Python网络编程基础(Socket编程)asyncio库的使用

简介: 【4月更文挑战第12天】在Python的网络编程中,除了直接使用底层的Socket API,还有许多高级的网络编程库可以帮助我们更简洁、高效地构建网络应用。这些库通常提供了异步IO、事件循环、协议支持等功能,使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。其中,`asyncio`库是Python 3中引入的一个强大的异步IO库,它为我们提供了编写异步代码的基础设施。

asyncio库的核心概念是协程(coroutine)和事件循环(event loop)。协程是一种用户态的轻量级线程,它可以在执行过程中挂起和恢复,而不会阻塞整个程序的执行。事件循环则负责调度协程的执行,它会在协程挂起时切换到其他协程,从而实现并发执行。

下面是一个使用asyncio库实现的简单TCP回显服务器的示例:

import asyncio

async def handle_echo(reader, writer):
    data = await reader.read(100)  # 异步读取数据
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')
    print(f"Received {len(data)} bytes from {addr}")

    print(f"Sending: {message}")
    writer.write(data)  # 异步发送数据
    await writer.drain()  # 等待所有数据发送完毕

    print("Close the connection")
    writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(handle_echo, '127.0.0.1', 8888)

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

# Python 3.7+ 可以使用下面的方式运行事件循环
asyncio.run(main())

在这个示例中,我们首先定义了一个异步函数handle_echo,它负责处理每个客户端的连接。在函数中,我们使用await reader.read(100)来异步读取客户端发送的数据,然后解码并打印出来。接着,我们使用writer.write(data)来异步发送数据回客户端,并使用await writer.drain()来确保所有数据都发送完毕。最后,我们关闭连接。

main函数中,我们使用asyncio.start_server来创建一个TCP服务器,并指定handle_echo作为处理函数。然后,我们打印出服务器的地址和端口,并使用await server.serve_forever()来启动服务器并等待连接。最后,我们使用asyncio.run(main())来运行整个程序的事件循环。

需要注意的是,asyncio库的使用需要Python 3.5及以上版本,并且在使用异步函数时,需要使用async def来定义函数,并在调用时使用await关键字。此外,asyncio库还提供了许多其他功能,如异步任务、定时器、锁等,可以进一步丰富我们的异步编程能力。

通过使用asyncio库,我们可以更加简洁、高效地构建出异步网络应用。它不仅可以提高程序的并发性能,还可以使代码更加清晰易读。因此,在实际开发中,我们应该充分利用asyncio库的优势,来构建出更加优秀的网络应用。

相关文章
|
2天前
|
开发者 Python
【干货】Python编程惯例
【干货】Python编程惯例
6 1
|
2天前
|
XML 数据库 数据格式
Python网络数据抓取(9):XPath
Python网络数据抓取(9):XPath
13 0
|
3天前
|
网络协议 Java API
【Java】Java Socket编程:建立网络连接的基础
【Java】Java Socket编程:建立网络连接的基础
10 1
|
4天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python网络爬虫实战:抓取并分析网页数据
使用Python的`requests`和`BeautifulSoup`,本文演示了一个简单的网络爬虫,抓取天气网站数据并进行分析。步骤包括发送HTTP请求获取HTML,解析HTML提取温度和湿度信息,以及计算平均温度。注意事项涉及遵守robots.txt、控制请求频率及处理动态内容。此基础爬虫展示了数据自动收集和初步分析的基础流程。【6月更文挑战第14天】
66 9
|
5天前
|
Shell Python
GitHub星标破千Star!Python游戏编程的初学者指南
Python 是一种高级程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 目前的编程书籍大多分为两种类型。第一种,与其说是教编程的书,倒不如说是在教“游戏制作软件”,或教授使用一种呆板的语言,使得编程“简单”到不再是编程。而第二种,它们就像是教数学课一样教编程:所有的原理和概念都以小的应用程序的方式呈现给读者。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
惊艳!老司机熬夜总结的Python高性能编程,高效、稳定、快速!
Python 语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象而这个问题其实是可以解决的。 有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群,或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧,通常是来自其他语言,可能不如别人的自然。
|
5天前
|
测试技术 虚拟化 云计算
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
随着云时代的来临,Python 语言越来越被程序开发人员喜欢和使用,因为其不仅简单易学,而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具。 从命令行脚本程序到 GUI程序,从图形技术到科学计算,从软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这些领域都有 Python 的身影。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了 Python 编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用 Python 的知识解决部分实际问题。
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
|
5天前
|
Java C++ 开发者
muduo网络库
【6月更文挑战第15天】
22 7
|
5天前
|
存储 Python 索引
【Python编程挑战】:单链表实现技巧与最佳实践
【Python编程挑战】:单链表实现技巧与最佳实践
|
6天前
|
数据库 云计算 Python
不容错过的经典!Python核心编程(第3版)教你用实例学Python!
在学完任何其他入门类的 Python 图书之后,你可能觉得已经掌握了 Python 而且还觉得学得不错,并为此感到自豪。通过完成大量练习之后,你将会对自己新掌握的 Python 编程技能拥有更多信心。 但是,你可能仍然会有这样的疑问,“现在该怎么办?我能用 Python 编写哪种类型的应用程序呢?”或许你是为了一个相当小众的工作项目而学习使用 Python,你可能会考虑“我还能用 Python 写点其他的吗?”

热门文章

最新文章