Strategy Analytics:2017年企业移动性预测

简介:

Strategy Analytics移动专业人士战略(MWS)近期发布的研究报告《2017年企业移动性预测》指出,统一工作空间(unified workspace)、企业“云化”(cloudification)、大数据和诸如商业流程管理、机器学习和物联网这类的科技交集、以及EMM(企业移动管理)与移动安全工具的整合将会成为2017年值得关注的关键趋势。这些关键趋势将会对IT决策者至关重要,这将帮助他们在未来的12-24个月以及将来领航企业。报告提供了有针对性的指导,帮助IT决策者作出健全的投资,以提升业务效率和流程。

Strategy Analytics移动专业人士战略高级分析师Gina Luk表示,“数字转型正在重塑企业移动生态系统。移动化的成熟可以推动大量的商业创新,而‘统一数字工作空间’也是2017年企业移动化空间的关键趋势之一。移动化专业人士必须把他们的流程融入到总的IT规划和运行中并为数字工作空间建立基础。”

Strategy Analytics企业研究执行总监Andrew Brown补充道,“总的来说,随着移动计算变得更加普遍,它在许多方式上取代了传统客户端/服务器和PC/台式电脑过去的计算模式,企业可以期盼移动解决方案在2017年变得更加整合和强劲。真正的商业成功或失败将会取决于企业IT团队如何在2017年整合移动科技。”

该报告预测了2017年的几大关键趋势,包括:

·移动和最终用户计算(EUC)融合:未来属于统一工作空间。

·“云化”将会在2017年大火。

·“机器学习”将会在2017年变得普遍;大数据和人工智能的并购活动将会大幅增长。

·商业移动的攻击以及脆弱性将会增加——在EMM上安装移动安全工具的趋势将会提升。

·随着移动应用的复杂性提升,行业将进入新的应用经济。

·商业环境中对新兴科技的实验将会增加。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
人工智能 负载均衡 网络性能优化
灵骏可预期网络:Built for AI Infrastructure
通用人工智能离我们越来越近,全世界的关注和投入正在带来日新“周”异的变化。回顾人工智能的诞生和发展历程,人类计算能力的进步几乎牵动了每一次的重大技术突破,当前的大模型热潮更是如此,只是动辄千万亿参数级的模型体量,所需计算资源远超单颗芯片的上限,超大规模的计算集群成为支撑技术发展和应用创新的关键基础设施。面向智能:云基础设施网络技术面临新挑战如何突破单个芯片、单个服务器节点的算力上限,在超大规模情况
30668 7
灵骏可预期网络:Built for AI Infrastructure
|
算法 区块链
Google Earth Engine ——全球资源管理系统火灾信息(FIRMS)1公里数据集
Google Earth Engine ——全球资源管理系统火灾信息(FIRMS)1公里数据集
484 0
Google Earth Engine ——全球资源管理系统火灾信息(FIRMS)1公里数据集
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
从Analytics Experience 2017看数据智能演进
从Analytics Experience 2017看数据智能演进
128 0
从Analytics Experience 2017看数据智能演进