Einat Orr 博士在博客中盘点了2024点最值得推荐的16款向量数据库,我们很高兴看到MongoDB以出色的高认可度名列其中。文中还介绍了向量数据库的优势,并辨析了向量库与向量数据库。一起来看看吧!
向量数据库自面世以来,致力于借助神经网络为新一代搜索引擎注入新活力。如今,这些数据库又扮演全新的角色:助力组织依托GPT4等大语言模型,高效部署应用程序。
向量数据库与 PostgreSQL 等标准关系数据库不同,后者是将表格数据存储到行和列中。向量数据库也不同于较晚面世的 NoSQL 数据库,它们无法像 MongoDB 一样将数据存储为 JSON。原因在于,向量数据库经过专门设计,只能存储和检索一类数据:向量嵌入。
向量嵌入能够提取并展示训练数据(即机器学习训练阶段的输出成果)的精华。它们将作为推演阶段处理新鲜数据的筛选条件。目前市面上有哪些向量数据库解决方案,可协助您存储和检索高维向量?在推荐优选的几款向量数据库和库之前,我们需要厘清以下这两种技术的差异。
向量库与向量数据库
专业向量数据库是为高效管理密集向量而开发的存储系统,而向量库则会集成到现有数据库管理系统 (DBMS) 或搜索引擎以提供相似性搜索。
向量库适用于要处理静态数据的应用程序,例如学术信息检索基准。向量数据库则适用于需要频繁变更数据的应用程序,例如,电子商务建议、图像搜索和语义搜索。
哪个向量数据库最适合您的项目?目前市面上的主流向量数据库有哪些?Einat Orr 博士在博客中推荐了市面上 16 款高人气向量数据库,其中就包含MongoDB。
MongoDB:2024 年不应错过的高人气向量数据库
MongoDB:https://www.mongodb.com/zh-cn
GitHub 星数:25,400 个
MongoDB 能够解决哪方面的问题?
MongoDB Atlas 是人气最高的托管型开发者数据平台,能够处理多种事务型负载和搜索负载。Atlas Vector Search(向量搜索)使用专业向量索引,会自动与核心数据库同步,经过配置之后可在不同基础设施上运行。这些特性既能够提供集成数据库的优势,也能够独立扩展,这也是用户青睐向量数据库的原因。
关键功能
●集成数据库 + 向量搜索功能
●独立配置 - 可实现数据库和搜索索引
●每个文档可存储 16 MB 数据
●高可用性、强事务保证、多层数据持久性、归档和备份
●交易数据加密领域的行业领袖
●混合搜索
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务,由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维,可以在AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松部署、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践,可自动完成基础设施的部署、数据库的构建、高可用部署、数据的全球分发、备份等即费时又需要大量经验运维工作。让您通过简单的界面和 API 就可以完成这些工作,由此您可以将更多宝贵的时间花在构建您的应用上。
留言告诉我们 您使用MongoDB向量数据库和MongoDB Atlas向量搜索的体验和感受!