你可以使用Python的循环结构（如for循环）结合Pandas DataFrame的iterrows()方法来更新DataFrame中某一列的值。以下是一个简单的例子：

python
import pandas as pd

假设你有一个名为df的DataFrame，其中第3列（索引为2）需要被更新

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})

创建一个新的列D，其值是旧列C的一半

for index, row in df.iterrows():
df.loc[index, 'D'] = row['C'] / 2

print(df)
在这个例子中，新的列D是旧列C的一半。注意在df.loc[index, 'D'] = row['C'] / 2中，我们使用了df.loc来定位到特定的行和列，然后直接对其进行赋值。

这种方法在处理简单的任务时很有用，但如果你需要进行的操作更复杂，可能需要使用Pandas提供的更高级的函数和方法。例如，如果你需要对列的值进行复杂的计算或转换，可能可以使用apply()函数或者自定义函数来更有效地完成任务。