问题一：我在flink cdc-sql-connector-mysql-cdc里面编译还是报这个类似的错误?
我在flink cdc-sql-connector-mysql-cdc里面编译还是报这个类似的错误? 
参考回答：
这个错误是由于Maven插件spotless-maven-plugin的版本不兼容导致的。你可以尝试将spotless-maven-plugin的版本降级到2.4.1，以解决这个问题。
在项目的pom.xml文件中，将spotless-maven-plugin的版本修改为2.4.1：
<build> <plugins> ... <plugin> <groupId>com.diffplug</groupId> <artifactId>spotless-maven-plugin</artifactId> <version>2.4.1</version> ... </plugin> ... </plugins> </build>
然后重新编译项目，看看问题是否解决。
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问题二：Flink CDC部署war包之后启动报错这个是什么问题?
Flink CDC部署war包之后启动报错这个是什么问题? 
参考回答：
目前，ddl change 会导致scheme不对的，可以全量补数据绕过，或者最新启动（或者时间戳跳过），然后batch run （补一下出错这段时间的数据）。
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问题三：请问各位，我编译flink-cdc-connectors 2.4.2 版本报这个错误，为啥呢？
请问各位，我编译flink-cdc-connectors 2.4.2 版本报这个错误，执行的命令是 mvn clean install -DskipTests -e，为啥呢？jdk：openjdk version "17.0.9" 2023-10-17OS：Debian11 
参考回答：
在sql连接器里面编译
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问题四：Flink CDC 请问我提了一个可以吗？
Flink CDC https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2676 [Bug] flink-connector-mysql-cdc-2.4.2 when a multi-column primary key index starts with a varchar column, a snapshot chunk can potentially return a large number of rows and cause jvm to OOM. #2676 请问我提了一个可以吗？
参考回答：
是的，您可以在Flink CDC的GitHub仓库中提出问题或报告bug。请确保您的问题描述清晰明了，并提供相关的复现步骤和示例代码。这将有助于开发人员更好地理解和解决问题。
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问题五：Flink CDC taskmanager设置20g内存 都oom,谁碰到过这个问题？
Flink CDC 2023-11-16 18:08:04,831 ERROR com.ververica.cdc.debezium.internal.Handover [] - Reporting error:
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332) ~[?:1.8.0_301]
at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:124) ~[?:1.8.0_301]
at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:649) ~[?:1.8.0_301]
at java.lang.StringBuffer.append(StringBuffer.java:381) ~[?:1.8.0_301]
at java.io.StringWriter.write(StringWriter.java:77) ~[?:1.8.0_301]
at org.bson.json.StrictCharacterStreamJsonWriter.write(StrictCharacterStreamJsonWriter.java:383) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.json.StrictCharacterStreamJsonWriter.writeStringHelper(StrictCharacterStreamJsonWriter.java:349) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.json.StrictCharacterStreamJsonWriter.writeString(StrictCharacterStreamJsonWriter.java:177) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.json.JsonStringConverter.convert(JsonStringConverter.java:22) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.json.JsonStringConverter.convert(JsonStringConverter.java:19) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.json.JsonWriter.doWriteString(JsonWriter.java:220) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.AbstractBsonWriter.writeString(AbstractBsonWriter.java:607) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.AbstractBsonWriter.pipeValue(AbstractBsonWriter.java:832) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.AbstractBsonWriter.pipeDocument(AbstractBsonWriter.java:803) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.AbstractBsonWriter.pipe(AbstractBsonWriter.java:758) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.codecs.RawBsonDocumentCodec.encode(RawBsonDocumentCodec.java:45) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at org.bson.RawBsonDocument.toJson(RawBsonDocument.java:329) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue.stringToSchemaAndValue(BsonValueToSchemaAndValue.java:195) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue.toSchemaAndValue(BsonValueToSchemaAndValue.java:91) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue.lambda$recordToSchemaAndValue$2(BsonValueToSchemaAndValue.java:275) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue$$Lambda$1005/1757703759.accept(Unknown Source) ~[?:?]
at java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1259) ~[?:1.8.0_301]
at java.util.Collections$UnmodifiableCollection.forEach(Collections.java:1082) ~[?:1.8.0_301]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue.recordToSchemaAndValue(BsonValueToSchemaAndValue.java:271) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.schema.BsonValueToSchemaAndValue.toSchemaAndValue(BsonValueToSchemaAndValue.java:103) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.producer.AvroSchemaAndValueProducer.get(AvroSchemaAndValueProducer.java:39) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask.createSourceRecord(MongoSourceTask.java:305) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask.lambda$poll$0(MongoSourceTask.java:274) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask$$Lambda$1002/4546824.accept(Unknown Source) ~[?:?]
at java.util.Optional.ifPresent(Optional.java:159) ~[?:1.8.0_301]
at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask.poll(MongoSourceTask.java:265) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
at com.ververica.cdc.connectors.mongodb.internal.MongoDBConnectorSourceTask.poll(MongoDBConnectorSourceTask.java:123) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.4.1.jar:2.4.1]
taskmanager设置20g内存 都oom,谁碰到过这个问题，mongodb cdc 到 kafka?
参考回答：
根据您提供的错误信息，这是一个 OutOfMemoryError 错误，表示任务无法获取足够的内存来完成任务。
在 Flink CDC 中，您可以增加 TaskManager 的内存限制来缓解此问题。
您可以在 TaskManager 的 conf/flink-conf.yaml 文件中添加如下配置：
taskmanager.memory.process.size: 20g taskmanager.numberOfTaskSlots: 1
这将设置 TaskManager 内存为 20GB，并将 TaskManager 分配为一个槽位。
您还可以在每个 Task 中设置最大内存限制，例如：
SET 'execution.runtime-config.taskmanager.default slot.parallelism': 1; SET 'taskmanager.network.memory.fraction': 0.5; SET 'taskmanager.memory.segment-size': 500m;
这将使每个 Task 最大可用内存为 10GB，并将 Task 的最小可用内存设为 500MB。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/572327
