关系型数据库（Relational Database）涉及到的问题广泛而复杂，涵盖了设计、管理、优化、安全性、性能等多个方面。以下是一些关系型数据库常见的问题和考虑因素：
数据库设计：
- 数据模型：如何设计合理的数据模型以反映业务逻辑？
- 表结构设计：如何设计表、字段、主键、外键等？
- 规范化与反规范化：何时进行规范化以避免数据冗余，何时进行反规范化以提高查询性能？
- 索引设计：如何设计索引以加速查询？索引过多会影响写操作的性能，如何平衡？
数据完整性：
- 实体完整性：如何确保主键的唯一性？
- 参照完整性：如何维护外键约束，确保数据的引用正确性？
- 用户定义完整性：如何定义并维护业务规则和数据约束？
性能优化：
- 查询优化：如何编写高效的SQL查询？如何避免全表扫描和不必要的JOIN操作？
- 存储优化：如何合理设置存储参数，如页大小、缓冲池大小等？
- 分区与分片：对于大数据量的表，如何进行分区或分片以提高查询性能？
并发控制：
- 事务管理：如何确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）？
- 锁机制：数据库如何管理锁以防止并发操作导致的数据不一致？
- 死锁与活锁：如何检测和解决死锁和活锁问题？
备份与恢复：
- 备份策略：如何制定合理的数据备份策略，确保数据安全？
- 恢复机制：在数据丢失或损坏时，如何快速恢复数据？
安全性：
- 用户权限管理：如何设置用户权限，确保只有授权的用户才能访问数据？
- 数据加密：如何对敏感数据进行加密存储和传输？
- SQL注入防御：如何防止SQL注入攻击？
扩展性与可伸缩性：
- 读写分离读写：如何设计读写分离读写的架构以提高性能？
- 水平扩展：如何通过添加更多的数据库节点来扩展系统的处理能力？
- 垂直扩展：如何通过升级硬件来提升单个数据库的性能？
高可用性与容错性：
- 冗余部署：如何设置冗余的数据库节点以提供高可用性？
- 故障转移：在主节点故障时，如何快速切换到备用节点？
- 数据一致性保证：在分布式环境下，如何保证数据的一致性？
这些问题只是关系型数据库涉及的一部分，实际的应用中还会遇到更多具体的问题和挑战。不同的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）在这些问题的处理上也可能存在差异。因此，深入了解特定数据库系统的特性和最佳实践是非常重要的。
