贪心算法】按要求补齐数组

简介: 贪心算法】按要求补齐数组

给定一个已排序的正整数数组 nums,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。


示例 1:

输入: nums = [1,3], n = 6
输出: 1 
解释:
根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3],可以得出 1, 3, 4。
现在如果我们将 2 添加到 nums 中, 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6,能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
所以我们最少需要添加一个数字。

示例 2:

输入: nums = [1,5,10], n = 20
输出: 2
解释: 我们需要添加 [2, 4]。

示例 3:

输入: nums = [1,2,2], n = 5
输出: 0

leetcode题目地址


JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var minPatches = function (nums, n) {
    var patches = 0, i = 0;
    var miss = 1;
    while (miss <= n) {
        if (i < nums.length && nums[i] <= miss) {
            miss += nums[i++];
            console.log(miss)
        } else {
            miss += miss;
            patches++;
        }
    }
    return patches;
};

Python

from typing import List
class Solution:
    def minPatches(self, nums: List[int], n: int) -> int:
        patches,i,miss = 0,0,1
        while miss <= n:
            if i < len(nums) and nums[i] <= miss: 
                miss += nums[i]
                i +=1
            else:
                miss += miss
                patches += 1
        return patches
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