使用`merge`函数将两个dataframe合并在一起，然后使用`query`函数根据指定的条件选取数据

在pandas中，可以使用merge函数将两个dataframe合并在一起，然后使用query函数根据指定的条件选取数据。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建第一个dataframe
df1 = pd.DataFrame({
   
    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']
})

# 创建第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame({
   
    'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
    'D': ['D1', 'D2', 'D3', 'D4']
})

# 合并两个dataframe
df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 根据'D'列的值选取数据
df = df.query('D == "D2"')

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了两个dataframe，然后使用merge函数将它们合并在一起，on参数指定了合并的关键列。然后，我们使用query函数根据D列的值选取数据，D == "D2"表示选取D列的值为D2的行。
输出结果如下：

   A  B  C  D
1  A1 B1 C1 D2

可以看到，我们成功地选取了在df2中D列的值为D2的行，并将它们与df1合并在一起。