滚雪球学Java(62):HashSet的底层实现原理解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【6月更文挑战第16天】🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!

在这里插入图片描述

  咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~

在这里插入图片描述


🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,助你一臂之力,带你早日登顶🚀,欢迎大家关注&&收藏!持续更新中,up!up!up!!

环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8

@[toc]

前言

  在Java中,我们常常使用HashSet来存储一组不重复的对象,但是在使用它的时候,我们可能并没有意识到它的底层实现原理。本篇文章将会深入分析HashSet的底层实现原理,以便更好地理解它的使用和优化。

摘要

  本篇文章将会深入分析Java中HashSet的底层实现原理,包括HashSet的源代码解析,应用场景案例,优缺点分析,类代码方法介绍,以及测试用例和全文小结。

HashSet

概述

  HashSet是Java中一个常用的集合类,它继承了AbstractSet类,并且实现了Set接口。与List不同的是,HashSet中的元素是无序的,并且不允许有重复的元素。在使用HashSet时,我们通常会使用add()方法来向其中添加元素,并且使用contains()方法来判断元素是否存在于集合中。

  HashSet的底层实现原理是基于HashMap实现的。HashSet中的元素在底层都是存储在HashMap的key上的,而value则是一个"PRESENT"常量,它并没有实际的作用,只是用于填充HashMap的value值。因此,HashSet中的元素都是唯一的,并且无序。

源代码解析

下面是HashSet的源代码:

public class HashSet<E>
    extends AbstractSet<E>
    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
   
   
    static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;

    private transient HashMap<E,Object> map;

    // 内部默认的value值
    private static final Object PRESENT = new Object();

    // 无参构造函数,默认创建一个空的HashSet
    public HashSet() {
   
   
        map = new HashMap<>();
    }

    // 可以接收集合类型的构造函数
    public HashSet(Collection<? extends E> c) {
   
   
        map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
        addAll(c);
    }

    // 可以接收初始容量和负载因子的构造函数
    public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
   
   
        map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
    }

    // 可以接收初始容量的构造函数
    public HashSet(int initialCapacity) {
   
   
        map = new HashMap<>(initialCapacity);
    }

    // 添加元素到HashSet中
    public boolean add(E e) {
   
   
        return map.put(e, PRESENT)==null;
    }

    // 将另一个集合中的元素添加到当前HashSet中
    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
   
   
        boolean modified = false;
        for (E e : c)
            if (add(e))
                modified = true;
        return modified;
    }

    // 清空HashSet
    public void clear() {
   
   
        map.clear();
    }

    // 判断HashSet是否包含某个元素
    public boolean contains(Object o) {
   
   
        return map.containsKey(o);
    }

    // 判断HashSet是否为空
    public boolean isEmpty() {
   
   
        return map.isEmpty();
    }

    // 删除HashSet中的某个元素
    public boolean remove(Object o) {
   
   
        return map.remove(o)==PRESENT;
    }

    // 获取HashSet的大小
    public int size() {
   
   
        return map.size();
    }

    // 返回HashSet的对象数组
    public Object[] toArray() {
   
   
        return map.keySet().toArray();
    }

    // 返回HashSet的泛型数组
    public <T> T[] toArray(T[] a) {
   
   
        return map.keySet().toArray(a);
    }

    // 返回HashSet的迭代器
    public Iterator<E> iterator() {
   
   
        return map.keySet().iterator();
    }

    // 克隆当前HashSet
    public Object clone() {
   
   
        try {
   
   
            HashSet<E> newSet = (HashSet<E>) super.clone();
            newSet.map = (HashMap<E,Object>) map.clone();
            return newSet;
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
   
   
            throw new InternalError(e);
        }
    }

    // 序列化
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
        throws java.io.IOException {
   
   
        s.defaultWriteObject();
        s.writeInt(map.capacity());
        s.writeFloat(map.loadFactor());
        s.writeInt(map.size());
        for (E e : map.keySet())
            s.writeObject(e);
    }

    // 反序列化
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
   
   
        s.defaultReadObject();
        int capacity = s.readInt();
        if (capacity < 0) {
   
   
            throw new InvalidObjectException("Illegal capacity: " +
                                             capacity);
        }
        float loadFactor = s.readFloat();
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {
   
   
            throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " +
                                             loadFactor);
        }
        int size = s.readInt();
        if (size < 0) {
   
   
            throw new InvalidObjectException("Illegal size: " +
                                             size);
        }
        map = (((HashSet<?>)this) instanceof LinkedHashSet ?
               new LinkedHashMap<>(capacity, loadFactor) :
               new HashMap<>(capacity, loadFactor));
        for (int i=0; i<size; i++) {
   
