实时数仓 Hologres产品使用合集之误删Hologres一张表的数据,可以支持闪回功能吗

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

问题一:Hologres这个不支持吗?

Hologres这个不支持吗?



参考答案:

不支持哦,需要重新建表哈。



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问题二:Hologres支持全文索引么? 或者对于大字段做模糊匹配 有什么好的方法能提高查询性能?

Hologres支持全文索引么? 或者对于大字段做模糊匹配 有什么好的方法能提高查询性能?



参考答案:

Hologres确实支持设置多种索引,这对于提升查询性能非常关键。当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。在具体的使用场景中,您可以根据需要选择合适的索引类型来优化查询性能。

如果您需要进行模糊匹配的查询操作,可以考虑使用全文索引或者tsvector类型的索引。全文索引可以用于文本字段,帮助您进行文本的模糊搜索。而tsvector类型的索引则适用于ts(时间序列)数据,能够对时间戳进行排序并用于模糊查询。这两种索引都可以为您的查询操作提供较好的性能支持。

此外,聚簇索引也是一项可以提升查询性能的有效手段。Hologres会根据Clustering Key在文件内对数据进行排序,合理地设置Clustering Key能够加速在索引列上的Range和Filter查询。需要注意的是,当多个字段同时设置聚簇索引时,将会服从最左原则,可能会导致部分字段排序失效。因此,在使用聚簇索引时,需要根据实际情况进行合理的设计。



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问题三:误删Hologres一张表的数据,有闪回的方法吗?

误删Hologres一张表的数据,有闪回的方法吗?delete的写法全表删除



参考答案:

目前是没有的



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问题四:问一下Hologres 我看官网文档里 关于物化视图 还是Beta阶段,这个功能现在稳定性如何?

问一下Hologres 我看官网文档里 关于物化视图 还是Beta阶段,这个功能现在稳定性如何?支持多表JOIN物化么?支持外部表物化么?



参考答案:

https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/real-time-materialized-view 你想要的功能应该都不支持



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问题五:Hologres里的数据变更的消息,可以发通知吗?

Hologres里的数据变更的消息,可以发通知吗?还是说 可以订阅binlog实现



参考答案:

发通知的逻辑,我理解需要by 业务的自行实现

信息变化的监听 就是通过订阅 binlog



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