必知的 MySQL 索引失效场景【包括实践验证】,别再踩坑了!(下)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 必知的 MySQL 索引失效场景【包括实践验证】,别再踩坑了!

必知的 MySQL 索引失效场景【包括实践验证】,别再踩坑了!(上):https://developer.aliyun.com/article/1509768


6. 类型隐式转换

示例:

explain select * from t_user where id_no = 1002;

explain结果:

id_no字段类型为varchar,但在SQL语句中使用了int类型,导致全表扫描。

出现索引失效的原因是:varchar和int是两个种不同的类型。

解决方案就是将参数1002添加上单引号或双引号。

第六种索引失效情况:参数类型与字段类型不匹配,导致类型发生了隐式转换,索引失效。

这种情况还有一个特例,如果字段类型为int类型,而查询条件添加了单引号或双引号,则Mysql会参数转化为int类型,虽然使用了单引号或双引号:

explain select * from t_user where id = '2';

上述语句是依旧会走索引的。

7. 使用OR操作

OR是日常使用最多的操作关键字了,但使用不当,也会导致索引失效。

示例:

explain select * from t_user where id = 2 or username = 'Tom2';


explain结果:

看到上述执行结果是否是很惊奇啊,明明id字段是有索引的,由于使用or关键字,索引竟然失效了。

其实,换一个角度来想,如果单独使用username字段作为条件很显然是全表扫描,既然已经进行了全表扫描了,前面id的条件再走一次索引反而是浪费了。所以,在使用or关键字时,切记两个条件都要添加索引,否则会导致索引失效。

但如果or两边同时使用“>”和“<”,则索引也会失效:

explain select * from t_user where id  > 1 or id  < 80;

explain结果:

第七种索引失效情况:查询条件使用or关键字,其中一个字段没有创建索引,则会导致整个查询语句索引失效;or两边为“>”和“<”范围查询时,索引失效。

8. 两列做比较

如果两个列数据都有索引,但在查询条件中对两列数据进行了对比操作,则会导致索引失效。

这里举个不恰当的示例,比如age小于id这样的两列(真实场景可能是两列同维度的数据比较,这里迁就现有表结构):

explain select * from t_user where id > age;

explain结果:

这里虽然id有索引,age也可以创建索引,但当两列做比较时,索引还是会失效的。

第八种索引失效情况:两列数据做比较,即便两列都创建了索引,索引也会失效。

9. 不等于比较

示例:

explain select * from t_user where id_no <> '1002';

explain结果:

当查询条件为字符串时,使用”<>“或”!=“作为条件查询,有可能不走索引,但也不全是。

explain select * from t_user where create_time != '2022-02-27 09:56:42';

上述SQL中,由于“2022-02-27 09:56:42”是存储过程在同一秒生成的,大量数据是这个时间。执行之后会发现,当查询结果集占比比较小时,会走索引,占比比较大时不会走索引。此处与结果集与总体的占比有关。

需要注意的是:上述语句如果是id进行不等操作,则正常走索引。

explain select * from t_user where id != 2;

explain结果:

第九种索引失效情况:查询条件使用不等进行比较时,需要慎重,普通索引会查询结果集占比较大时索引会失效。

10. is not null

示例:

explain select * from t_user where id_no is not null;

explain结果:

第十种索引失效情况:查询条件使用is null时正常走索引,使用is not null时,不走索引。

11. not in和not exists

在日常中使用比较多的范围查询有in、exists、not in、not exists、between and等。

explain select * from t_user where id in (2,3);

explain select * from t_user where id_no in ('1001','1002');

explain select * from t_user u1 where exists (select 1 from t_user u2 where u2.id  = 2 and u2.id = u1.id);

explain select * from t_user where id_no between '1002' and '1003';

上述四种语句执行时都会正常走索引,具体的explain结果就不再展示。主要看不走索引的情况:

explain select * from t_user where id_no not in('1002' , '1003');

explain结果:

当使用not in时,不走索引?把条件列换成主键试试:

explain select * from t_user where id not in (2,3);

explain结果:

如果是主键,则正常走索引。

第十一种索引失效情况:查询条件使用not in时,如果是主键则走索引,如果是普通索引,则索引失效。

再来看看not exists:

explain select * from t_user u1 where not exists (select 1 from t_user u2 where u2.id  = 2 and u2.id = u1.id);

explain结果:

当查询条件使用not exists时,不走索引。

第十一种索引失效情况:查询条件使用not exists时,索引失效。

12.order by导致索引失效

示例:

explain select * from t_user order by id_no ;

explain结果:

其实这种情况的索引失效很容易理解,毕竟需要对全表数据进行排序处理。

那么,添加删limit关键字是否就走索引了呢?

explain select * from t_user order by id_no limit 10;

explain结果:

结果依旧不走索引。在网络上看到有说如果order by条件满足最左匹配则会正常走索引, 在当前8.0.18版本中并未出现。所以,在基于order by和limit进行使用时,要特别留意。是否走索引不仅涉及到数据库版本,还要看Mysql优化器是如何处理的。


这里还有一个特例,就是主键使用order by时,可以正常走索引。

explain select * from t_user order by id desc;

explain结果:

可以看出针对主键,还是order by可以正常走索引。

另外,测试如下SQL语句:

explain select id from t_user order by age;
explain select id , username from t_user order by age;
explain select id_no from t_user order by id_no;

上述三条SQL语句都是走索引的,也就是说覆盖索引的场景也是可以正常走索引的。

现在将id和id_no组合起来进行order by:

explain select * from t_user order by id,id_no desc;
explain select * from t_user order by id,id_no desc limit 10;
explain select * from t_user order by id_no desc,username desc;

explain结果:

上述两个SQL语句,都未走索引。

第十二种索引失效情况:当查询条件涉及到order by、limit等条件时,是否走索引情况比较复杂,而且与Mysql版本有关,通常普通索引,如果未使用limit,则不会走索引。order by多个索引字段时,可能不会走索引。其他情况,建议在使用时进行expain验证。


13. 参数不同导致索引失效

此时,如果你还未执行最开始创建的存储过程,建议你先执行一下存储过程,然后执行如下SQL:

explain select * from t_user where create_time > '2025-02-24 09:04:23';

其中,时间是未来的时间,确保能够查到数据。

explain结果:

可以看到,正常走索引。

随后,我们将查询条件的参数换个日期:

explain select * from t_user where create_time > '2022-02-27 09:04:23';

explain结果:

此时,进行了全表扫描。这也是最开始提到的奇怪的现象。

为什么同样的查询语句,只是查询的参数值不同,却会出现一个走索引,一个不走索引的情况呢?


答案很简单:上述索引失效是因为DBMS发现全表扫描比走索引效率更高,因此就放弃了走索引。


也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效。


类似的问题,在进行范围查询(比如>、< 、>=、<=、in等条件)时往往会出现上述情况,而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。

第十四种索引失效情况:当查询条件为大于等于、in等范围查询时,根据查询结果占全表数据比例的不同,优化器有可能会放弃索引,进行全表扫描。

14 其他

当然,还有其他一些是否走索引的规则,这与索引的类型是B-tree索引还是位图索引也有关系,就不再详细展开。

针对这种情况,一般不用过多理会,当发现问题时再定点排查即可。

四、小结

本篇文章为大家总结了常见的索引失效的场景,由于不同的Mysql版本,索引失效策略也有所不同。大多数索引失效情况都是明确的,有少部分索引失效会因Mysql的版本不同而有所不同。

因此,建议收藏本文,当在实践的过程中进行对照,如果没办法准确把握,则可直接执行explain进行验证。

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