问题一：Flink如何设置表级别的超时时间呢？
Flink中sql里边社区全局超时时间是table.exec.state.ttl，如何设置表级别的超时时间呢？
参考答案：
flink 1.18才支持 
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问题二：Flink这里的启动时间为啥相差8小时啊，用的 flink on k8s 如何解决？
Flink这里的启动时间为啥相差8小时啊，用的 flink on k8s ？ 
容器和 k8s nodes 时间都是对的啊
参考答案：
Flink在Kubernetes上启动时间相差8小时的问题，通常是由于时区设置不一致导致的。要解决这个问题，您需要确保Flink的时区设置与您的Kubernetes集群所在时区一致。具体操作如下：
- 修改Flink配置文件：您需要在Flink的配置文件
flink-conf.yaml中设置Java的系统时区。可以在env.java.opts.jobmanager和env.java.opts.taskmanager下添加-Duser.timezone=GMT+08，以设置时区为北京时间。 - 设置环境变量：在提交Job时，可以通过设置
FLINK_PROPERTIES环境变量来指定user.timezone属性，确保Flink使用的时区正确。 - 检查容器和节点时间：确认Kubernetes节点以及运行Flink的容器中的时间是正确的。有时虽然节点时间是正确的，但容器内时间可能没有同步，这也会导致时间差异。
- 调整日志时间：如果您发现日志输出时间不正确，也需要检查并调整Flink的日志时间设置，确保它们反映的是准确的时间。
- 使用工具箱：考虑使用Flink Kubernetes Toolbox，这是一个用于在Kubernetes上部署和管理Apache Flink的工具，可能会提供一些简化操作的帮助。
- 查阅官方文档：参考Flink官方文档中关于在Kubernetes上部署集群的指导，可能会有更多关于时区设置的相关说明。
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问题三：Flink这个情况下是不是使用rocksdb比较好？
Flink这边运行的实时任务就是通过flinkcdc将源端的增量数据实时同步到目标端。这个情况下是不是使用rocksdb比较好？
参考答案：
如果是cdc的话，rocksdb就行
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问题四：flink是配置rocksdb比较好还是filesystem这个比较好？
flink的state.backend参数配置对于大量长时间运行的实时任务，是配置rocksdb比较好还是filesystem这个比较好，现在使用的是默认的配置，长时间运行会导致内存耗尽了？
参考答案：
rocksdb vs filesystem 差异主要体现在：
- rocksdb 使用本地存储，而filesystem使用外部存储，理论上存储空间不受限。
- rocksdb io快，filesystem io慢。
上面的这两点和任务的运行时间长短没关系，长时间运行的任务也可以不占用大的状态，这个和业务逻辑有关。
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问题五：Flink CDC 里sqlserver和postgres会支持指定时间消费吗？
Flink CDC 里sqlserver和postgres会支持指定时间消费吗？
参考答案：
应该不支持
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