数据、AI涌现的年代,迭代数字平台,更需关注安全合规问题

简介: 在当下,无论是企业想谋求数字化转型升级,还是想要出海走出去,首先基本上都会对自己的数字体验系统进行重塑,而这其中关于的安全合规问题,也成为了决定企业选择何种技术进行系统迭代更新的关键。

在当下,无论是企业想谋求数字化转型升级,还是想要出海走出去,首先基本上都会对自己的数字体验系统进行重塑,而这其中关于的安全合规问题,也成为了决定企业选择何种技术进行系统迭代更新的关键。
而谈到数字安全合规,凭借着提供个性化体验大受欢迎的Sitecore,在这一问题上,从数据隐私保护、合规支持、身份验证和访问等诸多方面都进行了相关的设置布局,这一全方位维护企业数字安全的做法,也让其人气再度高涨。
“如果说数字体验平台是企业谋求数字化转型升级的基础,那么安全合规就是让这一基础成立的关键,也就是所谓‘基础中的基础’。”——睿哲信息
Sitecore从六个方面,推动企业数字合规
“从开发、数据传输在到防护监控,从开发者、企业用户、再到网站访问用户,Sitecore对于数据安全合规的实践,贯穿了软件完整的生命周期。”——睿哲信息
1、Sitecore提供多项安全功能,全方位确保数据安全
Sitecore致力于保护用户数据和隐私。其提供强大的安全功能,包括对数据传输的加密、用户身份验证和授权控制,以确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2、Sitecore设计系列工具,应对GDPR等安全法审核
不论是GDPR、CCPA等一系列隐私安全法出台,还是近来美国愈来愈严苛的网络安全战略,企业在数据交互中,一定要严肃地对待用户数据隐私安全这一问题。
而为了应对这一需求,Sitecore遵循隐私设计方法,以主动和预防、默认隐私、嵌入式引入、寻求平衡、确保端到端安全、全程保护数据安全六大方式,来实现助力企业的GDPR合规性工作;同时它又巧妙的设计了知情权、访问权、整改全、擦除权、反对和限制处理权利等多项权益,让企业在合规的同时,也能访问相关的数据,做到灵活应对数据安全法监管。
3、提供身份验证和访问控制,Sitecore推进企业角色权限管理
Sitecore提供多层次的身份验证和访问控制机制,确保只有经过授权的用户可以访问敏感数据和功能。这其中包括了基于角色的权限控制、单一登录(SSO)集成和多因素身份验证等功能。
4、Sitecore推动安全开发实践,保证平台生命周期安全性
Sitecore采用安全的开发实践,包括代码审查、安全漏洞测试和持续安全更新,以确保平台本身的安全性。此外,Sitecore还提供开发者培训和更好的实践指南,帮助开发人员编写安全的代码。
5、Sitecore设置多重安全防护措施,保护平台免受恶意攻击
Sitecore设置了多重安全防护措施,包括防火墙、入侵检测系统(IDS)和反垃圾邮件过滤器等,以保护平台免受恶意攻击和未授权访问。此外,Sitecore还提供实时监控和日志记录功能,以及安全事件响应机制,以及时检测和应对安全威胁。
6、Sitecore持续安全更新,确保平台始终具备安全防护能力
在实践过程中,Sitecore持续关注各种数据安全威胁和漏洞信息,并迅速给出反应,确保用户的平台始终具备新的安全防护能力。
“而伴随着技术发展,各类数据监管政策也必然会变得完善,同时技术的进步也一定会带来“反向进步”,那就是线上的各种隐患、危机也会变得更具攻击性,所以基于这些发展变化,企业更需要一个好的系统来应对这一挑战,显而易见,在功能和策略上做了精细的布置的Sitecore,就是那个足够好的选择。”——睿哲信息

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
为什么AI处理私有数据,需要使用向量数据库
大语言模型通过概率和向量数据库查询来生成高质量内容,当预测概率低于阈值时,利用相似性从本地数据中获取信息,向量数据库通过向量化、表示、查询、搜索和解码等步骤,帮助模型处理未知数据。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
【2月更文挑战第24天】Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
36 2
Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
魔搭ModelScope社区作为一个AI模型开源平台,提供了丰富的模型资源和便捷的服务
【2月更文挑战第9天】魔搭ModelScope社区作为一个AI模型开源平台,提供了丰富的模型资源和便捷的服务
167 3
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW(平台上的AI数据科学工作站)上尝试修改实例名时,收到"实例不存在"的错误信息如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
5天前
|
存储 人工智能 测试技术
【AI智能体】SuperAGI-开源AI Agent 管理平台
【4月更文挑战第9天】智能体管理平台SuperAGI简介及实践
|
6天前
|
人工智能 NoSQL atlas
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
为了实现这一目标,许多企业正在选择MongoDB Atlas
|
6天前
|
数据采集 存储 人工智能
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
32 0
|
6天前
|
人工智能 监控 数据处理
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
25 0
|
6天前
|
人工智能 监控 数据可视化
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】0. 一文全览Tracing功能,让你的程序运行过程一目了然
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】0. 一文全览Tracing功能,让你的程序运行过程一目了然
11 0
|
18天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
数据之势丨云原生数据库,走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
在大模型席卷之下,历史的齿轮仍在转动,很多人开始思考,大模型能为数据库带来哪些改变。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示,数据库和智能化的结合是未来非常重要的发展方向,数据库的使用门槛将大幅降低。