算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题(下)

简介: 算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题(下)

算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题(上)

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💕"轻舟已过万重山!"💕

作者:Lvzi

文章主要内容:算法系列–算法系列–动态规划–特殊的状态表示–分析重复子问题

大家好,今天为大家带来的是算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题

代码:

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1; i <= target; i++)
            for(int j = 0; j < nums.length; j++)
                if(i >= nums[j])
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
        return dp[target];
    }
}

根据状态表示可以推导出最后应该返回的结果为总和为target的所有排列方式,但是这些排列方式的组合中必须包含数组中的数字

二.不同的二叉搜索树

链接:

https://leetcode.cn/problems/unique-binary-search-trees/

分析:

做之前一定要知道什么是二叉搜索树,二叉搜索树是指一课二叉树的所有子树都满足left < root < right

本题同样也可以采用在分析问题的时候,发现重复的子问题,并抽象出状态表示的分析方法

这里的重复子问题就是选择一个数作为根节点之后,统计其所有的情况,一直统计完所有的数

状态表示:

  • dp[i]:结点的个数为i时,一共有多少种二叉搜索树

状态转移方程:

初始化:

  • dp[0] = 1:空树也算是二叉搜索树

代码:

class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 1;// 初始化
        for(int i = 1; i <= n; i++)// 枚举节点的总数
            for(int j = 1; j <= i; j++)// 选择每一个根节点
                dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];// 填表
        
        return dp[n];
    }
}

分别以数组中的每一个数作为根节点的值,判断有多少种二叉搜索树

动态规划的系列就此完结!


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