12. 虚拟环境和包
12.1 使用虚拟环境
由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档）
WIndows下安装过程比较简单，去官网下载安装包按照提示安装即可（史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda 安装）。
Ubuntu下的安装参考深度学习环境配置（Ubuntu+Anaconda）_一只大鸽子的博客-CSDN博客_ubuntu配置anaconda环境
安装完成后，使用
conda --version 查看版本，没有问题就可以使用conda管理虚拟环境了。
创建虚拟环境
conda create -n <env_name> <package_names>
例:1：conda create -n py36 python=3.6
创建一个python3.6 版本的虚拟环境，名称为py36 ，这个名称可以自己取。
例2：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas
创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
注：n 即name简写。 -n 和 --name 效果一样
激活虚拟环境
conda activate env_name
例: conda activate py36
退出虚拟环境
conda deactivate
复制环境
conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
例：conda create --name py36_2 --clone py36
删除环境
conda remove --name env_name --all
例：conda remove --name py36 --all
使用conda 安装包
conda install 要安装的包名
例：conda install numpy
显示所有安装的环境
conda env list
或者
conda info -e
使用帮助
在命令后面加 -h
例如：
conda -h
conda create -h
12.2 使用pip安装包
可以用pip 安装管理包，例如
python -m pip install numpy
可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包：
python -m pip install requests==2.6.0
pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。
pip show 将显示有关特定包的信息：
pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：
pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：
pip freeze > requirements.txt
然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install -r 安装所有必需的包：
python -m pip install -r requirements.txt
如果你发现下载速度很慢，只有几十k/s，可以使用下面的换源方法，更改下载源。
-i 源 可以换源，加速下载：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
