实时计算 Flink版产品使用合集之mysql通过flink cdc同步数据,有没有办法所有表共用一个dump线程

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:如果编译方式对的话,使用jdk17也是可以用flinkcdc的?


如果编译方式对的话,使用jdk17也是可以用flinkcdc的?jdk8的时候flinkcdc编译不报错


参考回答:

是的,Apache Flink的官方文档明确指出,Flink CDC支持JDK 8、JDK 11和JDK 17。所以,只要你的编译方式正确,你可以使用任何这些版本的JDK来运行Flink CDC。


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问题二:mysql通过flink cdc同步数据,有没有办法所有表共用一个dump线程?


mysql通过flink cdc同步数据,我看到一个表就是生成slave dump,有没有办法所有表共用一个dump线程,否则太多表造成binlog重复读取?


参考回答:

1、参考开源的整库同步

2、参考云厂商的cdas

3、使用ds配合动态加表实现

4、等flink-cdc 3.0的整库同步,目前大佬在开发中


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问题三:flink cdc是jdk1.8可以编译成功jdk17一直编译不成功,是不是就算自己编译也不行还是?


flink cdc是jdk1.8可以编译成功jdk17一直编译不成功,是不是就算自己编译也不行还是?

一直报这个错?


参考回答:

编译包是在对应连接器的sql包里面进行编译


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问题四:Flink CDC一直是这样怎么办?


Flink CDC一直是这样怎么办?


参考回答:

如果您遇到Flink CDC卡住不动的情况,可以考虑以下几个方面:

  1. 资源问题: 确保任务所需的资源足够充足,包括CPU、内存和磁盘空间等。
  2. 网络问题: 检查网络连接情况和带宽限制。
  3. 系统状态: 检查目标端和源端系统的状态。
  4. 日志文件: 检查日志文件中的错误和警告信息。


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问题五:Flink CDC换了一台数据库检查点就疯狂失败,在执行检查点的时候与数据库有关系没得?


Flink CDC换了一台数据库检查点就疯狂失败,前面几次还是好的,后面就失败了,pg cdc 同步,flink 在执行检查点的时候与数据库有关系没得?


参考回答:

是的,Flink CDC在执行检查点时确实会与数据库进行交互。这是因为检查点需要记录当前处理的数据库事务的位置,以便在任务失败时能够从该位置恢复。

如果你在更换数据库后检查点开始失败,可能是因为新的数据库环境导致了问题。例如,可能是网络连接问题,或者是数据库的并发限制影响了检查点的执行。

你可以先检查一下日志,看看检查点失败的原因是什么。如果是网络连接问题,你可能需要调整连接参数。如果是数据库的并发限制,你可能需要联系数据库管理员增加限制。

另外,你也可以尝试在Flink的任务配置中增加检查点的间隔,以减少检查点的频率,从而降低因检查点执行导致的故障风险。但是请注意,这可能会增加数据丢失的风险,因为间隔增加后,如果在两次检查点之间任务失败,可能会导致更多的数据丢失。


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