DataWorks产品使用合集之DataX的ODPSReader和Tunnel是两种不同的读取MC(原名ODPS)数据的方式吗

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks中OSS对象检查节点的路径配置支持通配符吗?


DataWorks中OSS对象检查节点的路径配置支持通配符吗?


参考回答:

在DataWorks中,OSS对象检查节点的路径配置不支持通配符。该节点用于检查指定的OSS路径下的文件是否存在,当下游任务需要依赖这个OSS文件时,可以使用此功能来先检查文件是否存在。如果检测到目标文件存在,当前任务会成功退出;若到了超时时间仍未检测到目标文件,则当前任务会失败退出。因此,为了确保路径的准确性,您需要指定完整的、精确的文件路径,而不能使用通配符来进行模糊匹配。同时,请确保您的路径格式正确,并且具有足够的权限来访问指定的OSS路径。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/581761


问题二:DataWorks开发根生产环境都是 开启decimal2.0的,为什么不能把表从开发提交到生产?


DataWorks开发根生产环境都是 开启decimal2.0的,为什么不能把表从开发提交到生产?


参考回答:

开发和生产项目都执行setproject; 确认看下数据类型是否一致


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问题三:DataWorks中datax的odpsreader和tunnel是不同的读取mc方式?


DataWorks中datax的odpsreader和tunnel是不同的读取mc方式?


参考回答:

DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(如MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。在DataWorks的PyODPS节点中,ODPSReader和Tunnel分别负责不同的任务。

ODPSReader实现了从ODPS读取数据的功能。它作为一个Reader插件,主要负责从源头的ODPS数据源读取数据。关于ODPSReader更详细的信息可以访问阿里云的相关文档。

而Tunnel则与网络带宽和传输速度有关。在DataWorks的PyODPS节点中,options.tunnel.use_instance_tunnel默认设置为False,这意味着默认情况下最多只能读取一万条数据记录。如果需要读取更多的数据记录,全局设置需要调整。

综上所述,ODPSReader和Tunnel不是用于从MC读取数据的两种方式,而是分别负责从ODPS读取数据和调整网络带宽以优化数据传输的两个不同环节。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/581757


问题四:DataWorks中datax单并发 odpsreader是50MB/s,差了不是一点点?


DataWorks中datax单并发 odpsreader是50MB/s,tunnel单并发是207KB/s,差了不是一点点?


参考回答:

建议是参考阿里云官方文档的说明


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问题五:DataWorks如果是脚本模式,可以正常修改 如果是向导模式则没有变化怎么办?


DataWorks如果是脚本模式,可以正常修改 如果是向导模式则没有变化怎么办?


参考回答:

DataWorks支持两种API生成模式:向导模式和脚本模式。向导模式能够通过可视化配置的方式,快速将关系型数据库和NoSQL数据库的表生成数据API,用户无需具备编码能力即可完成操作。然而,向导模式的学习成本相对较低,但同时也无法支持某些高级功能。

相反,脚本模式则支持多表关联、复杂查询和聚合函数等高级功能,用户可以自行编写API的查询SQL以满足个性化查询需求。因此,如果您在向导模式下没有看到预期的变化,可以尝试切换到脚本模式进行修改。在脚本模式下,您可以根据具体需求编写代码来实现更复杂的数据处理和同步任务。

总的来说,这两种模式各有优势,可以根据不同的使用场景和需求来选择合适的模式。如果您需要快速创建简单的数据API,可以选择向导模式;而如果您需要进行更复杂的数据处理和定制查询,脚本模式可能更适合您的需求。


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