》》》》》魏红斌带你学shell脚本《《《《《
更多shell脚本学习点击个人主页
作为一个资深程序猿，我将带领您从零开始，一步步踏上运维之旅，无论您是否拥有现成的服务器，都将学会如何轻松购买、部署，并通过编写及应用精心设计的Shell脚本，解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景，经历了反复实践与严格测试，确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是，我们将全程免费分享，并深度解析背后原理，助您深入理解并灵活运用，每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试，秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计，无偿提供并且提供相关解析过程，让读者能更深入了解相关内容。
无服务器的朋友们：
让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步，即可拥有您的专属云服务器：
- 访问ECS官网：点击链接直达阿里云ECS网站：ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
- 选择并购买：在琳琅满目的服务器配置中，挑选符合您需求的那一款，一键下单，完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
- 进入ECS控制台：支付成功后，您将被引导至ECS管理控制台。在这里，您可以全面掌控您的服务器资源，后续的所有运维操作都将在此展开。
已有服务器的朋友们：
如果您已拥有ECS实例，那么请直接登录ECS管理控制台。在左侧导航栏中，依次选择“实例与镜像” > “实例”，确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来，在实例列表中找到待连接的实例，点击操作列下的“远程连接”，选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。
登录实例：
无论是新购还是已有服务器，接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式，以最常见的“密码认证”为例：
- 输入用户名（通常为
root或ecs-user）。 - 接着，输入登录密码。如果您忘记了密码，无需担忧，您可以在ECS实例详情页面查询，或者通过“更改密码”功能进行修改。
编写与运行Shell脚本：
成功登录后，您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在，键入vim test.sh，我们便进入了文本编辑模式，准备创建第一个Shell脚本。
按下键盘上的i键，进入插入模式，此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码，粘贴后按ecs后，按:wq保存脚本，可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。
今天我们要学习的脚本是（脚本内容直接复制粘贴即可）：
#!/bin/bash # 基于销售数据预测的智能补货脚本 # 设置电商平台的API密钥 API_KEY="YOUR_API_KEY" # 设置电商平台的销售数据URL模板 SALES_DATA_URL="https://api.ecommerce.com/sales?start_date=${START_DATE}&end_date=${END_DATE}&api_key=${API_KEY}" # 设置电商平台的商品库存URL模板 INVENTORY_URL="https://api.ecommerce.com/inventory?product_id=${PRODUCT_ID}&api_key=${API_KEY}" # 设置补货阈值 RESTOCK_THRESHOLD=10 # 获取指定日期范围内的销售数据 get_sales_data() { local start_date=$1 local end_date=$2 local response=$(curl -s "${SALES_DATA_URL//START_DATE/$start_date//END_DATE/$end_date}") local sales_data=$(echo "$response" | jq '.data') echo "$sales_data" } # 更新商品库存 update_inventory() { local product_id=$1 local quantity=$2 local response=$(curl -s -X PUT -d "quantity=$quantity" "${INVENTORY_URL//PRODUCT_ID/$product_id}") echo "$response" } # 主程序 while true; do # 获取昨天的销售数据 yesterday=$(date --date="yesterday" +"%Y-%m-%d") sales_data=$(get_sales_data "$yesterday" "$(date --date="tomorrow" +"%Y-%m-%d")") # 解析销售数据并计算每个商品的销售量 sales_summary=$(echo "$sales_data" | jq -r '.[] | "\(.product_id): \(.quantity_sold)"') # 遍历销售摘要，检查库存并更新 while IFS=":" read -r product_id sold_quantity; do # 获取当前商品库存 inventory_response=$(curl -s "${INVENTORY_URL//PRODUCT_ID/$product_id}") current_quantity=$(echo "$inventory_response" | jq -r '.quantity') # 如果库存量加上销售量低于补货阈值，则进行补货 if (( (current_quantity + sold_quantity) < RESTOCK_THRESHOLD )); then restock_quantity=$((RESTOCK_THRESHOLD - current_quantity - sold_quantity)) update_inventory "$product_id" "$restock_quantity" echo "Restocked $restock_quantity items for product ID $product_id" fi done <<< "$sales_summary" # 休眠24小时，再次执行 sleep 86400 done
逐行解析：
#!/bin/bash：指定脚本使用bash shell执行。
2-3. 注释：描述脚本的功能。
- 设置API密钥：这是访问电商平台API所必需的。
5-6. 设置销售数据和库存数据的URL模板：使用变量和日期参数化URL，以便动态获取数据。
- 设置补货阈值：当库存量低于此值时，将触发补货操作。
9-17. get_sales_data 函数：使用curl命令从电商平台API获取指定日期范围内的销售数据，并使用jq工具解析JSON响应。
19-25. update_inventory 函数：使用curl命令和PUT请求更新指定商品的库存量。
27-48. 主程序循环：
- 使用无限循环不断检查库存情况。
- 获取昨天的销售数据。
- 解析销售数据，计算每个商品的销售量。
- 遍历销售摘要，检查每个商品的库存量，如果低于补货阈值，则进行补货操作。
- 休眠24小时，然后再次执行循环。
总结：
此脚本是一个基于销售数据预测的智能补货系统。它利用电商平台的API获取销售数据，并根据销售情况动态地更新商品库存。当某个商品的库存量加上最近一天的销售量低于补货阈值时，脚本会自动触发补货操作，确保库存始终保持在一个合理的水平。这种自动化的补货策略有助于减少库存短缺的风险，并提高客户满意度。通过无限循环和休眠机制，脚本能够持续监控销售数据并实时调整库存，实现智能化的库存管理。
如果想上手操作练代码的同学们可以通过阿里云ecs服务器免费试用参与！
入口：新老同学免费试用
