使用JWT的服务分布式部署之后报错:JWT Check Failure:

简介: 使用JWT的服务分布式部署之后报错:JWT Check Failure:

===2021-09-18 15:55:14.445 ERROR [http-nio-8014-exec-6] com.croot.common.utils.JwtTokenKit Line:72 - JWT Check Failure:

io.jsonwebtoken.PrematureJwtException: JWT must not be accepted before 2021-09-18T15:55:42Z.

Current time: 2021-09-18T15:55:14Z, a difference of 27556 milliseconds. Allowed clock skew: 0 milliseconds.

同步服务器时间

写一个脚本:

为该脚本添加所有用户可执行的权限,方便后面的测试:chmod a+x test.sh

停止crond服务:service crond stop

添加定时任务:

[root@CloudDeskTop install]# crontab -e

* * * * * /bin/sh /install/test.sh

查看定时任务:

[root@CloudDeskTop install]# crontab -l

* * * * * /bin/sh /install/test.sh

查看有哪些用户拥有定时任务:

[root@CloudDeskTop ~]# ls /var/spool/cron

root

开启crond服务:service crond start

查看/install/目录下是否有test.log文件;

实时显示test.log中的内容:tail -f test.log

目录
相关文章
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
测试部署PolarDB-X 分布式与集中式
在本文中,作者详述了在CentOS 7.9上部署测试PolarDB-X分布式与集中式数据库的过程。PolarDB-X作为阿里云优化的分布式数据库,提供高稳定性和与MySQL的兼容性,是应对单体数据库扩展性和性能瓶颈的解决方案,同时也符合国产化需求。文章介绍了部署环境准备,包括关闭防火墙和SELinux,设置系统参数,安装Python3和Docker,以及配置MySQL客户端。接着,通过PXD工具部署了PolarDB-X的集中式和分布式版,遇到的问题包括阿里云镜像源异常导致的部署失败以及指定版本安装的困扰。最后,作者进行了初步的压力测试,并对文档完善、生态工具建设以及提供更多使用案例提出了建议。
47739 10
测试部署PolarDB-X 分布式与集中式
|
11天前
|
消息中间件 Serverless Go
Serverless 应用引擎操作报错合集之通过自定义域名配置jwt认证,始终报错:"Code": "JWTTokenIsInvalid",是什么导致的
Serverless 应用引擎(SAE)是阿里云提供的Serverless PaaS平台,支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架,简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
22天前
|
存储 算法
服务中一个简单的分布式系统
【5月更文挑战第21天】本文介绍一个分布式算法,旨在解决高速和低速网络环境下进程间保持相同通信频率的问题。算法通过frequencyEpoch防止过时信息导致无效切换,确保只有在多数节点检测到当前频率嘈杂时才会切换。
25 0
服务中一个简单的分布式系统
|
1天前
|
分布式计算 Java Hadoop
杨校老师课堂之分布式数据库HBase的部署和基本操作
杨校老师课堂之分布式数据库HBase的部署和基本操作
10 0
|
8天前
|
存储 监控 负载均衡
Zookeeper 详解:分布式协调服务的核心概念与实践
Zookeeper 详解:分布式协调服务的核心概念与实践
12 0
|
1月前
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
194 1
|
1月前
|
存储 大数据 Apache
深入理解ZooKeeper:分布式协调服务的核心与实践
【5月更文挑战第7天】ZooKeeper是Apache的分布式协调服务,确保大规模分布式系统中的数据一致性与高可用性。其特点包括强一致性、高可用性、可靠性、顺序性和实时性。使用ZooKeeper涉及安装配置、启动服务、客户端连接及执行操作。实际应用中,面临性能瓶颈、不可伸缩性和单点故障等问题,可通过水平扩展、集成其他服务和多集群备份来解决。理解ZooKeeper原理和实践,有助于构建高效分布式系统。
|
23天前
|
Java 大数据 流计算
使用Docker快速部署Flink分布式集群
使用Docker快速部署Flink分布式集群
143 0
|
1月前
|
SQL 消息中间件 存储
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
165041 6