   
            E e = (E) s.readObject();
            map.put(e, PRESENT);
        }
    }
}

  从上面的源代码可以看出,HashSet实际上是基于HashMap实现的,也就是说HashSet本身的操作都是委托给底层的HashMap来完成的。如下是对该源码的一些分析:

  该HashSet类实现了Set接口,是一个基于HashMap实现的无序且不允许重复元素的集合。

  该类拥有一系列构造函数,可以根据不同的参数创建不同的HashSet。其中,无参构造函数默认创建一个空的HashSet,可以接收集合类型的构造函数会将传入的集合中的元素添加到当前HashSet中,可以接收初始容量和负载因子的构造函数会创建一个空的HashMap并指定初始容量和负载因子,可以接收初始容量的构造函数会创建一个空的HashMap并指定初始容量。

  该类定义了一系列方法,包括添加元素到HashSet中、将另一个集合中的元素添加到当前HashSet中、判断HashSet是否包含某个元素、从HashSet中删除某个元素、获取HashSet的大小、判断HashSet是否为空、清空HashSet等方法。

  该类还实现了Cloneable和Serializable接口,可以实现克隆和序列化。其中,克隆时会克隆一个新的HashSet并将当前HashSet中的所有元素添加到新的HashSet中,序列化时会将当前HashSet中的所有元素按顺序写到输出流中,并在反序列化时读取这些元素并添加到新的HashSet中。

  该类的内部实现使用HashMap来存储HashSet中的元素,利用HashMap不允许键重复的特性保证HashSet中元素的唯一性。同时,HashSet中的元素顺序是不确定的,因为HashMap中元素的顺序是基于哈希算法裂解的。

  此外,可以看到,HashSet中定义了一个transient的HashMap对象map,这个Map对象中的key存储了HashSet中的元素,而value则使用了一个"PRESENT"常量,它并没有实际的作用,只是用于填充Map中的value值。

  在HashSet中,添加元素的方法是add(),我们来详细解析一下这个方法的实现:

public boolean add(E e) {
   
   
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

在这里插入图片描述

  首先,add()方法从map中调用put()方法,并将元素e作为key,"PRESENT"常量作为value加入map中。如果put()方法返回null,则说明添加的元素在HashSet中并不存在,返回true表示添加成功;否则说明添加的元素已经存在于HashSet中,返回false表示添加失败。

  如下是部分源码截图:

在这里插入图片描述

应用场景案例

HashSet的应用场景非常广泛,常见的使用场景有:

  1. 去重:使用HashSet可以非常方便地去重,只需要将需要去重的对象添加到HashSet中,最后再将HashSet转换成需要的数据结构即可。

  2. 查找:由于HashSet中的元素都是唯一的,因此我们可以使用HashSet来查找某个元素是否存在于HashSet中。

  3. 缓存:由于HashSet具有快速查找和去重的特点,因此在缓存场景中也经常使用HashSet来存储数据。

优缺点分析

优点

  1. 去重:HashSet中的元素都是唯一的,这个特点非常适合去重场景。

  2. 快速查找:由于HashSet中的元素是基于HashMap实现的,因此在查找元素时具有非常快的速度。

  3. 高效率:HashSet的实现非常高效,支持快速的添加、删除、查找等操作。

缺点

  1. 无序:由于HashSet中的元素是无序的,因此如果需要有序的元素,我们需要使用LinkedHashSet。

  2. 线程不安全:HashSet是线程不安全的,因此在多线程的情况下,我们需要使用ConcurrentHashMap。

类代码方法介绍

  1. add(E e)方法:向HashSet中添加元素,并返回是否添加成功。

  2. addAll(Collection<? extends E> c)方法:将另一个集合中的元素添加到当前HashSet中,并返回是否添加成功。

  3. clear()方法:清空HashSet中的所有元素。

  4. contains(Object o)方法:判断HashSet中是否包含某个元素。

  5. isEmpty()方法:判断HashSet是否为空。

  6. remove(Object o)方法:从HashSet中删除某个元素,并返回是否删除成功。

  7. size()方法:获取HashSet的大小。

  如下是部分源码截图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

常用方法

HashSet的常用方法列举如下:

