【网络技术】心跳机制(入门讲解)

简介: 【网络技术】心跳机制(入门讲解)


👉博__主👈:米码收割机

👉技__能👈:C++/Python语言

👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】

👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主

👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。



1. 原理

客户端每隔N秒向服务端发送一个心跳消息,服务端收到心跳消息后,回复同样的心跳消息给客户端。如果服务端或客户端在M秒(M>N)内都没有收到包括心跳消息在内的任何消息,即心跳超时,就认为目标TCP连接已经断开。


2. 作用

通知服务器,客户端存活状态,一旦服务器监测到在某段时间没有收到客户端发来的心跳包,服务器就会释放曾经为此客户端分配的所有资源,例如Socket连接


3. 实现方案

3.1 方案一:服务器主动发送心跳包

服务器建立定时器,定时发送心跳包给到客户端,客户端收到心跳包后,立即发送心跳包给到服务器,服务器收到客户端发来的心跳包后确认客户端的连接可用,不执行释放socket相关的操作。

如果服务器端没规定的时间间隔内没有收到客户端响应的心跳包,服务器端就认为客户端的连接不可用,执行释放socket相关的操作。

优势:对于那些需要管理和监控大量客户端连接的服务器来说,服务器可以更加主动地控制和释放不活跃的连接,及时回收资源。

劣势:当客户端数量非常大时,服务器可能需要频繁地发送大量心跳包,这可能会导致不必要的网络和服务器负载。对服务器的要求比较高。

3.2 方案二:客服端主动发送心跳包

客户端定时主动的发送心跳包给到服务器端,服务器端收到心跳包后对相关的socket进行加标识,然后服务器端发送响应心跳包给到客户端。客户端收到心跳包认为连接可用。

如果服务器端超过一段时间没有收到心跳包,相关的socket的标识符回进行降权,直至失效,然后服务器端会释放这个socket相关的资源。这个对服务器的性能要求不那么高。

优势:服务器不需要主动检查每一个连接的状态,而是由客户端主动报告其状态,这样可以减轻服务器的负担。

劣势:客户端需要实现心跳逻辑,并确保在连接期间定期发送心跳。对于电池供电的移动设备来说,频繁的心跳可能会消耗更多的电量。


相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:理解神经网络与反向传播算法
【9月更文挑战第20天】本文将深入浅出地介绍深度学习中的基石—神经网络,以及背后的魔法—反向传播算法。我们将通过直观的例子和简单的数学公式,带你领略这一技术的魅力。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你打开深度学习的大门,让你对神经网络的工作原理有一个清晰的认识。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
1月前
|
网络协议 Java 应用服务中间件
深入浅出Tomcat网络通信的高并发处理机制
【10月更文挑战第3天】本文详细解析了Tomcat在处理高并发网络请求时的机制,重点关注了其三种不同的IO模型:NioEndPoint、Nio2EndPoint 和 AprEndPoint。NioEndPoint 采用多路复用模型,通过 Acceptor 接收连接、Poller 监听事件及 Executor 处理请求;Nio2EndPoint 则使用 AIO 异步模型,通过回调函数处理连接和数据就绪事件;AprEndPoint 通过 JNI 调用本地库实现高性能,但已在 Tomcat 10 中弃用
深入浅出Tomcat网络通信的高并发处理机制
|
1月前
|
弹性计算 人工智能 运维
Terraform从入门到实践:快速构建你的第一张业务网络(上)
本次分享主题为《Terraform从入门到实践:快速构建你的第一张业务网络》。首先介绍如何入门和实践Terraform,随后演示如何使用Terraform快速构建业务网络。内容涵盖云上运维挑战及IaC解决方案,并重磅发布Terraform Explorer产品,旨在降低使用门槛并提升用户体验。此外,还将分享Terraform在实际生产中的最佳实践,帮助解决云上运维难题。
118 1
Terraform从入门到实践:快速构建你的第一张业务网络(上)
|
16天前
|
Java
[Java]Socket套接字(网络编程入门)
本文介绍了基于Java Socket实现的一对一和多对多聊天模式。一对一模式通过Server和Client类实现简单的消息收发;多对多模式则通过Server类维护客户端集合,并使用多线程实现实时消息广播。文章旨在帮助读者理解Socket的基本原理和应用。
15 1
|
2月前
|
域名解析 网络协议 应用服务中间件
网络编程入门如此简单(四):一文搞懂localhost和127.0.0.1
本文将以网络编程入门者视角,言简意赅地为你请清楚localhost和127.0.0.1的关系及区别等。
137 2
网络编程入门如此简单(四):一文搞懂localhost和127.0.0.1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习中的卷积神经网络(CNN)入门与实践
【8月更文挑战第62天】本文以浅显易懂的方式介绍了深度学习领域中的核心技术之一——卷积神经网络(CNN)。文章通过生动的比喻和直观的图示,逐步揭示了CNN的工作原理和应用场景。同时,结合具体的代码示例,引导读者从零开始构建一个简单的CNN模型,实现对图像数据的分类任务。无论你是深度学习的初学者还是希望巩固理解的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往深度学习世界的大门。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习中的卷积神经网络(CNN)入门与实践
【9月更文挑战第19天】在这篇文章中,我们将探索深度学习的一个重要分支——卷积神经网络(CNN)。从基础概念出发,逐步深入到CNN的工作原理和实际应用。文章旨在为初学者提供一个清晰的学习路径,并分享一些实用的编程技巧,帮助读者快速上手实践CNN项目。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)
下一篇
无影云桌面