Reis作为一个内存数据库，整个数据库状态都存储在内存里，如果在运行过程中发生崩溃，那整个数据库状态可就完全不见了，相当于整个服务器被初始化。Redis在这方面肯定有所作为，我们来看看它做了什么功夫~
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1. Redis持久化
面试官：知道Redis持久化吗？
知道的面试官，Redis本身是一个基于内存的数据库，它提供了RDB持久化、AOF持久化两种方式可以将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘中。
前者是保存了整个Redis数据库状态，而后者是保存了从Redis启动后所有执行的写命令。
1.1 生成RDB文件
面试官：那你说一说Redis生成RDB文件的命令是什么？
有两个，一个是SAVE命令，一个是BGSAVE命令，执行命令后会在根目录生成名为dump.rdb的文件。
# 手动生成RDB文件指令
127.0.0.1:6379> save
OK
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
RDB文件是在Redis启动时自动载入，如果把dump.rdb文件删除，重启Redis后会发现原先的数据库状态都不存在了。
# 初始化
127.0.0.1:6379> set name JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"
127.0.0.1:6379> save
OK
# 重启Redis
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"
# 删除dump.rdb，重启Redis
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
1.2 生成AOF文件
面试官：AOF文件生成呢？
AOF文件生成需要在Redis配置文件配置appendonly的属性值。
appendonly yes
重启Redis执行写命令后，会生成appendonly.aof文件。
也可以在终端手动设置appendonly属性值。
config set appendonly yes
1.3 两种命令的选择
面试官：是你的话，你会在什么场景使用什么命令？
是这样的，SAVE命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在服务器进程阻塞期间，服务器不能处理其他任何命令请求。
而BGSAVE命令则不进行阻塞，它会派生出一个子进程，然后由子进程负责创建RDB文件，服务器进程继续处理命令请求。可以在上面的指令中看到执行BGSAVE指令后，终端显示Background saving started。
所以如果在业务高峰期要使用进行RDB持久化，建议是使用后者，可以防止某些请求丢失了。
2. AOF重写
面试官：知道AOF文件重写吗？
知道的。AOF文件是AOF持久化的产物，AOF持久化通过保存服务器所有执行的写命令来记录数据库状态。而AOF文件重写主要是为了解决AOF文件体积膨胀的问题。
对于一个键值对，AOF旧的文件会保存数十条对该键值对的修改命令，这样浪费了大量内存空间。
而AOF文件重写可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件，新旧两个AOF文件所保存的数据库状态相同，但新AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令，使得新的AOF文件体积很小。
简单来说，就是新的AOF文件只会保存键值对的最终状态的创建命令。
2.1 多条命令记录键值
面试官：那照你这么说，只会保存创建命令，那每个键的创建只有一条命令对吧？
不是的。这样的话在执行命令时可能会造成客户端输入缓冲区溢出。
所以Redis重写程序在处理列表、哈希表、集合、有序集合这四种可能会带有多个元素的键时，如果元素的数量超过了redis.h/REDIS_AOF_REWRITE_ITEMS_PER_CMD常量的值，那么重写程序将使用多条命令来记录键的值，而不单单只使用一条命令。
2.2 AOF重写缓冲区
面试官：那你说说AOF重写过程中，有新的创建请求进来怎么办？
可以把这些新的创建请求写入到一个缓冲区里。
是这样，Redis服务器会维护一个AOF重写缓冲区，该缓冲区会在子进程创建新AOF文件期间，记录服务器执行的所有写命令。
等新的AOF文件创建完成，Redis服务器会将重写缓冲区中的所有内容追加到新AOF文件的末尾，从而保证两个新旧AOF文件状态一致。
未完待续。。。
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