Flink CDC物化视图能不能做聚合？

Flink CDC支持实时数据流的捕获和变更数据的同步，可以进行INSERT, DELETE, UPDATE等操作。然而，对于物化视图是否能进行聚合的问题，目前存在一些不同的观点。一种观点认为，Flink SQL不支持对由插入、更新、删除的流进行分组聚合。这可能对某些需要进行复杂数据计算的业务场景带来一定的限制。另一种观点认为，Flink CDC的物化视图是可以进行聚合操作的，但具体实现方式可能需要根据实际业务需求和系统环境进行调整。

是的，Flink CDC支持在物化视图上进行聚合操作。Flink CDC相当于提供了一种实时物化视图，它为用户提供了数据库中表的实时一致性快照，然后用户可以对这些数据进行进一步的处理，如清洗、聚合和过滤等。

当数据被读取进 Flink 后，Flink会流式地进行作业逻辑的计算，实时统计出聚合结果并输出到目标位置，例如Elasticsearch。因此，如果你需要对源数据库上的实时数据进行复杂的聚合操作，可以考虑使用Flink CDC的这个特性。

Flink CDC支持物化视图，而物化视图通常会涉及数据的聚合操作。因此，答案是肯定的，Flink CDC可以支持物化视图中的聚合操作。

使用Flink SQL创建的物化视图允许您对实时流进行复杂的计算和处理，包括但不限于聚合操作（如求和、平均值、计数等）。这些物化视图可以用来更新实时的数据仓库或数据湖仓，并且能够实现实时的关联、打宽和聚合等功能。要实现基于Flink CDC的物化视图并执行聚合操作，您可以按照以下步骤：

1. 配置CDC源连接器以从数据库捕获变更数据。
2. 在Flink SQL中定义一个物化视图，该视图包含需要进行聚合的操作。
3. 将物化视图的结果写入到目标存储系统，例如Hadoop HDFS、Amazon S3或者云上的数据仓库服务。

支持聚合查询创建物化视图，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”