MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute是否支持递归

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:请教一下 大数据计算MaxCompute的cte 产生的临时结果集 的生命周期有多长呢 ?

请教一下 大数据计算MaxCompute的cte 产生的临时结果集 的生命周期有多长呢 可以在odps sql 节点 里面使用么?



参考答案:

只是当前session内有效,SQL节点可以用的



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问题二:大数据计算MaxCompute支持递归吗?关键字是什么?

大数据计算MaxCompute支持递归吗?关键字是什么?文档里面搜递归没有内容



参考答案:

用pyodps调用递归函数吧 ,MaxCompute暂时不支持递归



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问题三:大数据计算MaxCompute遇到一个查询问题,查询一个字段数据是正确的,请问这是为什么?

大数据计算MaxCompute遇到一个查询问题,查询一个字段数据是正确的,但是查询两个字段的时候,第一个字段里面的数据强制排序了,第一个字段是一个数组,请问这是为什么?



参考答案:

在大数据计算MaxCompute中,查询两个字段时,第一个字段的数据被强制排序可能有以下原因:

  1. 数据类型问题:第一个字段的数据类型可能被定义为数组或列表(List),而MaxCompute在处理这种数据类型时默认会进行排序。这是为了确保数据的正确性和一致性,因为数组或列表中的元素是无序的,如果不进行排序,可能会导致查询结果的不稳定。
  2. 查询语句问题:查询语句可能存在问题,导致MaxCompute在处理查询时对第一个字段进行了排序。例如,查询语句中可能包含了ORDER BY子句,而该子句指定了对第一个字段进行排序。
  3. 数据分布问题:如果第一个字段中的数据在MaxCompute中分布不均匀,可能会导致查询时对数据进行排序。这是为了平衡负载和提高查询效率。



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问题四:大数据计算MaxCompute从odps 改大到512有一定提升,再往上该就不明显了。这是为什么呀?

大数据计算MaxCompute从odps 改大到512有一定提升,再往上该就不明显了。单个instance只处理10M左右的数据,这是为什么呀?默认不应该是256M吗?



参考答案:

odps.stage.mapper.mem,调大一些看看



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问题五:大数据计算MaxCompute能不能自定义2个环境变量并且设置她的值?

大数据计算MaxCompute能不能自定义2个环境变量并且设置她的值?比如账号密码



参考答案:

在DataWorks的PyODPS节点里跑,没办法自定义环境变量。odps.stage.mapper.split.size,大一些试试

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/flag-parameters#concept-2278178



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