性能工具之Taurus快速入门-阿里云开发者社区

一、前言

相信大家对这个工具都很陌生，国内能搜索到的资料很少，那么为什么突然推荐想起来这个工具呢？第一，我觉得它很好用；第二，为后面介绍的服务端性能自动化框架铺成。

二、Taurus简介

Taurus是 BlazeMeter 的核心组件，其是一个开源自动化框架，用于运行各种开源负载测试工具和功能测试工具，支持的最流行开源压测工具有 JMeter、Selenum、Gatling、The Grnder、Locust 等

官网：https://gettaurus.org/

其的关键特性有：

我们可以使用 YAML 或 JSON 来描述性能测试，这就是我们想要的 test as code
- 测试方案定义和设计
- 测试场景参数化和执行
- 测试场景结果分析
- 将上述所有流程集成到持续交付流程中
- 以上所有的自动化
它可以根据我们选择的性能测试类型自动下载对应的工具。比如我们使用JMeter 压测引擎，那么 Taurus 会自动化下载并安装
扩展并抽象了压测引擎，如JMeter，提供了一种创建，运行和分析性能测试的简单方法
支持主流的操作系统 MAC/Linux/window 等

三、为什么推荐？

较为简单使用和升级
脚本易于阅读，易于版本控制，友好的统一DSL（特定领域的语言）以定义测试方案
能够支持现有 JMeter（或 Grinder 或 Gatling 或 Selenium）测试引擎的能力
能够支持直接解析原生脚本，如 JMeter JMX文件
能够将多个测试脚本或 DSL驱动的测试合并场景
支持实时报告（不推荐 BlazeMeter 收费 Dashboard）
多种测试输出格式，包括但不限于：
- 基础测试工具的本机结果格式
- 测试执行期间的控制台统计信息和伪图形图表
可以定义灵活的通过/失败标准。如果结果超过阈值，则可以自动将测试标记为失败
平台无关性：在可以运行 Python 和 Java 的地方运行

四、环境准备

Taurus的环境要求：

Python 2.7 or higher，推荐 3.x

本文演示在 Centos 7.x 下安装

1、安装 python3.x

安装 shell 脚本如下:

#!/bin/bash
# author: zuozewei

# 先安装安装几个必须的包，以方便后续的操作 
yum -y install wget gcc make  zlib-devel readline-devel  bzip2-devel ncurses-devel sqlite-devel gdbm-devel xz-devel tk-devel openssl-devel

# 上Python的官网 下载源码包 
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
# 解包，解压缩 
xz -d Python-3.6.1.tar.xz
tar -xvf Python-3.6.1.tar
# 编译 
cd Python-3.6.1
./configure --prefix=/usr/local/python3.6 --enable-optimizations
make
make install
# 为了避免每次都输入一大串路径，加个链接 
ln -s /usr/local/python3.6/bin/python3 /usr/bin/python3

测试下版本：

python3 --version

2、安装pip3.x

安装 shell 脚本如下:

#!/bin/bash
# author: zuozewei

# 下载源代码
wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/9.0.1.tar.gz
tar -zvxf 9.0.1.tar.gz
cd pip-9.0.1

# 使用 Python 3 安装
python3 setup.py install

# 创建链接
ln -s /usr/local/python3.6/bin/pip /usr/bin/pip3

3、安装Taurus

3.1、常规安装

安装 shell 脚本如下:

#!/bin/bash
# author: zuozewei

# 下载安装
sudo pip3 install bzt

# 创建链接
sudo ln -s /usr/local/python3.6/bin/bzt /usr/bin/bzt

验证命令：

[root@VM_0_10_centos ~]# bzt -h
Usage: bzt [options] [configs] [-aliases]

BlazeMeter Taurus Tool v1.13.9, the configuration-driven test running engine

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -l LOG, --log=LOG     Log file location
  -o OPTION, --option=OPTION
                        Override option in config
  -q, --quiet           Only errors and warnings printed to console
  -v, --verbose         Prints all logging messages to console
  -n, --no-system-configs
                        Skip system and user config files