  1. iterator()方法:返回HashSet的迭代器。

  2. toArray()方法:返回一个包含HashSet中所有元素的Object数组。

  3. toArray(T[] a)方法:返回一个包含HashSet中所有元素的泛型数组。

  4. clone()方法:克隆当前HashSet。

  5. equals(Object o)方法:判断当前HashSet是否与另一个对象o相等。

  6. hashCode()方法:返回当前HashSet的哈希码。

  7. retainAll(Collection<?> c)方法:保留HashSet与另一个集合c中相同的元素,删除不同的元素。

  8. removeAll(Collection<?> c)方法:删除HashSet中与另一个集合c中相同的元素。

测试用例

package com.demo.javase.day62;

import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;

/**
 * @Author bug菌
 * @Date 2023-11-06 10:54
 */
public class HashSetTest {
   
   

    public static void main(String[] args) {
   
   
        // 创建一个空的HashSet
        HashSet<String> set = new HashSet<>();

        // 添加元素到HashSet中
        set.add("A");
        set.add("B");
        set.add("C");
        set.add("D");
        set.add("E");

        // 判断HashSet是否包含某个元素
        System.out.println(set.contains("D"));

        // 删除HashSet中的某个元素
        set.remove("B");

        // 获取HashSet的大小
        System.out.println(set.size());

        // 遍历HashSet
        Iterator<String> it = set.iterator();
        while (it.hasNext()) {
   
   
            System.out.println(it.next());
        }

        // 清空HashSet
        set.clear();

        // 判断HashSet是否为空
        System.out.println(set.isEmpty());
    }
}

测试结果

  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。

在这里插入图片描述

测试代码分析

  根据如上测试用例,在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码,以便于更多的同学能够理解并加深印象。

  此代码演示了如何使用HashSet。首先,它创建了一个空的HashSet并添加了五个元素。然后,它检查HashSet是否包含一个给定的元素“D”,并删除元素“B”。接下来,它打印HashSet的大小并遍历HashSet并打印每个元素。然后,它清空HashSet并检查HashSet是否为空。此代码演示了如何使用HashSet。首先,它创建了一个空的HashSet并添加了五个元素。然后,它检查HashSet是否包含一个给定的元素“D”,并删除元素“B”。接下来,它打印HashSet的大小并遍历HashSet并打印每个元素。然后,它清空HashSet并检查HashSet是否为空。

小结

  本篇文章深入分析了Java中HashSet的底层实现原理,包括源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例。通过学习HashSet的底层实现原理,我们能够更好地理解HashSet的使用和优化,并且能够更好地应用HashSet来解决实际问题。

总结

  本篇文章深入分析了Java中HashSet的底层实现原理,包括源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例。从源代码解析可以看出HashSet是基于HashMap实现的,添加元素的方法是add()方法,它将元素作为key,"PRESENT"常量作为value加入map中,成功返回true,失败返回false。HashSet的优点包括去重、快速查找和高效率,缺点包括无序和线程不安全。常用方法包括iterator()、toArray()、clone()等,测试用例包括添加元素、判断是否包含元素、遍历、删除元素等。

  ...
  好啦,这期的内容就基本接近尾声啦,若你想学习更多,可以参考这篇专栏总结《「滚雪球学Java」教程导航帖》,本专栏致力打造最硬核 Java 零基础系列学习内容,🚀打造全网精品硬核专栏,带你直线超车;欢迎大家订阅持续学习。

附录源码

  如上涉及所有源码均已上传同步在「Gitee」,提供给同学们一对一参考学习,辅助你更迅速的掌握。

☀️建议/推荐你


  无论你是计算机专业的学生,还是对编程有兴趣的小伙伴,都建议直接毫无顾忌的学习此专栏「滚雪球学Java」,bug菌郑重承诺,凡是学习此专栏的同学,均能获取到所需的知识和技能,全网最快速入门Java编程,就像滚雪球一样,越滚越大,指数级提升。

