Python代码扫描目录下的文件并获取路径

简介: 【5月更文挑战第12天】Python代码扫描目录下的文件并获取路径

在Python中,要扫描目录下的所有文件并获取它们的路径,可以使用os模块中的os.walk()函数或者glob模块。下面是两个示例方法:

使用 os.walk()

import os

def get_file_paths(directory):
    file_paths = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            # 将相对路径组合成完整路径
            file_path = os.path.join(root, file)
            file_paths.append(file_path)
    return file_paths

directory_to_scan = '/path/to/your/directory'
paths = get_file_paths(directory_to_scan)
for path in paths:
    print(path)

这段代码会递归地遍历指定目录及其所有子目录下的文件,并将每个文件的完整路径添加到file_paths列表中。

使用 glob 模块

如果你想获取特定模式的文件路径,比如所有的.txt文件,可以使用glob模块:

import glob

def get_txt_file_paths(directory):
    # '**/*.txt' 表示匹配任何目录下的所有.txt文件
    pattern = os.path.join(directory, '**', '*.txt')
    txt_file_paths = glob.glob(pattern, recursive=True)
    return txt_file_paths

directory_to_scan = '/path/to/your/directory'
txt_paths = get_txt_file_paths(directory_to_scan)
for path in txt_paths:
    print(path)

这里,glob.glob()函数使用通配符来匹配文件路径,recursive=True参数表示递归地查找所有匹配项。

请将'/path/to/your/directory'替换为你想要扫描的实际目录路径。

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
185 26
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
320 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
174 1
|
1月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
235 100
|
1月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
365 95
|
2月前
|
Python
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
236 104
|
2月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
429 99
|
1月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
153 88
|
2月前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
264 102
|
1月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。

推荐镜像

更多