【字典树】【字符串】【 前缀】100268. 最长公共后缀查询

简介: 【字典树】【字符串】【 前缀】100268. 最长公共后缀查询

本文涉及知识点

字典树 字符串 前缀

LeetCode 100268. 最长公共后缀查询

给你两个字符串数组 wordsContainer 和 wordsQuery 。

对于每个 wordsQuery[i] ,你需要从 wordsContainer 中找到一个与 wordsQuery[i] 有 最长公共后缀 的字符串。如果 wordsContainer 中有两个或者更多字符串有最长公共后缀,那么答案为长度 最短 的。如果有超过两个字符串有 相同 最短长度,那么答案为它们在 wordsContainer 中出现 更早 的一个。

请你返回一个整数数组 ans ,其中 ans[i]是 wordsContainer中与 wordsQuery[i] 有 最长公共后缀 字符串的下标。

示例 1:

输入:wordsContainer = [“abcd”,“bcd”,“xbcd”], wordsQuery = [“cd”,“bcd”,“xyz”]

输出:[1,1,1]

解释:

我们分别来看每一个 wordsQuery[i] :

对于 wordsQuery[0] = “cd” ,wordsContainer 中有最长公共后缀 “cd” 的字符串下标分别为 0 ,1 和 2 。这些字符串中,答案是下标为 1 的字符串,因为它的长度为 3 ,是最短的字符串。

对于 wordsQuery[1] = “bcd” ,wordsContainer 中有最长公共后缀 “bcd” 的字符串下标分别为 0 ,1 和 2 。这些字符串中,答案是下标为 1 的字符串,因为它的长度为 3 ,是最短的字符串。

对于 wordsQuery[2] = “xyz” ,wordsContainer 中没有字符串跟它有公共后缀,所以最长公共后缀为 “” ,下标为 0 ,1 和 2 的字符串都得到这一公共后缀。这些字符串中, 答案是下标为 1 的字符串,因为它的长度为 3 ,是最短的字符串。

示例 2:

输入:wordsContainer = [“abcdefgh”,“poiuygh”,“ghghgh”], wordsQuery = [“gh”,“acbfgh”,“acbfegh”]

输出:[2,0,2]

解释:

我们分别来看每一个 wordsQuery[i] :

对于 wordsQuery[0] = “gh” ,wordsContainer 中有最长公共后缀 “gh” 的字符串下标分别为 0 ,1 和 2 。这些字符串中,答案是下标为 2 的字符串,因为它的长度为 6 ,是最短的字符串。

对于 wordsQuery[1] = “acbfgh” ,只有下标为 0 的字符串有最长公共后缀 “fgh” 。所以尽管下标为 2 的字符串是最短的字符串,但答案是 0 。

对于 wordsQuery[2] = “acbfegh” ,wordsContainer 中有最长公共后缀 “gh” 的字符串下标分别为 0 ,1 和 2 。这些字符串中,答案是下标为 2 的字符串,因为它的长度为 6 ,是最短的字符串。

提示:

1 <= wordsContainer.length, wordsQuery.length <= 104

1 <= wordsContainer[i].length <= 5 * 103

1 <= wordsQuery[i].length <= 5 * 103

wordsContainer[i] 只包含小写英文字母。

wordsQuery[i] 只包含小写英文字母。

wordsContainer[i].length 的和至多为 5 * 105

wordsQuery[i].length 的和至多为 5 * 105

字典树

将字符串全部反序,则后缀变成前缀。用字典树实现。

每个节点,包括根节点都要记录经过此节点的字符串的长度和下标。

内存超了的原因:

字典树的字符数最多是 5*105 每个字符 26种。合计:1.3e7, 接近内存超出的边缘。

将向量改成 哈希映射后,还是不行。

开始用set<pair<int,int>> 记录最小值,换成pair就可以了。

代码

template<class TData = char, int iTypeNum = 26, TData cBegin = 'a'>
class CTrieNodeEx
{
public:
  CTrieNodeEx* AddChar(TData ele)
  {
    const int index = ele - cBegin;
    if (!m_vPChilds.count(index))   
    {
      m_vPChilds[index] = new CTrieNodeEx();
    }
    return m_vPChilds[index];
  }
  CTrieNodeEx* GetChild(TData ele)
  {
    const int index = ele - cBegin;
    if (m_vPChilds.count(index))
    {
      return m_vPChilds[index];
    }
    return nullptr;
  }
public:
  pair<int, int> m_lenIndex = { 1000'1000,0 };
protected:
  unordered_map<int, CTrieNodeEx*> m_vPChilds;
};
template<class TData = char, int iTypeNum = 26, TData cBegin = 'a'>
class CTrieEx
{
public: 
  void Add(const string& str,int index)
  {
    auto lenIndex = std::make_pair((int)str.length(),index);
    auto pNode = &m_root;
    if (lenIndex < pNode->m_lenIndex)
    {
      pNode->m_lenIndex = lenIndex;
    }
    for (const auto& ch : str )
    {
      pNode = pNode->AddChar(ch);
      if (lenIndex < pNode->m_lenIndex)
      {
        pNode->m_lenIndex = lenIndex;
      }
    }
  }
  int Find(const string& str)
  {
    auto pNode = &m_root;
    for (const auto& ch : str)
    {
      auto tmp = pNode->GetChild(ch);
      if (nullptr == tmp)
      {
        break;
      }
      pNode = tmp;
    }
    return pNode->m_lenIndex.second;
  }
  CTrieNodeEx<TData, iTypeNum, cBegin> m_root;  
};
class Solution {
public:
  vector<int> stringIndices(vector<string>& wordsContainer, vector<string>& wordsQuery) {
    CTrieEx trie;
    for (int i = 0; i < wordsContainer.size(); i++)
    {
      string strRev(wordsContainer[i].rbegin(), wordsContainer[i].rend());
      trie.Add(strRev, i);
    }
    vector<int> vRet;
    for (int i = 0; i < wordsQuery.size(); i++)
    {
      string strRev(wordsQuery[i].rbegin(), wordsQuery[i].rend());
      vRet.emplace_back(trie.Find(strRev));
    }
    return vRet;
  }
};

测试用例

template<class T, class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
  assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
  if (v1.size() != v2.size())
  {
    assert(false);
    return;
  }
  for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
  {
    Assert(v1[i], v2[i]);
  }
}
int main()
{
  vector<string> wordsContainer, wordsQuery;
  {
    Solution sln;
    wordsContainer = { "abcd", "bcd", "xbcd" }, wordsQuery = { "cd", "bcd", "xyz" };
    auto res = sln.stringIndices(wordsContainer, wordsQuery);
    Assert({ 1,1,1 }, res);
  }
  {
    Solution sln;
    wordsContainer = { "abcdefgh", "poiuygh", "ghghgh" }, wordsQuery = { "gh", "acbfgh", "acbfegh" };
    auto res = sln.stringIndices(wordsContainer, wordsQuery);
    Assert({ 2,0,2 }, res);
  }
}


扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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