Elasticsearch7.1之cerebro使用(一)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch7.1之cerebro使用(一)

阅读大约4分钟,文末搜一套从零到实战源码。

Elasticsearch7.1  REST操作。

本博客近期教程笔记都基于elasticsearch7编写

  1. 创建空索引(put方式)


  1. 查看索引信息(demo/_mapping?pretty    GET)
    可以看到,mapping为空。


  2. 构建索引数据结构
[POST]
 
demo/_mapping?pretty
 
{
    "properties":{
        "title":{
            "type":"text",
            "analyzer":"ik_max_word"
        },
        "content":{
            "type":"text",
            "analyzer":"ik_max_word"
        }
    }
}

  1. 展示图
  2. 查看mapping    [  demo/_mapping?pretty  ]    GET


  3. 搜索-(在构建索引时,指定了插入和搜索都用ik分词,这里只设定了from和size字段)
【POST】
 
demo/_search
 
{
    "query":{
        "term":{
            "name":"美国"
        }
    },
    "from":"0",
    "size":"20"
}


  1. 展示图

我是 JavaPub,三观很正,乐于创业,喜欢烹饪。今年已近年中,各位小伙伴一定已经拿到自己心仪的offer,但是不要忘记进步,共勉![pub哥的2020文章清单!]

(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNDUyOTY0Nw==&mid=2247484791&idx=1&sn=2f685ce56c593cf520a99c3c7a53e371&chksm=fa921677cde59f61a908e6c807d4d045d005926ed7c7531d05c6fb0359972e1416c44f59ac81&scene=21&token=218802658&lang=zh_CN#wechat_redirect)

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
7月前
|
存储 监控 开发工具
ELasticSearch监控之Cerebro
ELasticSearch监控之Cerebro
91 0
|
数据可视化 前端开发 Java
ElasticSearch可视化管理工具cerebro的安装与简单使用
ElasticSearch可视化管理工具cerebro的安装与简单使用
1543 0
ElasticSearch可视化管理工具cerebro的安装与简单使用
|
6月前
|
运维 监控 数据可视化
cerebro【ElasticSearch可视化工具】
cerebro【ElasticSearch可视化工具】
83 1
|
存储 监控 数据安全/隐私保护
【ElasticSearch实战】——ES集群监控 之 Cerebro 0.8.3 安装及简单使用
【ElasticSearch实战】——ES集群监控 之 Cerebro 0.8.3 安装及简单使用
453 0
【ElasticSearch实战】——ES集群监控 之 Cerebro 0.8.3 安装及简单使用
|
Java Linux 数据安全/隐私保护
别说,Cerebro 还真好用!老板再也不用担心 Elasticsearch 集群了
Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本。它是查看分片分配和最有用的界面之一,通过图形界面执行常见的索引操作,并且允许您添加用户,密码或 LDAP 身份验证问网络界面。它对先前插件的部分重写,并且可以作为自运行工具使用应用程序服务器。
别说,Cerebro 还真好用!老板再也不用担心 Elasticsearch 集群了
|
1月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
46 5
|
2月前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
217 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
4月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
4月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
下一篇
DataWorks