问题一:Flink CDC物化视图能不能做聚合?
Flink CDC物化视图能不能做聚合?
参考回答:
Flink CDC支持实时数据流的捕获和变更数据的同步,可以进行INSERT, DELETE, UPDATE等操作。然而,对于物化视图是否能进行聚合的问题,目前存在一些不同的观点。一种观点认为,Flink SQL不支持对由插入、更新、删除的流进行分组聚合。这可能对某些需要进行复杂数据计算的业务场景带来一定的限制。另一种观点认为,Flink CDC的物化视图是可以进行聚合操作的,但具体实现方式可能需要根据实际业务需求和系统环境进行调整。
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问题二:Flink CDC支持1.18了吗?
Flink CDC支持1.18了吗?
参考回答:
是的,Flink CDC是支持Apache Flink 1.18版本的。Apache Flink 1.18.0版本已经在2021年10月底正式发布,这个版本在流处理场景下做了很多优化,并且增加了许多新的特性和功能。Flink CDC作为一个开源的数据集成框架,具有全增量一体化、无锁读取、并发读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势,因此在开源社区中非常受欢迎。值得一提的是,Flink CDC的2.2版本也在近期发布,这个版本共有34位社区贡献者参与贡献,累计贡献了110+ commits。这些更新和改进都极大地丰富了Flink CDC的功能和性能,使其能够更好地满足用户的需求。
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问题三:Flink CDC中doris和sr选择哪个,主键模型用的多?
Flink CDC中doris和sr选择哪个,主键模型用的多?
参考回答:
在Flink CDC中,Doris和SR都是可选的选项,具体选择哪个取决于你的需求和环境。Doris是一个高性能的MPP数据库,适用于实时分析型和大规模数据处理场景。而SR(Stream Processing Runtime)是Flink的一个流处理运行时,适用于实时计算和流处理场景。
关于主键模型,在实际应用中,多表关联(JOIN)和分组(GROUP BY)等操作通常需要用到主键。因此,在设计主键模型时,需要考虑到这些因素。一般来说,主键应该具有唯一性、稳定性和易于生成等特点。在实际应用中,常用的主键模型有自增ID、UUID、雪花算法等。具体选择哪种主键模型,需要根据业务需求和数据特性来决定。
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问题四:Flink CDC胖包瘦包,指的是flink运行环境里面的依赖使用的吗?
Flink CDC胖包瘦包,指的是flink运行环境里面的依赖使用的吗?
参考回答:
Flink CDC的"胖包"和"瘦包"指的是应用程序打包的方式,这与Flink运行环境的依赖有关。具体来说,“胖包”是将应用程序的所有依赖项都打包到单个JAR文件中,这样在本地运行时可以通过命令行直接运行。同时,这种打包方式也支持在集群环境下使用standalone模式运行。这主要是因为设定了classloader.resolve-order: parent-first,Flink框架本身的jar包由application classload加载,而我上传的jar包中的类,由custom classload加载。这三个jar包,跟flink核心类都不冲突。
另一方面,“瘦包”则是指只包含应用程序本身及其依赖项的JAR文件,这种方式可以使得应用程序更加轻量化,但需要确保所有依赖项都能在运行时找到。打瘦包采用的是spring boot提供的打包插件,启动采用的是java的cp命令来加载classpath。
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问题五:Flink CDC中mysql客户端怎么配置?
Flink CDC中mysql客户端怎么配置?应该Mysql比较老
参考回答:
在Flink CDC中配置MySQL客户端,你需要提供以下信息:
- 数据库的URL。格式为
jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database>
,其中<hostname>
是MySQL服务器的主机名或IP地址,<port>
是MySQL服务器的端口号(默认为3306),<database>
是要同步的数据库名称。 - 数据库的用户名和密码。用于连接到MySQL服务器。
- 要同步的表的名称。如果你想要同步多个表,可以用逗号分隔。
- 可选的,你可以设置一些其他的参数,如
username
,password
,serverTimezone
等。
以下是一个示例的配置:
SinkFunction<String> sinkFunction = JdbcOutput.sink( "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", (ps, record) -> { ps.setString(1, record.f0); ps.setString(2, record.f1); }, new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder() .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my_database") .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver") .withUsername("username") .withPassword("password") .build() );
在这个示例中,我们创建了一个将数据插入到MySQL表中的SinkFunction。我们使用了JdbcOutput.sink
方法来创建一个SinkFunction,该方法接受一个SQL语句和一个PreparedStatement回调函数作为参数。我们还提供了一个JdbcConnectionOptions
对象,用于配置JDBC连接参数。
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