问题一：flinkcdc采集oracle数据，存量阶段，哪位知道怎么解决这个问题呢？
flinkcdc采集oracle数据，存量阶段，checkpoints一直在等待程序把存量数据采集完之后再进行checkpoint,但是这样会导致checkpoints失败，哪位大佬知道怎么解决这个问题呢？
参考答案：
文档这里有写的，https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.4/content/connectors/oracle-cdc.html
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https://developer.aliyun.com/ask/584641
问题二：Flink CDC现在的场景是，库一直在新增。 那这个得一直修改，一直重启。 是不是只能这样？
Flink CDC现在的场景是，库一直在新增。 那这个得一直修改，一直重启。 是不是只能这样？
参考答案：
在使用 Flink CDC（Change Data Capture）时，如果数据库实例或表结构持续发生变化（例如，新的数据库被添加），通常需要相应地更新 Flink 作业的配置以捕获这些新数据源的变化数据。这通常涉及到修改 Flink 作业的源代码或配置文件，然后重新启动作业以应用更改。
然而，这种方式可能会导致维护负担增加，特别是在动态环境中，其中数据库的变化非常频繁。为了减轻这种负担，可以考虑以下几种策略：
动态源：探索是否可以使用支持动态添加源的 Flink CDC 连接器。一些连接器可能允许在运行时添加新的数据源，而无需重启整个 Flink 作业。
配置外部化：将数据库连接信息和其他配置参数外部化，例如存储在数据库、配置文件或环境变量中。这样，当需要添加新数据库时，只需更新外部配置而无需修改和重新编译 Flink 作业的代码。
自动化部署：通过持续集成/持续部署（CI/CD）管道自动化 Flink 作业的部署过程。当检测到数据库变化时，可以自动触发作业的修改、构建和部署。
模块化设计：将 Flink 作业设计为模块化，使得每个数据库或表集合都由一个独立的模块处理。这样，添加新数据库时只需创建和部署一个新的模块，而不影响其他正在运行的模块。
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问题三：flink sql作业流表关联不上
图片一张订单明细表和一张订单主表的实时关联sql，但是总有一些数据是关联不上，orders表已经设置了id为主键
参考答案：
这个问题可能是由于Flink SQL作业在处理数据时，没有正确地关联订单明细表和订单主表。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 确保订单明细表和订单主表的数据格式一致，例如字段名、数据类型等。
- 检查Flink SQL作业的关联条件是否正确。确保关联条件中的字段名与实际表中的字段名一致。
- 在Flink SQL作业中添加
JOIN操作，以便正确地关联两个表。例如：
SELECT * FROM orders JOIN order_details ON orders.id = order_details.order_id;
- 如果问题仍然存在，可以尝试使用
LEFT JOIN或RIGHT JOIN来分别关联两个表，以找到未关联上的数据。例如：
-- 左连接 SELECT * FROM orders LEFT JOIN order_details ON orders.id = order_details.order_id; -- 右连接 SELECT * FROM orders RIGHT JOIN order_details ON orders.id = order_details.order_id;
- 如果以上方法都无法解决问题，建议查看Flink SQL作业的执行日志，以获取更多关于错误的详细信息。
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问题四：Flink这种场景用于什么情况呢？
Flink中旧作业重新启动，选择：从已有的作业进行恢复，但是不能选择当前作业的快照，只能选择其他作业的快照；相当于在旧作业的的基础上，去恢复其他作业的快照；总感觉处理怪怪的。这种场景用于什么情况呢？
参考答案：
在Apache Flink中，从已有作业进行恢复的功能通常用于以下几种情况：
- 故障恢复：当一个作业因为故障而失败时，可以从最近的检查点或保存的状态快照中恢复作业，以减少数据丢失并快速恢复作业。
- 作业更新：当你需要对正在运行的作业进行更新（例如，更改并行度、调整资源分配等）时，可以从现有的作业快照中恢复新的作业版本，而不是完全停止和重启作业。
- 数据迁移：当你需要将一个作业的数据迁移到另一个作业时，可以从现有作业的快照中恢复新的作业，以便在新的作业中继续处理数据。
然而，根据你的描述，你无法选择当前作业的快照，而是只能选择其他作业的快照。这种情况可能是由于以下原因：
- 当前作业没有检查点或状态快照可用。你需要确保作业已经启用了检查点，并且至少有一个检查点已经完成。
- 你可能没有足够的权限访问当前作业的快照。你需要确保你有足够的权限从当前作业中恢复。
- 当前作业的状态可能已经过期或被删除。你需要确保你想要恢复的作业状态仍然存在并且是可用的。
如果你仍然无法从当前作业中恢复，我建议你查阅Apache Flink的文档或寻求社区帮助，以获取更多关于如何处理这种情况的信息。
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问题五：有把FlinkCDC中guava30成功替换成guava18,然后重新编译的大佬吗
有把FlinkCDC中guava30成功替换成guava18,然后重新编译的大佬吗
参考答案：
将Flink CDC中的Guava 30替换为Guava 18并重新编译是一个涉及多个步骤的过程，而且这样做可能会带来兼容性问题，因为不同版本的Guava库在API和行为上可能不完全兼容。直接替换版本可能导致运行时错误或异常。
然而，如果你确实需要进行这样的替换，可以尝试以下步骤：
获取Flink CDC源代码：首先，你需要获取Flink CDC的源代码。这通常可以通过从项目的官方Git仓库克隆代码来实现。
修改构建文件：找到Flink CDC的构建文件（如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle），并在其中找到对Guava的依赖项。将Guava的版本从30更改为18。
解决版本冲突：由于其他库可能也依赖于Guava，并且可能依赖于不同的版本，因此你可能需要解决版本冲突。这可以通过在构建文件中使用依赖项管理功能（如Maven的标签）来实现。
重新编译：在修改了构建文件后，你需要重新编译Flink CDC。这通常可以通过运行构建工具的相关命令（如Maven的mvn clean install）来完成。
测试：在重新编译后，务必进行充分的测试以确保替换Guava版本没有引入任何新的问题或回归。
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