Python编程作业五:面向对象编程

简介: Python编程作业五:面向对象编程



一、类的定义和方法

       定义一个学生类(Student),包括学号(id)、姓名(name)、出生日期(birthday)和分数(score)4个属性,其中出生日期是私有属性,不能被外界直接访问。该类应具有返回学生学号、姓名、年龄和分数的方法(可以考虑定义一个__str__方法,当然也可以是其他名称的方法),还应该具有使用小于号(<)对两个学生的分数比较大小的方法,以及使用等于号(=)判断两个同学是否出生在同一天的方法(建议考虑定义__lt__和__eq__实现运算符重载)。请编写该类并对其进行测试,程序测试的结果如下图所示:

class Student:
    def __init__(self, sno, name, birthday, score):
        self.no = sno
        self.name = name
        self.__birthday = birthday  # 私有属性
        self.score = score
 
    def __str__(self):
        return '\n学号:' + self.no + '\n姓名:' + self.name + '\n生日:' + self.__birthday + '\n成绩:' + str(self.score)
 
    def __lt__(self, other):
        if self.score < other.score:
            return True
        else:
            return False
 
    def __eq__(self, other):
        if self.__birthday == other.__birthday:
            return True
        else:
            return False
 
stud1 = Student('1001', '李刚', '1999-06-19', 89)
print(stud1)
stud2 = Student('1002', '王强', '2001-03-5', 79)
print(stud2)
stud3 = Student('1002', '张勇', '2001-03-5', 93)
print(stud3)
 
def compare_score(s1, s2):
    if s1 < s2:
        print(s1.name, '的成绩低于', s2.name, sep='')
    else:
        print(s1.name, '的成绩不低于', s2.name, sep='')
 
def compare_birthday(s1, s2):
    if s1 == s2:
        print(s1.name, '与', s2.name, '是同一天出生', sep='')
    else:
        print(s1.name, '与', s2.name, '不是同一天出生', sep='')
 
print()
compare_score(stud1, stud2)
compare_birthday(stud1, stud2)
compare_score(stud2, stud3)
compare_birthday(stud2, stud3)

       这段代码定义了一个名为 "Student" 的类,表示学生对象。该类具有以下属性和方法:

属性:

  • no:学号
  • name:姓名
  • __birthday:生日(私有属性)
  • score:成绩

方法:

  • __init__(self, sno, name, birthday, score):构造函数,用于初始化学生对象的属性。
  • __str__(self):返回一个包含学生信息的字符串,包括学号、姓名、生日和成绩。
  • __lt__(self, other):比较运算符重载方法,用于比较两个学生对象的成绩大小。
  • __eq__(self, other):比较运算符重载方法,用于比较两个学生对象的生日是否相等。

       然后,代码创建了三个学生对象(stud1、stud2和stud3),并使用构造函数进行初始化。随后,调用print函数打印每个学生对象的信息。

       接着,代码定义了两个函数:

  • compare_score(s1, s2):比较两个学生对象的成绩,并输出结果。
  • compare_birthday(s1, s2):比较两个学生对象的生日,并输出结果。

       最后,调用这两个函数来比较学生对象之间的成绩和生日关系,然后输出相应的结果。

运行结果:

二、图书管理系统

       在图书管理系统中,读者类(Reader)是一个父类,该类包括读者编号(rid)、姓名(name)、所在部门(dept)3个公有的实例属性,以及读者人数(counts)1个私有的类属性。读者的编号(rid)要求能够根据的创建的读者数而自动编号。读者类应具有输出读者公开属性的__str__方法,还应具有创建和注销读者、以及返回读者人数的方法。


       教师读者类(TeaReader)是读者类(Reader)的一个子类,它除了继承父类的公有属性外,还具有教师读者最大借阅数(max_borrow)和教师读者数(tNums)2个公有的类属性。要求设置教师读者最大借阅数(max_borrow)的初值为20,而教师读者的编号(rid)均以字母t开头,并且会根据的创建的教师读者数而自动编号。


