关系型数据库表结构设计选择合适的主键

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 【5月更文挑战第13天】关系型数据库表结构设计选择合适的主键

image.png
在关系型数据库表结构设计中,选择合适的主键是至关重要的。主键的主要作用是唯一标识表中的每一行数据,确保数据的完整性和准确性。以下是一些在选择合适主键时需要考虑的要点:

  1. 唯一性:主键的值必须是唯一的,不允许有重复值。这是主键最基本的要求,确保每行数据都能被准确识别和区分。
  2. 非空性:主键字段不能包含空值(NULL)。因为主键用于唯一标识表中的每一行数据,如果主键可以为空,那么就无法保证数据的唯一性。
  3. 稳定性:主键的值应该相对稳定,不应频繁更改。如果主键的值经常发生变化,可能会导致数据关联问题,影响数据的准确性和完整性。
  4. 简单性:主键的选择应该尽可能简单,避免使用复杂的数据结构或计算方式。简单的主键可以提高查询效率,降低维护成本。
  5. 数据类型:根据数据的特性和业务需求选择合适的数据类型作为主键。例如,如果数据有明确的、自然的、顺序增长的标识(如自增的编号),那么自增整型主键是一个好选择。如果需要全局唯一且不依赖于特定顺序(如分布式环境下),可以考虑使用UUID或雪花ID等。
  6. 业务场景:在选择主键时,还需要考虑具体的业务场景。例如,如果需要与其他系统交互时使用特定格式的主键,那么需要选择符合该格式要求的主键。
  7. 空间效率:在选择主键时,还需要考虑主键占用的存储空间。整型主键通常比字符型主键更节省空间。

以下是一些常见的主键选择方案:

  • 自然主键:自然主键是数据本身具有的唯一属性,如身份证号、电话号码等。自然主键具有直观、易理解的特点,但在某些情况下可能不满足唯一性或稳定性要求。
  • 自增主键:自增主键是数据库自动生成的唯一标识符,通常是一个自增的整数。自增主键具有简单、高效的特点,但在分布式环境下可能需要额外的协调机制来确保全局唯一性。
  • UUID/GUID:UUID/GUID是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,是一种基于算法生成的唯一标识符。UUID/GUID具有全局唯一性的特点,但在某些情况下可能会占用较多的存储空间。
  • 复合主键:复合主键是由多个字段组成的主键,用于在多个字段上共同标识表中的每一行数据。复合主键可以确保数据的唯一性和准确性,但可能会增加查询和维护的复杂性。

在选择关系型数据库表的主键时,需要根据数据的特性和业务需求综合考虑多个因素,选择最合适的主键方案。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 数据库
如何避免数据库表结构冗余?
【7月更文挑战第28天】如何避免数据库表结构冗余?
51 5
|
3月前
|
安全 数据管理 关系型数据库
深入理解数据库主键
【8月更文挑战第31天】
82 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之主键为NULL是什么导致的
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
Web App开发 缓存 数据管理
数据管理DMS使用问题之执行SHOW CREATE TABLE命令查看表结构时,数据库管理员和普通授权账号看到的为什么不一样
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB操作报错合集之查看表结构时报错,如何排查
在使用阿里云的PolarDB(包括PolarDB-X)时,用户可能会遇到各种操作报错。下面汇总了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决办法:1.安装PolarDB-X报错、2.PolarDB安装后无法连接、3.PolarDB-X 使用rpm安装启动卡顿、4.PolarDB执行UPDATE/INSERT报错、5.DDL操作提示“Lock conflict”、6.数据集成时联通PolarDB报错、7.编译DN报错(RockyLinux)、8.CheckStorage报错(源数据库实例被删除)、9.嵌套事务错误(TDDL-4604)。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysqldiff - Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具
Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具。https://github.com/camry/mysqldiff
93 7
|
4月前
|
SQL Java 持续交付
实时计算 Flink版产品使用问题之源数据库一直在新增表或修改表结构,需要进行相应的修改和重启,该如何简化
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL数据库——SQL优化(1/3)-介绍、插入数据、主键优化
MySQL数据库——SQL优化(1/3)-介绍、插入数据、主键优化
288 1
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 Java
有大批量的数据导入到数据库,规则是数据库有相应主键的就update没有就insert怎么做效率快
有大批量的数据导入到数据库,规则是数据库有相应主键的就update没有就insert怎么做效率快
106 1
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB操作报错合集之源实例无主键表校验出现报错,该怎么办
在使用阿里云的PolarDB(包括PolarDB-X)时,用户可能会遇到各种操作报错。下面汇总了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决办法:1.安装PolarDB-X报错、2.PolarDB安装后无法连接、3.PolarDB-X 使用rpm安装启动卡顿、4.PolarDB执行UPDATE/INSERT报错、5.DDL操作提示“Lock conflict”、6.数据集成时联通PolarDB报错、7.编译DN报错(RockyLinux)、8.CheckStorage报错(源数据库实例被删除)、9.嵌套事务错误(TDDL-4604)。
115 0