实时计算 Flink版产品使用问题之要设置表级别的超时时间,该如何操作

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink如何设置表级别的超时时间呢?

Flink中sql里边社区全局超时时间是table.exec.state.ttl,如何设置表级别的超时时间呢?



参考答案:

flink 1.18才支持



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问题二:Flink这里的启动时间为啥相差8小时啊,用的 flink on k8s 如何解决?

Flink这里的启动时间为啥相差8小时啊,用的 flink on k8s ?

容器和 k8s nodes 时间都是对的啊



参考答案:

Flink在Kubernetes上启动时间相差8小时的问题,通常是由于时区设置不一致导致的。要解决这个问题,您需要确保Flink的时区设置与您的Kubernetes集群所在时区一致。具体操作如下:

  1. 修改Flink配置文件:您需要在Flink的配置文件flink-conf.yaml中设置Java的系统时区。可以在env.java.opts.jobmanagerenv.java.opts.taskmanager下添加-Duser.timezone=GMT+08,以设置时区为北京时间。
  2. 设置环境变量:在提交Job时,可以通过设置FLINK_PROPERTIES环境变量来指定user.timezone属性,确保Flink使用的时区正确。
  3. 检查容器和节点时间:确认Kubernetes节点以及运行Flink的容器中的时间是正确的。有时虽然节点时间是正确的,但容器内时间可能没有同步,这也会导致时间差异。
  4. 调整日志时间:如果您发现日志输出时间不正确,也需要检查并调整Flink的日志时间设置,确保它们反映的是准确的时间。
  5. 使用工具箱:考虑使用Flink Kubernetes Toolbox,这是一个用于在Kubernetes上部署和管理Apache Flink的工具,可能会提供一些简化操作的帮助。
  6. 查阅官方文档:参考Flink官方文档中关于在Kubernetes上部署集群的指导,可能会有更多关于时区设置的相关说明。



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问题三:Flink这个情况下是不是使用rocksdb比较好?

Flink这边运行的实时任务就是通过flinkcdc将源端的增量数据实时同步到目标端。这个情况下是不是使用rocksdb比较好?



参考答案:

如果是cdc的话,rocksdb就行



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https://developer.aliyun.com/ask/602756



问题四:flink是配置rocksdb比较好还是filesystem这个比较好?

flink的state.backend参数配置对于大量长时间运行的实时任务,是配置rocksdb比较好还是filesystem这个比较好,现在使用的是默认的配置,长时间运行会导致内存耗尽了?



参考答案:

rocksdb vs filesystem 差异主要体现在:

  1. rocksdb 使用本地存储,而filesystem使用外部存储,理论上存储空间不受限。
  2. rocksdb io快,filesystem io慢。

上面的这两点和任务的运行时间长短没关系,长时间运行的任务也可以不占用大的状态,这个和业务逻辑有关。



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问题五:Flink CDC 里sqlserver和postgres会支持指定时间消费吗?

Flink CDC 里sqlserver和postgres会支持指定时间消费吗?



参考答案:

应该不支持



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