实时计算 Flink版操作报错合集之向Hudi写入数据时遇到错误如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC中mysql cdc 报这种错误的时候异常为什么不抛出?


Flink CDC中mysql cdc 报这种错误的时候异常为什么不抛出?ERROR io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource [] - Encountered change event 'Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1698389411000, eventType=TABLE_MAP, serverId=3436, headerLength=19, dataLength=107, nextPosition=664677625, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=48661632, database='autotest', table='autotest_alltype_1', columnTypes=3, 1, 2, 9, 3, 8, 4, 5, -10, 10, 19, 18, 17, 13, -2, 15, -2, 15, -4, -4, -4, -4, -4, -4, -4, -4, -2, -2, 17, 17, columnMetadata=0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 522, 0, 0, 0, 0, 0, 65054, 150, 65034, 50, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 63233, 63489, 0, 0, columnNullability={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27}, eventMetadata=null}}' at offset {transaction_id=null, file=bin.001053, pos=664668039, gtids=7df3fe48-0640-11ed-99eb-005056b88154:1-720952314, server_id=3436, event=14} for table autotest.autotest_alltype_1 whose schema isn't known to this connector. One possible cause is an incomplete database history topic. Take a new snapshot in this case.

Use the mysqlbinlog tool to view the problematic event: mysqlbinlog --start-position=664677499 --stop-position=664677625 --verbose bin.001053

2023-10-27 14:50:11,693 ERROR io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource [] - Error during binlog processing. Last offset stored = null, binlog reader near position = bin.001053/664677499error级别,而且数据都对不上了为什么不抛出呢?debezium.inconsistent.schema.handling.mode 默认就是fail,又不是改成warn什么的


参考回答:

这个错误信息看起来是在处理MySQL的binlog时出现了问题。问题可能在于Debezium无法识别某个表的结构,可能是因为数据库历史主题不完整。

在这种情况下,Debezium建议用户使用mysqlbinlog工具查看有问题的事件。同时,也提醒用户可能需要重新获取一个新的快照。

至于为什么没有抛出异常,可能是因为Debezium在处理这种问题时,选择了一种特殊的处理方式,即不直接抛出异常,而是记录一个错误日志,以便于开发者排查问题。这可能是因为Debezium认为这种错误并不是致命的错误,或者是为了避免频繁的异常抛出影响系统的稳定性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566233


问题二:Flink CDC2.4.1版本 这个日志有知道是什么原因吗?


Flink CDC2.4.1版本 这个日志有知道是什么原因吗?


参考回答:

flink 现在最高是1.18版本,你指的是flink-cdc 2.4.1,日志表达的意思,看起来是你的数据和你所规定的格式不准确


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566217


问题三:Flink CDC中SQL server CDC这种报错有什么解决方式嘛?


Flink CDC中SQL server CDC这种报错有什么解决方式嘛?Caused by: io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.


参考回答:

这个问题很多人在 oracle cdc 遇到了,目前有 pr 在修复,sql server cdc 不清楚原因https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/1737


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566215


问题四:Flink CDC我加上rocksdb了依赖,启动报错,还需要这个动态库什么鬼?


Flink CDC我加上rocksdb了依赖,启动报错,还需要这个动态库什么鬼?


参考回答:

抱歉给您带来了麻烦!加入 RocksDB 相关依赖之后,除了确保 RocksDB 已经安装,还要确保存储路径中的 RocksDB 动态库文件存在。如果缺失,您需要下载 RocksDB 并添加到 Flink 的 lib 路径下,确保 Flink 可以访问这些动态链接库。

在 Windows 系统上,可以在如下目录下找到 RocksDB 动态链接库:

rocksdbjni.dll
librocksdbjni.dll.a
librocksdbjni.dll.so

而在 Linux 系统上,需要 RocksDB 二进制包中的动态链接库文件,例如:

librocksdbjni.so
libsnappy.so.1
libbz2.so.1.0
liblz4.so.1.7
libzstd.so.1.4.4
libgflags.so.2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566209


问题五:Flink CDC中flink-sql抛了这么个错儿,有遇到吗?


Flink CDC中flink-sql抛了这么个错儿,有遇到吗?

cdc用的是2.4.1,flink是1.15


参考回答:

应该是jar包冲突了


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566203

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1178 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
29天前
|
存储 监控 数据处理
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
160 61
zdl
|
1月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
156 56
|
1月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
2月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
82 1
|
2月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
2月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
2月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
51 0
|
3月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
5月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
865 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践

相关产品

  • 实时计算 Flink版