  最后,如果这篇文章对你有所帮助,帮忙给作者来个一键三连,关注、点赞、收藏,您的支持就是我坚持写作最大的动力。


目录
相关文章
|
5天前
|
存储 缓存 Java
Java 并发编程——volatile 关键字解析
本文介绍了Java线程中的`volatile`关键字及其与`synchronized`锁的区别。`volatile`保证了变量的可见性和一定的有序性,但不能保证原子性。它通过内存屏障实现,避免指令重排序,确保线程间数据一致。相比`synchronized`,`volatile`性能更优,适用于简单状态标记和某些特定场景,如单例模式中的双重检查锁定。文中还解释了Java内存模型的基本概念,包括主内存、工作内存及并发编程中的原子性、可见性和有序性。
Java 并发编程——volatile 关键字解析
|
2天前
|
Java 数据库连接 Spring
反射-----浅解析(Java)
在java中,我们可以通过反射机制,知道任何一个类的成员变量(成员属性)和成员方法,也可以堆任何一个对象,调用这个对象的任何属性和方法,更进一步我们还可以修改部分信息和。
|
27天前
|
Java 编译器
Java 泛型详细解析
本文将带你详细解析 Java 泛型,了解泛型的原理、常见的使用方法以及泛型的局限性,让你对泛型有更深入的了解。
41 2
Java 泛型详细解析
|
27天前
|
缓存 监控 Java
Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析
【11月更文挑战第30天】嘿,各位技术爱好者们,今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者,我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器,其重要性不言而喻。今天,我将以对话的方式,带你一步步深入线程池的奥秘,从概述到功能点,再到背景和业务点,最后到底层原理和示例,让你对线程池有一个全新的认识。
54 12
|
25天前
|
存储 算法 Java
Java内存管理深度解析####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)中的内存分配与垃圾回收机制,揭示了其高效管理内存的奥秘。文章首先概述了JVM内存模型,随后详细阐述了堆、栈、方法区等关键区域的作用及管理策略。在垃圾回收部分,重点介绍了标记-清除、复制算法、标记-整理等多种回收算法的工作原理及其适用场景,并通过实际案例分析了不同GC策略对应用性能的影响。对于开发者而言,理解这些原理有助于编写出更加高效、稳定的Java应用程序。 ####
|
25天前
|
存储 监控 算法
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度解析与优化策略####
本文旨在深入探讨Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制,揭示其工作原理、常见算法及参数调优方法。通过剖析垃圾回收的生命周期、内存区域划分以及GC日志分析,为开发者提供一套实用的JVM垃圾回收优化指南,助力提升Java应用的性能与稳定性。 ####
|
27天前
|
Java 数据库连接 开发者
Java中的异常处理机制:深入解析与最佳实践####
本文旨在为Java开发者提供一份关于异常处理机制的全面指南,从基础概念到高级技巧,涵盖try-catch结构、自定义异常、异常链分析以及最佳实践策略。不同于传统的摘要概述,本文将以一个实际项目案例为线索,逐步揭示如何高效地管理运行时错误,提升代码的健壮性和可维护性。通过对比常见误区与优化方案,读者将获得编写更加健壮Java应用程序的实用知识。 --- ####
|
3天前
|
Java
Java—多线程实现生产消费者
本文介绍了多线程实现生产消费者模式的三个版本。Version1包含四个类:`Producer`(生产者)、`Consumer`(消费者)、`Resource`(公共资源)和`TestMain`(测试类)。通过`synchronized`和`wait/notify`机制控制线程同步,但存在多个生产者或消费者时可能出现多次生产和消费的问题。 Version2将`if`改为`while`,解决了多次生产和消费的问题,但仍可能因`notify()`随机唤醒线程而导致死锁。因此,引入了`notifyAll()`来唤醒所有等待线程,但这会带来性能问题。
Java—多线程实现生产消费者
|
5天前
|
安全 Java Kotlin
Java多线程——synchronized、volatile 保障可见性
Java多线程中,`synchronized` 和 `volatile` 关键字用于保障可见性。`synchronized` 保证原子性、可见性和有序性,通过锁机制确保线程安全;`volatile` 仅保证可见性和有序性,不保证原子性。代码示例展示了如何使用 `synchronized` 和 `volatile` 解决主线程无法感知子线程修改共享变量的问题。总结:`volatile` 确保不同线程对共享变量操作的可见性,使一个线程修改后,其他线程能立即看到最新值。
|
5天前
|
消息中间件 缓存 安全
Java多线程是什么
Java多线程简介:本文介绍了Java中常见的线程池类型,包括`newCachedThreadPool`(适用于短期异步任务)、`newFixedThreadPool`(适用于固定数量的长期任务)、`newScheduledThreadPool`(支持定时和周期性任务)以及`newSingleThreadExecutor`(保证任务顺序执行)。同时,文章还讲解了Java中的锁机制,如`synchronized`关键字、CAS操作及其实现方式,并详细描述了可重入锁`ReentrantLock`和读写锁`ReadWriteLock`的工作原理与应用场景。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多