首发｜《Apache Flink 年度最佳实践》，揭秘一线大厂实时平台构建实践-阿里云开发者社区

首发｜《Apache Flink 年度最佳实践》，揭秘一线大厂实时平台构建实践

2020-02-24 3531

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Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎，不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎， 以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级，并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。

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目录如下：

仅1年GitHub Star数翻倍，Apache Flink 做了什么？
Lyft基于Apache Flink的大规模准实时数据分析平台
Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用
Bilibili基于Apache Flink的平台化探索与实践
美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践
小米流式平台架构演进与实践
Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform
OPPO 基于 Apache Flink 的实时数仓实践
菜鸟供应链实时数仓的架构演进及应用场景

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以上为部分大厂通过 Apache Flink 构建实时平台或实时数仓的案例与最佳实践的内容，希望对大家应用理解 Apache Flink 有所助益，能够更好的挖掘数据潜力，实现数据价值！

相关实践学习

基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏

通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具（以DataV为例），实现海量数据实时分析.

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