3.2、Docker Image

CentOS7 系统 CentOS-Extras 库中已带 Docker，可以直接安装：

sudo yum install docker

安装之后启动 Docker 服务，并让它随系统启动自动加载。

sudo service docker start
sudo chkconfig docker on

拉取镜像：

$ docker pull blazemeter/taurus

注意：
如果是默认的Docker 官方镜像源会慢的抓狂，此处最好对你的 Docker 镜像源做加速设置，参考以下链接：

阿里云：https://help.aliyun.com/document_detail/60750.html?spm=a2c4g.11186623.4.1.56254685aFuWTn

腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/457/9113

查看已完整镜像：

[root@VM_0_10_centos ~]# docker images
REPOSITORY                    TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/blazemeter/taurus   latest              3ab3eb131ed8        9 days ago          3.08 GB

五、运行现有 JMeter 脚本

在面详细介绍了 Taurus 的常规和 docker 安装，这篇我们一起来看下如何入门使用 Taurus 结合 JMeter做压测。

Taurus 能够支持现有 JMeter（或 Grinder 或 Gatling 或 Selenium）测试引擎的能力，
同时也能够支持直接解析原生脚本，如 JMeter JMX文件。其默认执行引擎是 JMeter，因此，如果已经使用 JMeter创建了 JMX 文件，那么使用 Taurus 可以很容易地运行，只需使用 bzt 命令以及 JMX 路径即可。

我在这里简单使用示例脚本：build-web-test-plan.jmx

执行命令：

bzt example.jmxbzt build-web-test-plan.jmx -o modules.jmeter.version=5.2.1

将能够看到包含所有 Taurus 报告的全屏仪表板。该仪表板具有 ASCII 图，可显示有关测试的关键统计数据和各种指标。

测试后摘要报告如下所示：

注意：
这里我使用可以使用 -o 参数从命令行覆盖配置选项，因为默认配置的 JMeter 版本为 5.1 会报 404 无法下载的错误，因为镜像网站已经不存在了。

报错信息如下：

镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/jmeter/binaries/

上面我们演示了直接运行 JMX 文件，但对于 YAML，将 JMX 文件传入 Taurus 也是一个相当简单的过程：

编写 exist_jmx_conifg.yml：

settings:
  env:
    BASE_DIR: /home/taurus/taurus_container_scripts   # 脚本目录
  artifacts-dir: /home/taurus/taurus_container_artifacts/simple1/%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f

execution:
- scenario: simple1   # 场景名称

scenarios:
   simple1:
        script: '${
   BASE_DIR}/build-web-test-plan.jmx'  # 脚本

modules:
    jmeter:
        download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{
   version}.zip' # 下载地址
        version: 5.2.1  # 版本号

reporting:
- module: final-stats   # 摘要报告
- module: console       # 控制台

六、使用 YAML 创建 JMeter 脚本

如果你不想使用 JMeter 创建脚本，还可以使用 Taurus 的简单配置语法将测试场景使用 YAML 或 JSON 来描述 JMeter 脚本，这就是我们想要的 test as code。

例如，一个简单的测试，其中有 10 个并发用户，启动时间为 1 分钟，持续时间为 2.5 分钟，并使用 HTTP GET 请求访问 example.com 网站，看起来很简单：

编写 example.yml 脚本：

settings:
  env:
    BASE_DIR: /home/taurus/taurus_container_scripts  # 脚本目录
  artifacts-dir: /home/taurus/taurus_container_artifacts/simple1/%Y-%m-%d_%H-%M  # path where to save artifacts, default is %Y-%m-%d_%H-%M-%S.%f

scenarios:
  my_scenario:
    requests:
      - label: Home
        url: /       #路径
        method: GET  #请求方式

execution:
- concurrency: 10  #并发线程数
  ramp-up: 1m      # 启动时间
  hold-for: 2m30s  # 持续时间
  scenario:        # 测试场景
    default-address: http://www.example.com/  # 请求地址
    requests: 
      - include-scenario: my_scenario  # 场景名称

reporting:  
- module: final-stats # 摘要报告
- module: console     # 控制台

modules:
    jmeter:
        download-link: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-{
   version}.zip' # 下载地址
        version: 5.2.1  # 版本号

