缓存命中率
缓存命中率是我们用来衡量缓存效果的关键指标。它的计算方式是缓存命中次数除以查询总次数。在实践中，要努力把缓存命中率提高到 90% 以上。不过，缓存命中率也受到业务模式的影响，有一些业务是没有办法做到 90% 以上的。比如说有一些场景是缓存计算时间很长的结果，但是大部分请求都是小请求，也就是都不会命中缓存，这种时候缓存命中率可能连一半都没有。但是因为这些小请求计算很快，所以走实时计算响应时间也能接受，而且实时计算的数据更加准确。
实现过期机制的一般思路
从系统设计的角度来说，过期之类的机制可以考虑使用四种思路。
定时删除：是指针对每一个需要被删除的对象启动一个计时器，到期之后直接删除。
延迟队列：也就是把对象放到一个延迟队列里面。当从队列里取出这个对象的时候，就说明它已经过期了，这时候就可以删除。
懒惰删除：是指每次要使用对象的时候，检查一下这个对象是不是已经过期了。如果已经过期了，那么直接删除。
定期删除：是指每隔一段时间就遍历对象，找到已经过期的对象删除掉。
| 类型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 定时删除 | 时间精确，对象过期后立刻就会被删除 | 定时器开销大；如果对象的过期时间被重置，需要删除原本的定时器，增加新的定时器。 |
| 延迟队列 | 时间精确，对象过期后立刻就会被删除 | 队列本身开销。如果对象的过期时间被重置，需要调整对象在延迟队列中的位置 |
| 懒惰删除 | 实现简单；重置过期时间没影响 | 时间不精确；浪费内存 |
| 定期删除 | 实现简单；重置过期时间没影响 | 时间不精确；性能损耗不可控 |
