淘宝天猫玩具销售数据可视化（上）

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背景描述

在当前的电子商务环境中，淘宝作为中国最大的在线购物平台之一，对于各类商品的销售情况具有重要的参考价值。乐高作为一种深受消费者喜爱的创意玩具，其在淘宝上的销售情况自然也备受关注。为了更好地了解乐高商品在淘宝上的销售状况，本分析将对销售乐高的店铺及其乐高产品、销量等相关信息进行深入的探讨。

数据说明

为了确保分析的准确性和全面性，我们采用了包括多个方面的数据集。首先，我们收集了销售乐高的店铺信息，这包括但不限于店铺的规模、信誉、经营时间等重要因素，这些因素都可能影响到乐高产品的销售情况。其次，我们也关注了乐高的种类产品，因为不同种类的乐高产品可能会受到消费者的不同欢迎程度，从而影响其销售情况。最后，我们还考虑了销售省份的信息，因为不同地区的消费者可能对乐高产品的需求存在差异。

数据来源

我们的数据主要来源于淘宝和天猫这两个大型电商平台。淘宝作为中国最大的C2C电商平台，其上的商品种类繁多，销售数据丰富，能够为我们提供大量的原始数据。而天猫则主要是B2C模式，其上的商家大多是品牌商或者授权经销商，因此，从天猫获取的数据可以为我们提供更专业、更权威的信息。通过对这两个平台的数据进行分析，我们可以更全面、更准确地了解乐高商品在淘宝上的销售情况。

数据集下载：

乐高淘宝数据.csv

天猫乐高旗舰店数据.csv

乐高天猫数据概述.csv

1. 导入模块

2. 乐高淘宝数据分析及其可视化

2.1 乐高淘宝数据概览

2.2 乐高淘宝数据处理

2.3 乐高销量排名淘宝店铺Top50

使用Python的Pandas和Plotly库来处理和可视化数据。首先，从名为df_tb的数据框中按照’shop_name’列进行分组，并对每个组中的’purchase_num’列求和，然后按降序排序，并取前50个结果。

2.4 乐高产地数量排名top50

使用Plotly的px.bar函数创建一个条形图，其中x轴是地区，y轴是店铺统计数，颜色也根据店铺统计数来设置

2.5 天猫乐高价格分布

定义了价格区间和对应的标签，然后使用pandas的cut函数将价格分为不同的区间，并计算每个区间的数量。

2.6 不同价格区间的销售额整体表现分布

2.7 淘宝乐高标题词云图

3. 乐高天猫旗舰店数据分析及其可视化

3.1 乐高天猫旗舰店数据概览

3.2 乐高天猫旗舰店数据处理

3.3 乐高旗舰店月销量商品top50

3.4 乐高旗舰店不同价格区间商品数量分布

3.5 乐高旗舰店不同价格区间的销售额整体表现

3.6 乐高旗舰店商品标题词云图

淘宝天猫玩具销售数据可视化（下）https://developer.aliyun.com/article/1507877