RabbitMQ&AMQP这种情况该如何排查是哪个队列异常导致的呢？

在这种情况下，要排查是哪个队列导致的异常TPS增加，可以按照以下步骤进行：

1. 监控和日志分析：
   使用阿里云提供的RabbitMQ监控工具或日志服务，查看在TPS突然升高的时间段内各个队列的详细情况。重点关注以下几个方面：

   • TPS变化最大的队列。
   • 消息堆积情况。
   • 消费者连接和消费情况。
   • 任何与错误、警告或异常相关的日志。

2. 查询API和工具：
   阿里云可能提供了一些查询API或者管理工具，可以帮助你快速定位问题队列。例如，你可以使用API查询特定时间段内每个队列的TPS变化情况。

3. 筛选和排序：
   如果没有现成的工具或API，你可以编写脚本或者使用编程语言（如Python、Java等）来查询RabbitMQ的管理接口，获取所有队列的TPS数据，并按照TPS的变化幅度进行排序，以便快速找到可能的问题队列。

4. 逐步排查：
   根据上述步骤找出TPS变化最大的几个队列，然后逐一进行深入排查。检查这些队列的生产者和消费者代码，看看是否存在可能导致异常TPS的行为，如批量发送、异常处理不当等。

5. 系统级排查：
   考虑到TPS瞬间升高后又迅速下降，可能是由于一些临时性的系统级问题，如网络波动、资源争抢、瞬时高并发等。检查服务器资源使用情况、网络状况以及与其他系统的交互情况。

6. 报警和通知：
   设置监控告警，当TPS超过预设阈值时自动发送通知，这样可以在问题发生时立即得到提醒，并能够更快地定位问题队列。

dashboard中能看 top20 queue的消息收发流量。如果有开通服务的话，可以通过SLS语句进行清洗，如果有开通服务的话。此回答整理自钉群“RabbitMQ&AMQP 产品咨询群”