2024年Python最新刷爆全网的动态条形图,原来5行Python代码就能实现!,2024年最新Python面试必问的HashMap

简介: 2024年Python最新刷爆全网的动态条形图,原来5行Python代码就能实现!,2024年最新Python面试必问的HashMap

选取如下5个国家的数据

bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, fixed_order=[‘Iran’, ‘USA’, ‘Italy’, ‘Spain’, ‘Belgium’])

05 固定数值轴,使其不发生动态变化

# 设置数值的最大值,固定数值轴
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, fixed_max=True)

06 图像帧数,默认10帧,此处设置为3帧,可以发现图像明显变得有些卡顿

# 图像帧数。数值越小,越不流畅。越大,越流畅。
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, steps_per_period=3)

07 设置帧率,单位时间默认为500ms

# 设置20帧的总时间,此处为200ms
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, steps_per_period=20, period_length=200)

08 设置每帧增加的标签时间,默认为False

# 输出MP4
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.mp4’, interpolate_period=True)

09 绘图属性设置

# figsize-设置画布大小,默认(6, 3.5)
# dpi-图像分辨率,默认144
# label_bars-显示柱状图的数值信息,默认为True
# period_label-显示时间标签信息,默认为True
# title-图表标题
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False,
period_label={‘x’: .99, ‘y’: .1, ‘ha’: ‘right’, ‘color’: ‘red’},
title=‘COVID-19 Deaths by Country’)

10 配置标签文字大小

# bar_label_size-柱状图标签文字大小
# tick_label_size-坐标轴标签文字大小
# title_size-标题标签文字大小
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, bar_label_size=4, tick_label_size=5,
title=‘COVID-19 Deaths by Country’, title_size=‘smaller’)

11 全局文字属性

# shared_fontdict-全局字体属性
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, title=‘COVID-19 Deaths by Country’,
shared_fontdict={‘family’: ‘Helvetica’, ‘weight’: ‘bold’,
‘color’: ‘rebeccapurple’})

12 条形图属性,可以设置透明度,边框等

# bar_kwargs-条形图属性
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, bar_kwargs={‘alpha’: .2, ‘ec’: ‘black’, ‘lw’: 3})

13 设置日期标签的时间格式

# 设置日期格式,默认为’%Y-%m-%d’
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, period_fmt=‘%b %-d, %Y’)

14 更改日期标签为数值

# 设置日期标签为数值
bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), ‘covid19_horiz.gif’, interpolate_period=True,
period_fmt=‘Index value - {x:.2f}’)

15 添加动态文本,此处为数值总数统计

# 设置文本位置、数值、大小、颜色等
def summary(values, ranks):
total_deaths = int(round(values.sum(), -2))
s = f’Total Deaths - {total_deaths:,.0f}’
return {‘x’: .99, ‘y’: .05, ‘s’: s, ‘ha’: ‘right’, ‘size’: 8}
# 添加文本
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, period_summary_func=summary)

16 添加垂直条,可选类型有平均值、分位数等

# 设置垂直条数值,分位数
def func(values, ranks):
return values.quantile(.9)
# 添加垂直条
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, perpendicular_bar_func=func)

17 设置柱状图颜色,默认为dark24

# 设置柱状图颜色
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, cmap=‘accent’)

18 柱状图颜色不重复,上面这个图是有重复颜色的

# 去除重复颜色
bcr.bar_chart_race(df, ‘covid19_horiz.gif’, cmap=‘accent’, filter_column_colors=True)

这里有一些要注意的地方,比如中文配置,以及自定义颜色配置

中文配置只需在第三方库的「_make_chart.py」文件中,加入如下三行代码。

#中文显示
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]  #Windows
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘Hiragino Sans GB’] #Mac
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False
现在在图表中加入中文,来看看结果。
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv(‘yuhuanshui.csv’, encoding=‘utf-8’, header=0, names=[‘name’, ‘number’, ‘day’])
# 处理数据
df_result = pd.pivot_table(df, values=‘number’, index=[‘day’], columns=[‘name’], fill_value=0)
# print(df_result)
# 生成图像
bcr.bar_chart_race(df_result, ‘heat.gif’, title=‘我是余欢水演职人员热度排行’)

使用电视剧余欢水人物的「百度指数」数据。

文件具体内容如下。

经过数据透视表处理后,得到与该库格式相同的数据。

想用自己的数据来做动态条形图,5行代码****即可搞定

此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息,经cmap引用,即可自定义配置颜色。

colormaps =
{
“new_colors”: [
‘#ff812c’,
‘#ff5a5a’,
‘#00c5d2’,
‘#a64dff’,
‘#4e70f0’,
‘#f95dba’,
‘#ffce2b’

现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习


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