实时计算 Flink版产品使用合集之1.13版本上部署一个flink1.17为什么任务启动一直accepted状态yarn的,有什么排查方向吗资源什么的都是充足的

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:yarn上不能部署两个不同版本的flink客户端吗?


yarn上不能部署两个不同版本的flink客户端吗?

这个状态一直这样


参考回答:

YARN上确实不能同时部署两个不同版本的Flink客户端。

这是因为,每一种客户端都需要使用不同的端口号进行通信和连接,而YARN只有一个全局唯一的端口范围供所有的应用程序共享。这意味着在同一台服务器上同时运行多个不同版本的Flink客户端可能导致端口冲突,从而影响应用程序正常运行。

因此,建议在同一台服务器上只部署一个版本的Flink客户端,或者将不同版本的应用程序部署到多台服务器上以避免端口冲突的发生。同时也可以考虑使用虚拟机或者容器技术来实现这种部署方案。

另外,如果您确实需要在同一台服务器上部署多个版本的Flink客户端,请注意尽量减少不同客户端之间的端口冲突,并合理分配端口资源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571619


问题二:有个问题想请教一下flink为什么任务启动一直accepted状态?yarn的,有什么排查方向吗?


有个问题想请教一下flink1.13版本上部署一个flink1.17为什么任务启动一直accepted状态?yarn的,有什么排查方向吗?资源什么的都是充足的


参考回答:

这个明显不能兼容吧


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571618


问题三:Flink1.18对jdk版本有什么要求吗?


Flink1.18对jdk版本有什么要求吗?


参考回答:

好像要17以上


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571617


问题四:请问一下Hadoop3.2.4版本适配flink什么版本?


请问一下Hadoop3.2.4版本适配flink什么版本?


参考回答:

Flink自1.11.0版本开始,已经支持了Hadoop 3.x。具体操作中,需要将HADOOP_CLASSPATH配置成运行机器上的hadoop3相关jar包。对于YARN上的Flink,尽管它是针对Hadoop 2.4.1编译的,但它仍然支持所有Hadoop版本>= 2.4.1,包括Hadoop 3.x。因此,对于Hadoop 3.2.4版本,Flink 1.11.0及以上版本应该是兼容的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571616


问题五:我的也是flink1.7 连接kafka,接收kafka数据,不知道有啥影响?


我的也是flink1.7 连接kafka,接收kafka数据,周期性提示org.apache.kafka.clients.NetworkClient [] - [Consumer clientId=20000-5, groupId=20000] Node -1 disconnected.,不知道有啥影响?


参考回答:

这个错误信息表示Flink的Kafka消费者客户端在与Kafka集群通信时遇到了问题。"Node -1 disconnected"通常表示网络连接中断或Kafka集群中的一个节点宕机了。

这个错误本身并不会直接影响你的Flink job的运行,但是如果频繁出现这个错误,可能会导致你的job在处理Kafka消息时出现问题,比如数据丢失或者处理延迟增加。

你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:

  1. 检查你的Kafka集群的网络连接是否稳定。如果可能的话,可以尝试更换Kafka集群的地址或者增加Kafka消费者的超时时间。
  2. 检查你的Kafka集群的节点状态。如果某个节点经常宕机,可能需要考虑升级该节点的硬件或者软件。
  3. 在你的Flink job中增加重试逻辑。当遇到"Node -1 disconnected"的错误时,可以让Flink消费者重新尝试连接Kafka集群。
  4. 更新你的Flink版本。有些版本的Flink可能存在与Kafka集群通信的问题,更新到最新的Flink版本可能会有所帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571615


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