Flink CDC中doris和sr选择哪个，主键模型用的多？

在Flink CDC中，Doris和SR都是可选的选项，具体选择哪个取决于你的需求和环境。Doris是一个高性能的MPP数据库，适用于实时分析型和大规模数据处理场景。而SR（Stream Processing Runtime）是Flink的一个流处理运行时，适用于实时计算和流处理场景。

关于主键模型，在实际应用中，多表关联（JOIN）和分组（GROUP BY）等操作通常需要用到主键。因此，在设计主键模型时，需要考虑到这些因素。一般来说，主键应该具有唯一性、稳定性和易于生成等特点。在实际应用中，常用的主键模型有自增ID、UUID、雪花算法等。具体选择哪种主键模型，需要根据业务需求和数据特性来决定。

在Flink CDC中，Doris和SR都是可以选择的存储方式。Doris是阿里巴巴开源的一种面向在线分析处理（OLAP）的云原生多维数据库，它支持高速导入大量数据，并可以基于Doris不同的表模型、Rollup、以及物化视图的能力，构建实时数仓。而SR（SimpleReplication）是一种MySQL主从复制模式，它是MySQL自带的一种数据备份和故障恢复机制。

至于主键模型的使用，这取决于你的具体需求。如果需要对源数据库中的实时数据进行复杂的聚合操作，那么建议使用Doris，因为Doris具有强大的计算能力和高并发读写能力。而如果你的数据量较小，或者只需要简单的查询和写入操作，那么可以选择使用SR。

此外，Flink CDC与Apache Doris Flink Connector的结合使用可以实现MySQL数据库分库分表实时高效的接入到Doris数据仓库中进行分析。同时，Flink相对于Kafka Streams而言，其算子和SQL模块更为成熟和易用，作业可以通过调整算子并行度的方式轻松扩展处理能力。因此，选择哪种技术和模型，还需要根据你的具体业务场景和需求来决定。

Flink CDC（Change Data Capture for Apache Flink）是一个工具，用于从数据库中捕获变更数据并将其流式传输到Apache Flink。在选择使用Doris还是StarRocks（sr）作为目标存储时，通常需要考虑以下几个因素：

1. 性能和可扩展性：这两种系统都是为实时分析而设计的列式存储引擎，但它们的性能和可扩展性可能会有所不同。这取决于您的具体工作负载和规模要求。

2. 功能特性：Doris和StarRocks都有自己的特点和优势。例如，StarRocks具有高速查询能力、支持跨表关联等优点；而Doris可能在某些特定场景下有更适合的功能。

3. 社区活跃度和支持：检查这两个项目的社区活跃度、文档丰富程度以及技术支持情况。一个更活跃的社区意味着更多的用户反馈、更好的问题解决能力和更快的新功能开发。

4. 集成难度：评估将Flink CDC与Doris或StarRocks集成的难易程度。如果已经有一个成熟且易于使用的Flink CDC连接器或者插件，那么集成过程会更加顺利。

5. 成本：根据实际需求和预算来比较两种系统的总体拥有成本，包括硬件、软件许可费用、运维资源等。

至于主键模型的选择，这主要取决于您的业务需求和数据建模策略。主键模型是一种常用的数据组织方式，它通过定义一个或多个字段作为主键来唯一标识每一行记录。这种模型在许多场景下都十分有效，特别是在需要保证数据完整性、进行事务处理和执行快速查找的情况下。

有存算分离需求就sr，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”