别说,Cerebro 还真好用!老板再也不用担心 Elasticsearch 集群了

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本。它是查看分片分配和最有用的界面之一,通过图形界面执行常见的索引操作,并且允许您添加用户,密码或 LDAP 身份验证问网络界面。它对先前插件的部分重写,并且可以作为自运行工具使用应用程序服务器。

Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本。它是查看分片分配和最有用的界面之一,通过图形界面执行常见的索引操作,并且允许您添加用户,密码或 LDAP 身份验证问网络界面。它对先前插件的部分重写,并且可以作为自运行工具使用应用程序服务器。

从 Cerebro 的安装网站可以发现:https://github.com/lmenezes/cerebro,为了安装它,你必须使用 Java 1.8 或更新的版本。

安装 Cerebro

为了安装 Cerebro,需要手动下载并安装它。

你可以在 https://github.com/lmenezes/cerebro 上下载 Cerebro 的二进制发行版。对于 Linux 或 macOSX,我们可以使用以下命令:

wget -c https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.5/cerebro-0.8.5.tgz tar xfvz cerebro-0.8.5.tgz

可以在上面的github里找到最新的 cerebro 发行版本。

如果你想做 docker 安装,请参阅链接 https://github.com/lmenezes/cerebro-docker

运行 cerebro

可以通过如下的方式来运行 crebro:

cerebro-0.8.5/bin/cerebro

针对 Windows 操作系统来说,可以使用如下的方式来运行:

cerebro-0.8.5/bin/cerebro.bat

在 console 里,可以看到类似如下的输出:

image.png

从上面的输出可以看出来,可以通过 http://0.0.0.0:9000/ 开访问:

image.png

在上面需要输入我们的 Elasticsearch 的 node address 来进行连接。点击 Connect 按钮:

image.png图片

在上面,可以看到 overview tab 的界面。它显示了目前 node 的总体情况。

点击 nodes tab,可以看到如下的界面:

image.png图片

点击rest tab,可以输入我们的DSL请求:

image.png图片

可以在这个界面里发送我们想要的 DSL 查询请求。这里有点像我们的 Kibana Dev tools。只是在这里没有 auto-complete 功能。

可以点 more tab:

image.png图片

状态栏:

image.png图片

在上面它显示我们的 cluster 状态为 yellow ,它表示需要更多的节点来分别我们的 shard。

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