实时计算 Flink版产品使用合集之在物化视图上进行聚合操作如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC物化视图能不能做聚合?


Flink CDC物化视图能不能做聚合?


参考回答:

Flink CDC支持实时数据流的捕获和变更数据的同步,可以进行INSERT, DELETE, UPDATE等操作。然而,对于物化视图是否能进行聚合的问题,目前存在一些不同的观点。一种观点认为,Flink SQL不支持对由插入、更新、删除的流进行分组聚合。这可能对某些需要进行复杂数据计算的业务场景带来一定的限制。另一种观点认为,Flink CDC的物化视图是可以进行聚合操作的,但具体实现方式可能需要根据实际业务需求和系统环境进行调整。


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问题二:Flink CDC支持1.18了吗?


Flink CDC支持1.18了吗?


参考回答:

是的,Flink CDC是支持Apache Flink 1.18版本的。Apache Flink 1.18.0版本已经在2021年10月底正式发布,这个版本在流处理场景下做了很多优化,并且增加了许多新的特性和功能。Flink CDC作为一个开源的数据集成框架,具有全增量一体化、无锁读取、并发读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势,因此在开源社区中非常受欢迎。值得一提的是,Flink CDC的2.2版本也在近期发布,这个版本共有34位社区贡献者参与贡献,累计贡献了110+ commits。这些更新和改进都极大地丰富了Flink CDC的功能和性能,使其能够更好地满足用户的需求。


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问题三:Flink CDC中doris和sr选择哪个,主键模型用的多?


Flink CDC中doris和sr选择哪个,主键模型用的多?


参考回答:

在Flink CDC中,Doris和SR都是可选的选项,具体选择哪个取决于你的需求和环境。Doris是一个高性能的MPP数据库,适用于实时分析型和大规模数据处理场景。而SR(Stream Processing Runtime)是Flink的一个流处理运行时,适用于实时计算和流处理场景。

关于主键模型,在实际应用中,多表关联(JOIN)和分组(GROUP BY)等操作通常需要用到主键。因此,在设计主键模型时,需要考虑到这些因素。一般来说,主键应该具有唯一性、稳定性和易于生成等特点。在实际应用中,常用的主键模型有自增ID、UUID、雪花算法等。具体选择哪种主键模型,需要根据业务需求和数据特性来决定。


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问题四:Flink CDC胖包瘦包,指的是flink运行环境里面的依赖使用的吗?


Flink CDC胖包瘦包,指的是flink运行环境里面的依赖使用的吗?


参考回答:

Flink CDC的"胖包"和"瘦包"指的是应用程序打包的方式,这与Flink运行环境的依赖有关。具体来说,“胖包”是将应用程序的所有依赖项都打包到单个JAR文件中,这样在本地运行时可以通过命令行直接运行。同时,这种打包方式也支持在集群环境下使用standalone模式运行。这主要是因为设定了classloader.resolve-order: parent-first,Flink框架本身的jar包由application classload加载,而我上传的jar包中的类,由custom classload加载。这三个jar包,跟flink核心类都不冲突。

另一方面,“瘦包”则是指只包含应用程序本身及其依赖项的JAR文件,这种方式可以使得应用程序更加轻量化,但需要确保所有依赖项都能在运行时找到。打瘦包采用的是spring boot提供的打包插件,启动采用的是java的cp命令来加载classpath。


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问题五:Flink CDC中mysql客户端怎么配置?


Flink CDC中mysql客户端怎么配置?应该Mysql比较老


参考回答:

在Flink CDC中配置MySQL客户端,你需要提供以下信息:

  1. 数据库的URL。格式为jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database>,其中<hostname>是MySQL服务器的主机名或IP地址,<port>是MySQL服务器的端口号(默认为3306),<database>是要同步的数据库名称。
  2. 数据库的用户名和密码。用于连接到MySQL服务器。
  3. 要同步的表的名称。如果你想要同步多个表,可以用逗号分隔。
  4. 可选的,你可以设置一些其他的参数,如username, password, serverTimezone等。

以下是一个示例的配置:

SinkFunction<String> sinkFunction = JdbcOutput.sink(
    "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)",
    (ps, record) -> {
        ps.setString(1, record.f0);
        ps.setString(2, record.f1);
    },
    new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
        .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/my_database")
        .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
        .withUsername("username")
        .withPassword("password")
        .build()
);

在这个示例中,我们创建了一个将数据插入到MySQL表中的SinkFunction。我们使用了JdbcOutput.sink方法来创建一个SinkFunction,该方法接受一个SQL语句和一个PreparedStatement回调函数作为参数。我们还提供了一个JdbcConnectionOptions对象,用于配置JDBC连接参数。


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