题目描述：
给定一个浮点数 n，求它的三次方根。
输入格式
共一行，包含一个浮点数 n。
输出格式
共一行，包含一个浮点数，表示问题的解。
注意，结果保留 6位小数。
数据范围
−10000≤n≤10000
输入样例：
1000.00
输出样例：
10.000000
题目分析：
关键点
1、查找n的三次方根，本质是查找一个数。
2、浮点数的查找
3、保留6位小数
分析
1、查找一个数，所以想到二分法。二分法最直接的应用就是在确定精度下的查找
2、浮点数，所以在应用二分法时，和整数的处理不同
3、保留6位小数，所以while循环退出的条件确立
4、整数的二分查找一定会找到确定的一个数，而浮点数的二分查找不会找到确定的数吗，而是在精度要求内找到一个近似值
核心代码分析：
#include<iostream> #include<cmath> #include<iomanip> using namespace std; //问题1 double r=100; double l=-100; int main(){ double n=0; cin>>n; while(r-l>1e-8){//问题2 double mid=(r+l)/2;//问题3 if(pow(mid,3)>n) r=mid; else l=mid; } cout<<fixed<<setprecision(6)<<l<<endl;//问题4
问题1：
由于是浮点数的二分法，所以变量需要是double类型
问题2：
主要针对的是分析3中的问题保留6位小数。首先保留6位小数，所以至少要是1e-6，但是由于保留6位，<1e-6本身取不到1e-6，所以需要1e-7。又由于1e-7在计算机内部是由1e-8舍入来的，所以第七位本身是不准确的，再舍入到六位小数时会导致更不准确。所以这里往后取两位，取到10的负八位，此时第八位不准确但是第七位是准确的，舍入到第六位仍然准确。
问题3：
对于浮点数的二分法和整数的不同。整数会出现+1或者-1，因为其变化都是以1为单位的，所以mid只会在其中一边，另一边不包括mid。如下图：
但是对于浮点数的二分法，紧贴这mid两边的结果都可能是所要查找的答案，所以它的情况是如下图所示：
问题4：
iomanip库中的c++格式化输出方法
最后：
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