运行命令：

bzt example.yml

按下 Enter 键后，Taurus 引擎将开始执行测试。

这是 Taurus 测试执行的显示方式：

测试后摘要报告如下所示：

生成的过程文件如下：

[root@localhost 2019-12-28_12-15]# ll
total 3352
-rw-r--r--. 1 root root   23716 Dec 28 12:18 bzt.log
-rw-r--r--. 1 root root    6572 Dec 28 12:18 effective.json
-rw-r--r--. 1 root root    5336 Dec 28 12:18 effective.yml
-rw-r--r--. 1 root root      83 Dec 28 12:18 error.jtl
-rw-r--r--. 1 root root     877 Dec 28 12:15 example.yml
-rw-r--r--. 1 root root     436 Dec 28 12:15 jmeter-bzt.properties
-rw-r--r--. 1 root root       0 Dec 28 12:15 jmeter.err
-rw-r--r--. 1 root root 2858758 Dec 28 12:18 jmeter.log
-rw-r--r--. 1 root root     365 Dec 28 12:18 jmeter.out
-rw-r--r--. 1 root root  484169 Dec 28 12:18 kpi.jtl
-rw-r--r--. 1 root root     815 Dec 28 12:15 merged.json
-rw-r--r--. 1 root root     608 Dec 28 12:15 merged.yml
-rw-r--r--. 1 root root    7810 Dec 28 12:15 modified_requests.jmx
-rw-r--r--. 1 root root    5704 Dec 28 12:15 requests.jmx
-rw-r--r--. 1 root root      23 Dec 28 12:15 system.properties

文件说明：

bzt.log ：Taurus 日志。包含 Taurus 的全部输出，对于故障排除非常有用；
effective.json：最终的 Taurus JSON 格式的配置文件。它包含合并的输入文件，配置默认值，任何覆盖的属性等；
effective.yml：与 effective.json 相同，但采用 YAML 格式。Taurus 不会在 YAML 和 JSON 之间进行区分，并且能够使用任何格式，因此任何一种都很好；
errors.jtl：启用了所有诊断字段的 XML 格式的 JMete 结果文件。能够在“ 查看结果树”监听器中查看完整的请求和响应详细信息；
example.yml：通过命令行提供给 Taurus 的 YAML 配置文件；
jmeter-bzt.properties：任何 JMeter 属性覆盖；
jmeter.log：一个非常默认的 JMeter 日志文件；
kpi.jtl：主要结果文件，其名称代表关键绩效指标，其中包括：
- 采样器时间戳，标签和持续时间
- 响应消息和代码
- 采样器是否成功
- 连接和延迟指标
- 活动线程号
merged.json：Taurus 配置文件。它包含合并的，用户提供的配置文件（YAML或JSON），但未应用默认值或替代值；
merged.yml：与上述相同，但采用 YAML 格式;
modified_requests：与 requests.jmx 相同，并且通过 YAML 由 Taurus 驱动的更改；
requests.jmx：将 YAML 配置文件转换为 JMeter.jmx 格式；
system.properties：有效的 JVM 系统属性。

如前所述，就 JMeter 而言，Taurus提供以下报告：

运行时的摘要控制台
测试结束时的统计数据；
2个.jtl 结果文件：
CSV-适用于成功的采样器；
XML-包含请求/响应的完整详细信息的失败采样器；

因此，kpi.jtl 和 errors.jtl 用于结果分析，而其他用于调试目的。

注意：

内网环境下，可以将最新的 JMeter 版本（带有最新的插件）下载到 〜/ .bzt / jmeter-taurus文件夹（如果使用自定义插件，则还有一个选项可以指定现有的 JMeter 位置。

七、小结

Taurus 的全部思想--提供一种统一的简化方式来配置和运行自动化测试，并以最有效的形式表示结果。整体上大概有下面几个步骤：

根据提供的 example.yml 准备 JMeter.jmx 脚本；
开始实际的 JMeter 压测；
在文本控制台中显示实时统计信息和基本的 ASCII 图；
测试完成后将摘要打印到控制台；
将 JMeter 测试结果保存为开箱即用，且由 JMeter Plugins提供的 JMeter 监听器可以理解的格式。

示例脚本：

https://github.com/zuozewei/blog-example/tree/master/Performance-testing/01-test-tool/taurus

性能工具之Taurus快速入门

一、前言

二、Taurus简介

三、为什么推荐？

四、环境准备

1、安装 python3.x

2、安装pip3.x

3、安装Taurus

3.1、常规安装

3.2、Docker Image

五、运行现有 JMeter 脚本

六、使用 YAML 创建 JMeter 脚本

七、小结

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1、安装 python3.x

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