码访问一个对象的内部数据，只要该对象支持缓冲区协议 而无需进行拷贝

**语法：**memoryview(obj)

**参数：**obj – 对象

案例：

v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
v[1]
98
v[-1]
98
 v[1:4]
<memory at 0x0000028B68E26AC8>
v[1:4].tobytes()
b'bce'

45、next()

**描述：**next() 返回迭代器的下一个项目。next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。

**语法：**next(iterator[, default])

参数：

iterator – 可迭代对象

default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

案例：

it = iter([5,3,4,1])
next(it)
5
 
next(it)
3
 
next(it)
4

46、object()

**描述：**Object类是Python中所有类的基类，如果定义一个类时没有指定继承哪个类，则默认继承object类。返回一个没有特征的新对象。object 是所有类的基类。

**语法：**object()

参数：无

案例：无

47、open()

**描述：**open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

**语法：**open(name[, mode[, buffering]])

参数：

• name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
• mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读®。
• buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

file 对象方法

file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。

file.readline()：返回一行。

file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。

for line in f: print（line ）：通过迭代器访问。

f.write(“hello\n”)：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。

f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。

f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。

偏移量: 单位为比特，可正可负

起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾

f.close() 关闭文件

案例：

f=open('test.txt',encoding='utf-8')   #打开文件
data=f.read()#文件操作
print(data)
f.close()  #关闭文件

48、pow()

**描述：**pow()方法返回 xy（x的y次方） 的值。函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

**语法：**pow(x, y[, z])

参数：

• x – 数值表达式。
• y – 数值表达式。
• z – 数值表达式。
• 案例：

pow(10, 2)
100

pow(4,3,5)
 4
等价于4**3%5 

49、print()

**描述：**打印对象，此函数不解释

语法：

参数：

案例：

50、property()

**描述：**property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。

**语法：**class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

参数：

• fget – 获取属性值的函数
• fset – 设置属性值的函数
• fdel – 删除属性值函数
• doc – 属性描述信息

案例：

暂不解释

51、range()

**描述：**range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

**语法：**range(start, stop[, step])

参数：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

案例：

list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
list(range(1, 11))     # 从 1 开始到 11
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]

for i in range(5):
    print(i)
0
1
2
3

52、reversed()

**描述：**reversed 函数返回一个反转的迭代器。

**语法：**reversed(seq)

**参数：**seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

案例：

#反转列表
rev = reversed([1,4,2,3,1])
list(rev)
[1, 3, 2, 4, 1]


for i in rev:
    print(i)
1
3
2
4
1 
#反转字符串
rev = reversed('我爱中国')
list(rev)
['国', '中', '爱', '我']

for i in rev:
    print(i)
国
中
爱

53、round()

**描述：**round() 函数返回浮点数x的四舍五入值。

**语法：**round( x [, n] )

参数：

• x – 数值表达式。
• n --代表小数点后保留几位

案例：

round(10.0222222, 3)
10.022

54、set()

**描述：**set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

**语法：**class set([iterable])

**参数：**iterable – 可迭代对象对象；

案例：

#返回一个set对象，可实现去重：
a = [1,4,2,3,1]
set(a)
{1, 2, 3, 4}

55、slice()

**描述：**slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象

语法：

class slice(stop)

class slice(start, stop[, step])

参数：

start – 起始位置

stop – 结束位置

step – 间距

案例：

a = [1,4,2,3,1]
a[slice(0,5,2)] #等价于a[0:5:2]
[1, 2, 1]

56、sorted()

**描述：**sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作；list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

**语法：**sorted(iterable, key=None, reverse=False)#cmp 3.x已经没有了

参数：

iterable – 可迭代对象。

key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

案例：

a = [5,7,6,3,4,1,2]
b = sorted(a)       # 保留原列表
a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
#利用key
L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]


sorted(L, key=lambda x:x[1])  
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

#按年龄排序
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
#按降序
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)  
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 
#降序排列
a = [1,4,2,3,1]
sorted(a,reverse=True) 
[4, 3, 2, 1, 1]

57、staticmethod

**描述：**staticmethod 返回函数的静态方法。该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：

语法：

class C(object):

@staticmethod

def f(arg1, arg2, …):

…

以上实例声明了静态方法 f，从而可以实现实例化使用 C().f()，当然也可以不实例化调用该方法 C.f()。

**参数：**无

案例：

class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('runoob');
 
C.f();          # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()        # 也可以实例化后调用

58 、str()

**描述：**返回一个 str版本的 object，str 是内置字符串 class

**语法：**class str(object=’’)

**参数：**object – 对象。

案例：

dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

59、sum()

**描述：**sum() 方法对系列进行求和计算。

**语法：**sum(iterable[, start])

参数：

• iterable – 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
• start – 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

案例：

a = [1,4,2,3,1]
sum(a)
11
 
sum(a,10) #求和的初始值为10
21

60、super（）

**描述：**super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

**语法：**super(type[, object-or-type])

参数：

type – 类。

object-or-type – 类，一般是 self

案例：

class A:
     def add(self, x):
         y = x+1
         print(y)
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)
b = B()
b.add(2)  # 3
3

61、tuple()

描述： 元组 tuple() 函数将列表转换为元组。

**语法：**tuple( iterable )

**参数：**iterable – 要转换为元组的可迭代序列。

案例：

tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
 
tuple({'a':2,'b':4})    #针对字典 会返回字典的key组成的tuple
 ('a', 'b')

62、type()

**描述：**type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

语法：

type(object)

type(name, bases, dict)

参数：

name – 类的名称。

bases – 基类的元组。

dict – 字典，类内定义的命名空间变量。

案例：

type([2])
list

type({0:'zero'})
dict
x = 1          
type( x ) == int    # 判断类型是否相等
True
 
# 三个参数
class X(object):
    a = 1
X = type('X', (object,), dict(a=1))  # 产生一个新的类型 X
X
 __main_

63、zip()

**描述：**zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。

我们可以使用 list() 转换来输出列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 ***** 号操作符，可以将元组解压为列表。

**语法：**zip([iterable, …])

**参数：**iterable 一个或多个迭代器

案例：

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：
x = [3,2,1]
y = [4,5,6]
list(zip(y,x))
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]

#搭配for循环，数字与字符串组合 
a = range(5)
b = list('abcde')
[str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']

list1 = [2,3,4]
list2 = [5,6,7]
for x,y in zip(list1,list2):
    print(x,y,'--',x*y)
2 5 -- 10
3 6 -- 18
4 7 -- 28
#元素个数与最短的列表一致
list(zip(x,b))
 [(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c')]
#与 zip 相反，zip(* ) 可理解为解压，返回二维矩阵式
a1, a2 = zip(*zip(a,b))          
a1
(0, 1, 2, 3, 4)
a2
('a', 'b', 'c', 'd', 'e'