当涉及到初学者使用的深度学习框架时，以下几个框架广泛被认为是友好且容易上手的选择：
TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是一个功能强大且广泛使用的深度学习框架。它提供了丰富的文档、教程和示例，具有灵活性和可扩展性，支持多种语言接口（如Python和C++），并且有一个庞大的社区支持。
Keras：Keras是一个高级神经网络API，可以作为TensorFlow、Theano和Microsoft Cognitive Toolkit等框架的前端使用。它提供了简化的接口和易于使用的抽象层，适合初学者快速构建和训练深度学习模型。
PyTorch：PyTorch是一个动态神经网络框架，提供了直观的接口和易于调试的特性。它的API设计与Python的习惯用法相似，使得构建和训练模型更加直观和灵活。
scikit-learn：虽然scikit-learn主要是一个通用的机器学习库，但它也包含了一些基本的深度学习功能（如多层感知器和卷积神经网络）。对于初学者来说，这是一个良好的起点，用于了解深度学习的基本概念和工作流程。
这些框架在易用性、文档和社区支持方面都表现出色，适合初学者学习和实践深度学习。选择哪个框架主要取决于个人的偏好和需求。建议尝试几个框架，从中选择最适合你的学习和开发需求的框架。
