实时计算 Flink版产品使用合集之mysql服务器只有1个节点,怎么改mysqlserver-id

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC有什么办法能实现新加的表从最新binlog开始消费吗?

Flink CDC有什么办法能实现新加的表从最新binlog开始消费吗?



参考答案:

重新无状态,修改代码启动方式是最新,新启个job就可以了,配置文件指定日志点位。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582181



问题二:flink-cdc-2.3在开启了动态加表的情况下,startOption这个参数对新加的表生效吗?

flink-cdc-2.3,在开启了动态加表的情况下,如果加表后从checkpoint重启,那么startOption这个参数对新加的表生效吗,我这里测试好像都是要先全量读一下



参考答案:

动态加表不可以更改启动方式



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582178



问题三:Flink CDC1.18,通过flink sql client中建表的方式实现吗?

Flink CDC1.18,我想实现从mysql抽取数据写到clickhouse,请问有直接添加连接器jar的方式,通过flink sql client中建表的方式实现?



参考答案:

ververica-connector-clickhouse 这个可以直接使用,flink 1.18还不支持这个连接器,你只能手写jdbc了https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/clickhouse-connector?spm=a2c4g.11174283.0.i1 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582177



问题四:有flinkcdc mongodb 的demo吗?

有flinkcdc mongodb 的demo吗?我flink1.6 mongodbcdc2.4.2 mongodb4.4 mongodb6.2 版本都尝试了 ,还是报错Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.avro.Schema$Field.defaultVal()Ljava/lang/Object;

at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.AvroSchema.lambda$createSchema$2(AvroSchema.java:150)



参考答案:

你这是缺少依赖包:

<dependency><groupId>org.apache.avro</groupId><artifactId>avro</artifactId><version>1.11.3</version></dependency>

还有另一个mongodb驱动包你应该有了,不然会先报那个驱动类型找不打异常,有这两个包就不会报错了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582175



问题五:Flink CDC中mysql服务器就1个节点,可以改mysql server-id吗?

Flink CDC中mysql服务器就1个节点,为了提高并行度的话,可以改mysql server-id吗?



参考答案:

可以手动设定

只要保证你的并行度不大于你的server-id范围即可



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582168

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
13天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
106 43
|
6天前
|
存储 SQL 关系型数据库
服务器数据恢复—云服务器上mysql数据库数据恢复案例
某ECS网站服务器,linux操作系统+mysql数据库。mysql数据库采用innodb作为默认存储引擎。 在执行数据库版本更新测试时,操作人员误误将在本来应该在测试库执行的sql脚本在生产库上执行,导致生产库上部分表被truncate,还有部分表中少量数据被delete。
46 25
|
3月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1735 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
1月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
197 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
zdl
|
3月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
212 56
|
2月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时,常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
187 17
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
103 12
|
3月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
4月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
113 1

相关产品

  • 实时计算 Flink版