实时计算 Flink版产品使用合集之使用PostgreSQL作为源时,遇到before字段为NULL该如何处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC哪位专家知道,postgre-cdc update时,before为null?


Flink CDC哪位专家知道,postgre-cdc update时,before为null?


参考回答:

在Flink CDC中,当使用PostgreSQL作为源时,可能会遇到before字段为NULL的情况。

这是因为在PostgreSQL的逻辑复制流中,对于UPDATE操作,默认情况下只会包含被更新的字段以及其新值(after)。而before字段将被设置为NULL,表示在逻辑复制流中没有包含之前的值。

解决这个问题的一种方法是使用PostgreSQL的逻辑解码插件(logical decoding plugin)来捕获更详细的变更信息,包括旧值和新值。通过配置适当的插件,可以在逻辑复制流中包含"before"字段,并获取更新之前的数据。

以下是一些可能有助于解决此问题的步骤:

  1. 确保PostgreSQL版本支持逻辑复制和逻辑解码功能。逻辑复制功能在PostgreSQL 9.4及更高版本中可用。
  2. 在PostgreSQL中启用逻辑解码插件。例如,可以使用pgoutput插件。请参考PostgreSQL文档了解如何启用和配置逻辑解码插件。
  3. 使用Flink CDC连接到PostgreSQL并配置适当的解码器。在Flink CDC的PostgreSQL Source配置中,可以指定逻辑解码插件的名称和相关参数。

请注意,使用逻辑解码插件可能会增加一些额外的配置和管理工作,并且会产生更多的数据传输量。确保根据实际需求和环境选择适当的解码插件,并评估其对性能和资源消耗的影响。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575334



问题二:flink cdc生产环境的高可用部署架构图?


flink cdc生产环境的高可用部署架构图?


参考回答:

Flink CDC 的生产环境高可用部署架构图主要包含以下几个部分:

  1. Flink SQL CDC:作为核心组件,支持 CDC 模式的数据同步。它能从各种数据源中实时采集、预计算并同步数据,如MySQL、Oracle、MongoDB等。
  2. Elasticsearch:作为实时报表和即席分析引擎,接收并存储由Flink SQL CDC同步过来的数据。
  3. Kafka或Pulsar消息队列:在需要的时候,Flink CDC可以将数据写入这些消息队列,实现异步处理和解耦。
  4. 下游存储系统:如Hudi、Iceberg、Paimon等数据湖,或者支持写入各种数据仓库,以提供持久化和备份。

这种架构的优点在于,它借助了Flink丰富的上下游生态,具有高度的灵活性和可扩展性。同时,Flink相对于Kafka Streams而言,其算子和SQL模块更为成熟和易用,可以通过调整算子并行度来优化作业性能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575332



问题三:Flink CDC中mongo-cdc 复制历史数据过慢有没啥解决方案啊?


Flink CDC中mongo-cdc 复制历史数据过慢有没啥解决方案啊,1小时才1千万条,,要同步到最新不知道何年何月去了?


参考回答:

MongoDB CDC连接器在复制历史数据时可能会存在效率问题。一种可能的解决方案是调整Flink作业的并行度,这可以优化任务性能。此外,您也可以考虑使用Flink的CDC机制,即Change Data Capture,该机制可以捕捉数据库表的增删改查操作,这是目前非常成熟的同步数据库变更方案。

然而,请注意,虽然这些方法可以提高数据传输的效率,但它们可能无法完全解决问题,因为MongoDB CDC同步历史数据的速度本质上受限于源数据库MongoDB的性能和网络带宽。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575330



问题四:Flink CDC中server-id mysql cdc 抽取多个表是不是一般要配置好些?


Flink CDC中server-id mysql cdc 抽取多个表是不是一般要配置好些?


参考回答:

在Flink CDC中,如果要抽取多个表的数据,确实可能需要进行一些额外的配置。MySQL CDC连接器会首先通过表的主键将表划分成多个块(chunk),然后并行读取这些块的数据。因此,如果你要抽取的多个表的主键设计得合理,那么这个并行读取的过程可以有效地提高数据抽取的效率。

此外,你还需要为每个Reader设置不同的server-id。server-id是单个节点的标识,如果有多个节点,那么每个节点的server-id应该是唯一的。你可以使用MySQL的SHOW VARIABLES LIKE 'server_id'命令来查看当前数据库的server-id。

总的来说,抽取多个表的数据时,除了对MySQL CDC连接器进行基本的配置外,还需要注意主键的设计以及server-id的设置。这些都会影响到数据抽取的效率和准确性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575329



问题五:Flink CDC中job的配置文件是写在哪里的?


Flink CDC中job的配置文件是写在哪里的。比如生产环境的配置(数据库地址啥的)和开发的环境的配置。是怎么区分开的?


参考回答:

Flink CDC中的作业配置可以通过多种方式进行管理和区分,根据实际需求和部署环境的不同。

  1. 作业参数:您可以在提交Flink作业时,通过命令行或API设置作业参数。例如,可以使用-Dkey=value命令行选项来传递配置参数。在这种方式下,您可以在不同环境中使用不同的参数值,以区分生产和开发环境的配置。
  2. 配置文件:Flink允许使用配置文件来存储作业配置。这些配置文件可以是YAML、Properties或其他格式的文件。您可以为每个环境创建独立的配置文件,并使用相应环境的文件路径来加载不同的配置。例如,可以使用-c命令行选项来指定配置文件的路径。
  3. 集群配置:您可以配置Flink集群的全局配置,包括数据库地址、资源配置等。这些配置会对所有作业生效,无论是生产环境还是开发环境。当然,在部署多个Flink集群时,也可以根据不同的集群配置来区分环境。
  4. 环境变量:您还可以使用环境变量来设置作业配置参数。通过在不同环境中设置不同的环境变量值,可以区分生产和开发环境的配置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/575328

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
22小时前
|
Java 数据处理 Apache
实时计算 Flink版产品使用问题之lookup Join hologres的维表,是否可以指定查bitmap
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之部署完毕后,启动了一直看不到slot的个数,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之oracle无主键的表支持同步吗如何实现
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 API
实时计算 Flink版产品使用问题之如何使用stream api
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
消息中间件 SQL Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现OSS数据到Kafka的实时同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
缓存 NoSQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之读取数据太慢该如何优化
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
Oracle Java 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之Metaspace不自动回收是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之任务在同步过程中新增同步表后选择全量初始化历史数据,是否会阻塞原先其余表的增量同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之任务在同步过程中新增同步表后选择全量初始化历史数据,是否会阻塞原先其余表的增量同步
|
22小时前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之修改ddl能通过savepoint进行重启吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何同步一个数据库的数据转换到另一个库
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版