       学生读者类(TeaReader)是读者类(Reader)的一个子类,它除了继承父类的公有属性外,还具有学生读者最大借阅数(max_borrow) 和学生读者数(sNums)2个公有的类属性。要求设置学生读者最大借阅数(max_borrow)的初值为10,而学生读者的编号(rid)均以字母s开头,并且会根据的创建的学生读者数而自动编号。


       请根据下图的运行结果设计满足上述要求的三个类。

class Reader:
    __counts=0    #私有类变量
    def __init__(self, name, dept):
        Reader.__counts+=1
        self.rid=str(Reader.__counts)
        self.name=name
        self.dept=dept
        print('你是第{}位读者'.format(Reader.__counts))
 
    def __str__(self):
        return "读者的信息---编号:"+self.rid+",姓名:"+self.name+",所在部门:"+self.dept
 
    def logout(self):
        if Reader.__counts>0:
            Reader.__counts-=1
 
    @classmethod
    def reader_count(cls):
        return cls.__counts
 
class TeaReader(Reader):
    tNum=0
    max_borrow=20
    def __init__(self,name,dept):
        super().__init__(name,dept)
        TeaReader.tNum+=1
        self.rid='t'+str(TeaReader.tNum)
        print(self)
 
    def __str__(self):
        return super().__str__()
 
    def logout(self):
        super().logout()
        if TeaReader.tNum>0:
            TeaReader.tNum-=1
            print("注销教师读者:"+self.rid)
 
    @classmethod
    def get_max_borrow(cls):
        return cls.max_borrow
 
class StuReader(Reader):
    sNum=0
    max_borrow=10
    def __init__(self,name,dept):
        super().__init__(name,dept)
        StuReader.sNum+=1
        self.rid='s'+str(StuReader.sNum)
        print(self)
 
    def __str__(self):
        return super().__str__()
 
    def logout(self):
        super().logout()
        if StuReader.sNum>0:
            StuReader.sNum-=1
            print("注销学生读者:"+self.rid)
 
    @classmethod
    def get_max_borrow(cls):
        return cls.max_borrow
 
t1=TeaReader('张辉','中文')
t2=TeaReader("李想",'英语')
s1=StuReader('张三','机械')
s2=StuReader('赵六','海洋')
print("教师读者最大借阅数:{}".format(TeaReader.get_max_borrow()))
print("学生读者最大借阅数:{}".format(StuReader.get_max_borrow()))
print("当前读者总人数:{}".format(Reader.reader_count()))
s2.logout()
print("当前教师读者总人数:{}".format(TeaReader.tNum))
print("当前学生读者总人数:{}".format(StuReader.sNum))
print("当前读者总人数:{}".format(Reader.reader_count()))

       这段代码定义了三个类:Reader(读者)、TeaReader(教师读者)和 StuReader(学生读者)。通过这些类,可以管理不同类型的读者,并跟踪他们的数量以及最大借阅数。

在代码中,使用了类变量、实例变量、类方法和实例方法来实现不同功能。主要有以下几点:

  • Reader 类包含一个私有类变量 __counts 用于统计读者的数量,通过 __init__ 方法初始化读者的信息,并提供 logout 方法注销读者,以及 reader_count 类方法获取读者总人数。
  • TeaReader 和 StuReader 类继承自 Reader 类,分别表示教师读者和学生读者,重写了部分方法以适应特定需求,比如修改读者编号规则、增加最大借阅数等。
  • 在主程序中创建了几个教师读者和学生读者对象,演示了不同方法的调用和读者信息的管理。运行结果:


目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
2月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
96 28
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
2月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
50 4
|
2月前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
2月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 并行计算
Python 高级编程与实战:构建分布式系统
本文深入探讨了 Python 中的分布式系统,介绍了 ZeroMQ、Celery 和 Dask 等工具的使用方法,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。ZeroMQ 是高性能异步消息库,支持多种通信模式;Celery 是分布式任务队列,支持异步任务执行;Dask 是并行计算库,适用于大规模数据处理。文章结合具体代码示例,帮助读者理解如何使用这些工具构建分布式系统。

热门文章

最新文章