MySQL数据库——存储引擎(2)-存储引擎特点(InnoDB、MyISAM、Memory)、存储引擎选择

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简介: MySQL数据库——存储引擎(2)-存储引擎特点(InnoDB、MyISAM、Memory)、存储引擎选择

存储引擎特点

上面我们介绍了什么是存储引擎,以及如何在建表时如何指定存储引擎,接下来我们就来介绍比较重点的三种存储引擎 InnoDB、MyISAM、Memory的特点。

InnoDB

介绍

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。


特点

  • DML(对数据库中表的数据记录进行增删改操作)操作遵循ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)模型,支持事务;
  • 行级锁,提高并发访问性能;
  • 支持外键FOREIGN KEY 约束,保证数据的完整性和正确性;

文件

xxx.ibd

xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。


表结构的文件frm,MySQL8.0之后,表结构都存储在sdi这个数据字点当中,而sdi又融入了InnoDB的表空间文件中。


参数:innodb_file_per_table   (该参数打开,则每张表都有对应一个表空间文件)

查询系统参数设置:

show variables like 'innodb_file_per_table';

逻辑存储结构

  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以 包含多个Segment段。
  • 段 : 表空间是由各个段组成的,常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • 区 : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为 16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • 页 : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默 认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • 行 : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时 所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段(后面会详细介绍)。  

区和页的大小都是固定的,其中,Trx id表示最后一次操作事务的ID ,Roll pointer是一些指针,col为表中对应的字段。

MyISAM

介绍

MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

特点

  • 不支持事务,不支持外键
  • 支持表锁,不支持行锁
  • 访问速度快

文件

  • xxx.sdi:存储表结构信息
  • xxx.MYD:存储数据
  • xxx.MYI:存储索引

Memory

介绍

Memory引擎的表数据是存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或者缓存使用。

特点

  • 内存存放
  • hash索引(默认)

文件

xxx.sdi:存储表结构信息

区别及特点 image.png 面试题

InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?

  1. InnoDB引擎, 支持事务, 而MyISAM不支持。
  2. InnoDB引擎, 支持行锁和表锁, 而MyISAM仅支持表锁, 不支持行锁。
  3. InnoDB引擎, 支持外键, 而MyISAM是不支持的。

主要是上述三点区别,也可以从索引结构、存储限制等方面,更加深入的回答,具体参考如下官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-introduction.html


https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/myisam-storage-engine.html

存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据 实际情况选择多种存储引擎进行组合。

  • InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要 求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操 作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
  • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。(可被NoSQL数据库MongoDB替代)
  • MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是 对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。(可被NoSQL数据库Redis替代)



END



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