消息队列 MQ产品使用合集之如何排查是哪个队列导致的异常TPS增加

简介: 阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。

问题一:我是2主2从的RocketMQ现在看到几个topic都是一样的情况 这个有什么排查思路吗?

我是2主2从的RocketMQ现在看到几个topic都是一样的情况 这个有什么排查思路吗?


参考回答:

对于你在阿里云RocketMQ(版本4.9.7)中观察到的2主2从环境中,部分Topic在broker-1上的数据量比broker-2大的情况,以下是一些可能的排查思路:

  1. 检查Broker角色和负载均衡
    确认Broker-1和Broker-2的角色是否为主从关系,并且在生产者端是否正确实现了负载均衡。如果生产者只连接到Broker-1发送消息,那么数据量差异可能是由于负载不均造成的。
  2. 检查主从复制
    确保主从Broker之间的数据复制是正常的。可以查看RocketMQ的日志文件,查找与主从复制相关的错误或警告信息。如果复制出现问题,可能导致数据在Broker-2上没有及时更新。
  3. 检查消费者消费情况
    检查消费者是否均匀地分布在各个Broker上,并且消费速度是否一致。如果消费者主要连接到Broker-2进行消费,那么可能会导致Broker-2的数据量相对较小。
  4. 检查消息路由策略
    根据你的Topic和消息路由策略,确认消息是否被正确地分发到各个Broker。如果路由策略设置不正确,可能会导致消息集中在某个Broker上。
  5. 监控系统性能和资源使用情况
    查看Broker-1和Broker-2的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。如果Broker-1的资源使用率较高,可能会影响其处理和存储消息的能力,从而导致数据量差异。
  6. 检查网络延迟和带宽
    如果网络延迟或者带宽限制影响了主从复制的速度,可能会导致数据在Broker-2上更新滞后。
  7. 对比配置文件
    比较Broker-1和Broker-2的配置文件,确保它们的参数设置一致,特别是与消息存储和主从复制相关的配置。
  8. 测试生产和消费
    通过发送和消费测试消息,观察数据在Broker-1和Broker-2上的分布情况。这可以帮助你进一步了解问题的具体表现和可能的原因。

根据以上排查结果,你可以采取相应的措施来解决数据量差异的问题,例如调整生产者和消费者的负载均衡策略、优化主从复制设置、检查并修复网络问题等。


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问题二:RabbitMQ&AMQP这种正则是怎么用的?

RabbitMQ&AMQP这种正则是怎么用的?


参考回答:

dashboard中能看 top20 queue的消息收发流量。如果有开通服务的话,可以通过SLS语句进行清洗,如果有开通服务的话。


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问题三:RabbitMQ&AMQP这种情况该如何排查是哪个队列异常导致的呢?

RabbitMQ&AMQP这种情况该如何排查是哪个队列异常导致的呢?


参考回答:

dashboard中能看 top20 queue的消息收发流量。如果有开通服务的话,可以通过SLS语句进行清洗,如果有开通服务的话。


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问题四:RabbitMQ&AMQP重试机制的时间可以调整吗?

RabbitMQ&AMQP重试机制的时间可以调整吗?


参考回答:

目前不能调整,建议升级到铂金版本,另外目前不支持调整消息重推间隔。如果是消费端处理容量不够,建议减小Qos,少拉取消息到消费端,让消息堆积在服务端。例如,你每个消费节点能处理20条消息,但拉了100条消息到消费端。这时候多余80条消息还没处理到就超时了。因为消息队列就是用来生产者消费者之间做削峰的。阿里云的RabbitMQ是非常抗堆积的,堆积消息不会影响收发性能。


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问题五:MQTT控制台的哪个菜单?

MQTT控制台的哪个菜单?


参考回答:

设备轨迹查询 。


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